Analiză end-to-end: prezentare generală a metodelor de configurare. Pasul #1 - selectarea indicatorilor pentru control. Ce avantaje oferă analitica end-to-end afacerii?

În acest articol, vă vom explica în detaliu ce este analitica end-to-end, cum să o utilizați și cum să economisiți bani din bugetul dvs. de publicitate. ȘI cum poti sa castigi bani folosind analize end-to-end în timpul configurării companie de publicitate Client. Dacă faceți reclamă în mod activ pe diferite canale, dar nu puteți calcula eficacitatea tuturor acestor activități și aflați care oferă cele mai multe beneficii? Pentru a face acest lucru, trebuie să configurați analize end-to-end. , postări de oaspeți cu un link, rețele de socializare - acum vor fi luate în considerare toate sursele de clienți și comenzi. Citiți mai departe pentru a afla de unde să începeți și cum să obțineți acest rezultat.

• un raport rezumat sau un singur instrument care colectează statistici pe toate canalele de publicitate și analizează conversiile;

o imagine detaliată a de unde a venit clientul și ce cerere a folosit;

o cale vizuală a clientului de la atracție până la suma cecului pe care l-a lăsat cu tine.

Ce oferă analiza end-to-end?

CRM, statisticile web și CallTracking devin una și veți obține o perspectivă asupra canalelor care au rezultate mai bune.

Veți putea influența canalul de vânzări.

Veți vedea care instrumente nu funcționează, astfel încât să nu pierdeți timp sau bani cu ele.

• Știi întotdeauna cât costă o aplicație și un vizitator.

Un raport de analiză end-to-end vă permite să faceți predicții precise despre viitorul afacerii dvs.

Statisticile de vânzări și online vă vor oferi o înțelegere exactă a modului în care funcționează mecanismul dvs. de vânzări și a ceea ce atrage cumpărătorul.

Analize end-to-end vă economisește timp la culegerea datelor atunci când este efectuată instrument special sau specialist.

Particularități

• Formarea unui canal de vânzări ar trebui să aibă loc simultan cu implementarea analizei end-to-end. Nu va fi posibil să „sari din mers” - fiabilitatea datelor poate avea de suferit ca urmare.

Analiza end-to-end este utilă deoarece în fiecare etapă a mișcării cumpărătorului către acțiunea țintă există un indicator diferit, iar din acesta puteți înțelege dacă anunțul dvs. este eficient, procentul de conversie, achizițiile repetate etc. Este ilogic să faceți judecă calitatea reclamelor pe baza vânzărilor finalizate - între Există mai multe puncte intermediare între aceste etape și acesta poate fi cazul.

Cu ajutorul analizelor end-to-end veți începe să calculați indicatorul de rentabilitate a investiției și să vedeți cât de bine au dat roade investițiile dvs. în publicitate.

Etichetele UTM trebuie să fie în toate sursele pentru a distribui clar toate vizitele și acțiunile pe canale.

Cum se implementează?

Pentru analize end-to-end veți avea nevoie serviciu special precum „Yandex.Metrica”. și cum să o configurați, citiți linkul. Aici, în mod ideal, va fi posibil să „legați” date din mai multe surse: „Yandex.Direct”, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant și, de asemenea, de exemplu, Podarki.ru. Toate acestea pot fi aflate de la un serviciu anume înainte de a începe lucrul. De exemplu, lista de mai sus este capabilitățile lui Roistat și asta nu este tot.

Roistat

Utilizarea analizei end-to-end în Roistat

Oferă statistici pentru 22 de indicatori și 11 integrări de publicitate. Există o perioadă de încercare gratuită de 14 zile. Cost: de la 177 la 1623 de ruble. pe zi, în funcție de dimensiunea afacerii dvs. și de numărul de proiecte.

Atenţie:

Avantajele serviciului sunt că primești rapoarte utile într-un pachet, are propriul CallTracking bun, integrare simplă cu canalele de publicitate și analize pe diverse canale, notificări SMS convenabile despre cheltuieli și profituri, precum și fluctuațiile rentabilității investiției. Există și dezavantaje: o interfață oarecum abstrusă, integrarea cu unele CRM-uri se produce cu erori, încetarea lucrului înseamnă primirea datelor în format XLS și apoi după cum doriți.

Calltouch

De asemenea, serviciul Calltouch oferă analize end-to-end. Aici puteți calcula un buget care să corespundă nevoilor dvs. Gratuit Perioada de probă nu este în serviciu, costul estimat pentru un proiect mic este de 5.400 de ruble. Pentru a vizualiza interfața, trebuie să vă înregistrați, care este aprobat de managerul de serviciu în timpul orelor de lucru. Aici puteți „lega” datele Yandex.Metrica și Google Analytics pentru a obține date SEO avansate. Serviciul are propriile statistici de vizită, demne de CallTracking, precum și posibilitatea de a comanda modificări ale instrumentului pentru a se potrivi nevoilor personale ale unui anumit proiect. Dezavantaje: accent pe apeluri, interfața necesită îmbunătățiri, integrări gata făcute Nu.

Alytics

Un serviciu de analiză end-to-end cu automatizarea publicității contextuale, în care s-a specializat anterior. În plus, vă permite să vă integrați în mod flexibil cu CRM și să o faceți gratuit dacă vă încărcați contul. Costul aproximativ pentru trei proiecte mici este de 5.100 de ruble.

Utilizarea analizei end-to-end în Calltouch

Există câteva particularități: există puține canale de publicitate pentru urmărirea automată, vizitele sunt afișate doar de la Date Google Analytics (nimic de comparat). Printre altele, serviciul este destul de tânăr și nu toate procesele au fost încă simplificate.

Google Analytics

Puteți combina totul în Google Analytics, dar aveți nevoie cunoștințe de specialitate sau cel care va controla întreaga gamă de date, va stabili parametrii și va trage concluziile corecte. Acest lucru se face fie printr-o cunoștință, fie contra cost. Posibilitățile sunt destul de largi, așa că cu siguranță merită să acordați atenție acestei opțiuni, chiar și pentru bani. Încă câteva argumente în favoarea delegării:

lucrul cu formule este dificil;

este greu să te „împrietenești” cu interfața dacă ești începător, iar scopul final este analiza end-to-end;

Fără urmărirea apelurilor, nimic nu se va întâmpla.

Ca o concluzie: Google Analytics este nevoie de proiectele mari sau de perfecționiștii cu experiență.

Cine nu are nevoie?

Există o specificitate a afacerii pentru care nu este nevoie urgentă de analize end-to-end. Dacă vindeți mașini sau apartamente, există un risc mare de a pierde un client. Analiza end-to-end este concepută pentru un ciclu de luare a deciziilor puțin mai scurt și evaluarea rezultatelor evenimentelor publicitare. În acest caz, costurile analizei end-to-end pot fi nerezonabil de mari. Dacă vindeți produse cu marjă mare și afacerile merg bine în mod obiectiv, sunteți în căutarea dvs piață nouă vânzări, nu vă agățați de analize end-to-end - nu aveți nevoie de ele. Dacă produsul dvs. este extrem de popular într-o perioadă scurtă de timp, iar moda pentru acesta trece rapid, creați rapid pagini de destinație și turnați-le pe ele publicitate contextualăși nu vă gândiți la analize complexe. Un raport regulat de aplicare va fi suficient pentru tine.

Ce își dorește fiecare proprietar de afaceri? Cunoaște exact valoarea cheltuielilor de publicitate și înțelege câți bani ai reușit să câștigi din fiecare metodă de publicitate. Standard metode de analiză(clicuri, afișări, tranziții) nu oferă cantitatea necesară de informații cu ajutorul cărora puteți determina canale eficiente și ineficiente pentru atragerea clienților. Aceste probleme sunt rezolvate prin analize end-to-end.

Ordin promovarea site-ului web

Introduceți-vă în noul număr
"Transformator"!

Urmăriți videoclipul și aflați sfaturi digitale de la oficialii de top ai companiei.
Găsiți clienți. Mai repede!

Trei niveluri de analiză

Având în vedere cadrele de analiză descrise mai sus, pot fi definite trei niveluri de complexitate.

În primul rând: totul manual. O opțiune potrivită pentru întreprinderile mici și micro-întreprinderi care nu își pot permite soluții analitice plătite. Necesită următorul set de instrumente:

• Foaie de calcul Google, Excel;
• platforma electronica pentru primirea aplicațiilor (CRM);
• Google Analytics, Yandex.Metrica. Puteți utiliza serviciile într-un complex;
• sistem de urmărire a apelurilor (automat sau semi-automat).

Schema de acțiuni: sistemul de analiză înregistrează acțiunile utilizatorilor pe site. Când cererea este depusă, informațiile despre sursă intră în CRM. În modelul elementar, instrumentele nu sunt conectate, așa că datele trebuie încărcate manual, combinându-le în funcție de parametrii necesari. Acest lucru este convenabil pentru trafic și buget redus. De îndată ce compania depășește această etapă, trebuie să aleagă o soluție mai complexă.

În al doilea rând: automatizarea. O soluție pentru întreprinderile mici sau mijlocii cu un volum mare de operațiuni. Instrumente adecvate:

• Google Analytics;
• sistem automat de urmărire a apelurilor;
• instrument pentru importul automat de cheltuieli;
• dacă este necesar - Microsoft Power BI.

Perioada de implementare durează în medie 7 zile. Principiul se bazează pe stabilirea unei conexiuni între instrumentele de încărcare automată a datelor în Google Analytics. Majoritate sisteme moderne susține această posibilitate.

În ciuda tuturor avantajelor automatizării, această soluție are propriile sale caracteristici. Nu există acces la fiecare utilizator într-o singură sesiune. Dacă numărul de sesiuni depășește 40 de mii pe zi, sistemul poate eșantiona date. În plus, sistemul interzice transferul de informații personale.

În al treilea rând: analitica perfectă. Acest nivel este ales de reprezentanții întreprinderilor mijlocii și mari. Vă permite să automatizați procesele fără problemele menționate mai sus. Set de instrumente mediu:

• Google Analytics;
• sistem automat urmărirea apelurilor;
• baza de date (preferabil cloud);
• Excel sau instrumente mai avansate (Tableau, QlikView).

Principiul poate fi descris pe scurt: toate datele analitice primite intră automat într-o singură bază de date formă pură fără distorsiuni. Datorită acestui fapt, puteți obține un eșantion pentru orice solicitare: studiați comportamentul fiecăruia utilizator specific, analizează grupuri de cumpărători, testează o cantitate mare ipoteze de marketing. Nu există restricții. Datele obținute pot fi descărcate sub formă de tabele și grafice convenabile.

Trei etape de configurare a analizei end-to-end

La implementarea unui sistem sunt necesare serviciile programatorilor și integratorilor. Când totul este ajustat și testat, puteți utiliza instrumentele fără a implica specialiști IT. Este mai bine să implementați analize end-to-end atunci când construiți o pâlnie de vânzări. Fără aceasta, nu va fi posibilă estimarea bugetelor de publicitate. În general, toată munca poate fi împărțită în trei etape.

01.

Selectarea punctelor cheie de control

Numărul de indicatori de afaceri disponibili pentru urmărire poate fi nelimitat. În fiecare etapă, acești indicatori se pot schimba. Puteți selecta cele care sunt relevante pentru o anumită perioadă de timp. De exemplu, indicatori cheieîn perioada de atragere a clienților pot exista clicuri pe reclame, în stadiul de creștere a vânzărilor - verificare medie și conversie, în timpul reținerii - comenzi repetate.

Printre cei mai importanți indicatori trebuie să țineți cont de ROI - rentabilitatea investiției. Aceasta este suma de bani care a fost returnată prin cheltuirea banilor pe publicitate. În esență, analiza end-to-end se rezumă la a calcula cât a câștigat compania prin publicitate și cât plătește fiecare canal.

02.

Configurarea analizelor

Integrarea serviciilor utilizate în sistem unificat analiștilor. Configurarea etichetelor UTM și generarea unui link care poate fi folosit pentru a urmări sursele vizitatorilor. Personalizați marcarea linkurilor pentru a obține informații exacte pentru fiecare canal.

03.

Urmărirea valorilor

Recrutarea unei mase de evenimente și vizitatori, urmărirea canalelor folosind etichete UTM, utilizarea sistemelor de analiză și de urmărire a apelurilor pentru analiză acțiuni vizate. Toți indicatorii sunt introduși într-un sistem de analiză unificat, unde există instrumente pentru calcularea și prognoza lor convenabilă.

Liderii pieței aleg Ingate

Cum să devii client Ingate?

Pentru a comanda o strategie în Moscova sau în alt oraș, pur și simplu completați o cerere. Un manager de servicii pentru clienți vă va contacta și vă va pregăti un personal Ofertă comercială agenția de marketing de performanță Ingate, compilată ținând cont de obiectivele și capacitățile tale.

Subiectul analizei end-to-end în În ultima vreme amintește materie întunecată: toată lumea știe despre asta, a auzit-o de multe ori, unii chiar au o idee despre ce este, dar când încerci să afli detaliile, intră în raționamente abstracte despre crearea universului și ID-ul utilizatorului.

De fapt, nu este nimic complicat în analiza end-to-end - aceasta este cea mai comună analiză care urmărește întreaga călătorie a utilizatorului de la primul contact (fie că este vorba de o interogare de căutare sau de un apel pe o carte de vizită) până la repetarea vânzărilor. Datorită acestei „penetrări” a întregului proces, a fost creat denumirea „end-to-end”. Dar, mână pe inimă, cred că orice analiză trebuie să fie end-to-end, altfel nu este vorba de analize, ci de ipoteze într-o anumită zonă de interacțiune de marketing.

De ce nu toate analizele sunt end-to-end?

Deci, imaginați-vă situația: aveți un mic magazin online, rulați reclame doar în Google.Ads (fostul AdWords), site-ul are Google.Analytics configurat cu avansat (acest lucru este important) e-commerce. Toate vânzările se fac exclusiv prin intermediul site-ului, plata se face online (inclusiv retururi). În acest caz, funcționalitatea Google.Analytics este suficientă pentru lucru. Este chiar instrumentul de analiză end-to-end, deoarece înregistrează vizitele pe site, procesul de selectare a unui produs, modul în care clientul a pus ceva în coș, l-a șters din el, ce cod promoțional a fost folosit. Dacă după o lună acest utilizator se întoarce și face o a doua achiziție, acesta poate fi și acesta prins metode standard Google.

Dar, din păcate, în practică totul este puțin diferit:

— magazinele folosesc multe canale pentru a atrage utilizatori;
— publicitatea offline este adesea folosită;
— comunicările au loc nu doar pe site, ci și telefonic (uneori clienții vin la birou!);
— nu toate „cererile” (sau clienții potențiali) sunt vânzări;
- chiar daca vanzarea a avut loc, clientul poate returna marfa in termen de 14 zile (sau mai tarziu, in conformitate cu contractul).

Drept urmare, este aproape imposibil să se calculeze rentabilitatea investiției pentru fiecare canal individual. Dar, în practică, din păcate, oamenii nici măcar nu reduc cheltuielile din surse diferite, ca să nu mai vorbim de reunirea datelor din diferite etape și procese. Drept urmare, ei primesc informații împrăștiate care nu sunt în niciun fel legate între ele:

Prin urmare, deciziile greșite sunt adesea luate pe baza mituri, zvonuri și intuiție (care se bazează pe mituri și zvonuri).

Ce să faci în privința asta?

Și așa, când părea că totul s-a pierdut, analizele end-to-end au venit în ajutor, care precizie ridicată(până la fiecare utilizator individual) a ajutat la conectarea datelor disparate într-un singur lanț.

Există trei abordări principale pentru rezolvarea problemei.

Rezum toate datele în Google.Analytics

Prima abordare este următoarea: combinăm totul în Google.Analytics, trecând căi diferite toate etapele ulterioare. De exemplu, aproape toate sistemele CallTracking, vânătorii și chaturile online trimit către Standard Google evenimente pe care le puteți viza și cărora le puteți atasa valoare. Sistemele CRM pot transmite și ele parametrii necesari la setare corectă. Toate acestea sunt legate prin ID-ul utilizatorului. Drept urmare, putem urmări fiecare client în parte.

În mod similar, adăugăm date despre cheltuieli la Google.Analytics (de exemplu, despre ).

Ca urmare, toate punctele de contact sunt înregistrate, iar vânzarea continuă mijloace standard Comerțul electronic extins

Utilizarea serviciilor specializate

A doua metodă este mai puțin creativă și mult mai simplă: cumpărați un abonament de la serviciu specializat(de exemplu, Roistat sau Alytics), care reunesc toate datele în interfața lor.

Nu există dificultăți cu setările și conexiunea. Sistemul conține, de asemenea, cele mai populare rapoarte standard și canale de vânzări pe care nici măcar nu trebuie să le creați.

Auto-rezumarea tuturor datelor în tabele

A treia metodă este cea mai consumatoare de resurse la început, dar simplă și convenabilă în viitor. Încărcați toate datele din surse diferite într-o singură bază de date (aceasta poate fi oricare soluție cloud, și propria dvs. bază de date pe server sau mese obișnuite Excel/Google.Sheets) și creați orice rapoarte necesare (de exemplu, cu folosind Google Data Studio sau Power BI).

Avantajele și dezavantajele fiecărei metode sunt rezumate în tabel:

Metoda de reducere a datelor	pro	Minusuri
Agregare în Google.Analytics	- gratuit; — nu necesită integrări suplimentare; - nu este nevoie să înveți în plus ceva nou.	— limitat la funcțiile și rapoartele Analytics în sine; — unele date se pot pierde.
Sisteme de analiză end-to-end de la terți	- rapid; — există rapoarte gata făcute; - suport tehnic oficial.	- trebuie să plătiți în fiecare lună.
Rezumat în tabele	- gratuit; — puteți crea orice raport pentru orice perioadă.	— înființare necesită destul de mult resurse; — trebuie să puteți crea interogări în baza de date; - trebuie sa fii capabil sa folosesti sisteme de analiza.

Ce obținem până la urmă?

Ca urmare a utilizării unuia dintre metodele de mai sus putem obține acest rezultat:

Aș dori să remarc imediat că în acest caz am folosit un model de calcul simplificat, costurile fixe au fost distribuite uniform între toate sursele.

Separat, aș dori să atrag atenția asupra vânzărilor multicanal. Recomand folosirea model liniar, dacă venitul este distribuit uniform între toate canalele implicate în vânzare.

În acest caz, vedem imediat rezultatele de la fiecare canal specific. Imaginați-vă toate acestea în dinamică... (Aș dori să observ că „Recomandări” este rezultatul costurilor de publicitate din lunile precedente. Nu trebuie să presupuneți că este complet gratuit. În acest caz, din nou, au vrut să arate generalul imagine).

De ce ai nevoie pentru a începe?

Pentru a începe să utilizați toate beneficiile analizei end-to-end, trebuie să fiți pregătit atât mental, cât și tehnic. Ideea este că, în primul rând, veți avea destul volum mare date noi de analizat, acest lucru îi sperie pe mulți. În al doilea rând, din experiență pot spune că mulți oameni nici măcar nu fac lucruri atât de simple precum etichetele UTM, ceea ce face imposibilă analiza ulterioară.

Vă atrag atenţia asupra faptului că dacă conturi AdWords sunt conectate cu Google.Analytics, iar Yandex.Direct este conectat cu Metrica, datele sunt transmise fără etichete, automat (desigur, există etichete - Google și Yandex le pun singure, dar propriile lor, specifice). Sistemele terțe (urmărirea apelurilor și CRM) nu pot citi aceste etichete, așa că trebuie să utilizați UTM standard.

De asemenea, asigurați-vă că toate sistemele citesc și scriu aceste date corect. Abia atunci va fi posibilă legarea lor între ele.

În loc de o concluzie

Indiferent de modul în care analizați datele, rețineți că analiza nu este necesară de dragul ei, ci pentru a lua decizii. Chiar și cel mai frumos tablou de bord este doar o imagine dacă nu răspunde la întrebarea pe care ați pus-o.

Trebuie amintit că analiza nu este un supliment al procesului de vânzare, ci o parte integrantă a fiecărei verigă a lanțului:

Și aceștia nu sunt toți analiști diferiți, ci un singur lanț de legătură.

Și construirea unui raport bazat pe datele colectate nu este atât de dificilă:

Într-una din articolele urmatoare Să ne uităm la un caz specific de stabilire a analizelor end-to-end și să arătăm rezultatele implementării acestuia.

Crește-ți abilitățile SEO la maximum! Cursuri pentru autor SEO-Koksharov (Devaka)

curs avansat:
Pe 17 octombrie va începe cursul Hard SEO „De la Specialist la Pro”.
Durata cursului: 6 săptămâni.
O sa inveti analiză profundă site, înțelegeți algoritmii motoare de căutare, utilizarea instrumentelor avansate de SEO.

Curs pentru promovarea proiectelor:
22 octombrie – cursul SEO Pro al autorului, creat în colaborare cu WebPromoExperts.
Durata cursului: 4 săptămâni.
Veți învăța cum să efectuați un audit SEO al site-urilor web, să analizați semantica, să creșteți masa link-urilor site-urilor și să analizați eficiența promovării căutării.

Fără analize end-to-end, toate eforturile tale de a face bani online se pot transforma într-un coșmar fără sfârșit. Publicitatea nu funcționează - și nu știi de ce. Oamenii nu cumpără - și tu nu înțelegi cum să o repari. Site-ul nu vinde - și nu puteți face nimic în acest sens.

Pentru a preveni acest lucru, aveți nevoie de o „radiografie” care să arate exact ce se întâmplă în pâlniile dvs. și cum să le îmbunătățiți. Analizele end-to-end vor deveni o astfel de radiografie.

În acest articol ne vom uita la cele mai simple și schema eficienta Configurarea analizelor end-to-end în 5 pași. Și o poți face gratuit, cu propriile mâini, literalmente într-o singură seară.

Ca o scurtă introducere, să ne uităm la exemplul site-ului meu pentru a vedea cum funcționează sistemele de analiză end-to-end și pentru ce sunt necesare.

Ce este analitica end-to-end și cum funcționează

Analiza end-to-end este un sistem care vă permite să urmăriți tot ceea ce se întâmplă în canalul dvs. de vânzări. Începând din clipă potential client v-a văzut anunțul pentru prima dată - până când plasează o comandă și plătește bani.

Uneori, toate aceste acțiuni pot fi urmărite într-un singur loc și, uneori, trebuie să configurați mai multe programe pentru a face acest lucru. Dar principalul lucru este că toți indicatorii tăi sunt în fața ochilor tăi. și le poți controla. Și când controlăm ceva, înseamnă că îl putem gestiona (creștem și îmbunătățim).

Iată, de exemplu, cum ar putea arăta o pâlnie de vânzări cu analize configurate de la capăt la capăt.

Un exemplu de analiză end-to-end în acțiune

Pentru a nu merge departe, haideți să ne uităm pe acest site. indiferent pe care te afli acum. Din exterior s-ar putea să nu fie vizibil, dar am și propria mea pâlnie de vânzări cu analize configurate end-to-end.

Vă avertizez imediat că pâlnia mea de vânzări este construită puțin neobișnuit, pentru că acesta este blogging, afaceri cu informații și alt „obscurantism”. Într-o afacere mai tradițională, va arăta puțin diferit.

Dar ne vom uita și vom construi o pâlnie tradițională puțin mai jos și aici cel puțin avem ocazia să ne uităm la anumite numere.

Așadar, iată pașii din care constă pâlnia mea de vânzări:

1. O persoană merge pe site-ul meu
2. O persoană merge la pagina de abonament pentru buletinul meu informativ „Vânzări fără contact”.
3. O persoană se abonează la newsletter-ul meu
4. O persoană studiază materialele mele gratuite și cumpără un pachet plătit

Totul este atât de simplu și clar. Dar pentru a urmări toți indicatorii, trebuie să folosesc doi întregi diverse sisteme analiștilor.

Primul sistem urmărește o persoană din momentul în care vizitează site-ul și până în momentul în care se abonează (pasul 1 - 3). Aici folosesc Yandex Metrica. Al doilea sistem urmărește o persoană din momentul abonării până în momentul achiziției (pașii 3 - 4). Aici folosesc serviciul Doar click.

Cum găsesc punctele slabe în pâlnia mea

Pentru a înțelege de ce nu am devenit încă miliardar, deschid indicatorii pâlniei mele de vânzări și mă uit unde sunt „găurile” în el prin care curg banii.

Primul lucru pe care îl fac este să merg la magazinul meu Justclick și să văd câte plăți am primit în perioada de raportare. În cazul nostru, perioada de raportare este de o săptămână.

Aici vad urmatoarea poza:

În decurs de o săptămână, 39 de persoane s-au abonat la buletinul informativ „Vânzări fără contact”, iar eu am câștigat 8.460 de ruble. Este mult sau puțin? Sincer vorbind, nu este visul suprem. As dori de 10-20 de ori mai mult. Aceasta înseamnă că trebuie să căutăm verigi slabe în pâlnie și să le consolidăm.

Pe baza indicatorilor justclick, văd că după abonare totul merge destul de bine. 4 facturi plătite din 39 de abonați reprezintă o rată de conversie de 10,2% în plată. Factura medie este de 2115 ruble (8460 ruble împărțite în 4 plăți). Aceștia sunt indicatori foarte decente pentru o pâlnie automată de vânzări.

Am primit cei mai mulți clienți într-o săptămână din sursa „Apeluri directe”. Acesta este exact blogul meu unde te afli acum. Conversia la achiziții de la oameni de pe blog este cea mai mare. Întrebarea este - de ce sunt atât de puțini dintre ei? Dacă într-o săptămână nu 29 de persoane, ci 290 de persoane ar veni la canalul meu de pe blog, atunci venitul meu ar fi de 10 ori mai mare.

Poate că am pagina proasta abonamente și oamenii nu doresc să se aboneze la lista mea de corespondență? Sau poate am prea puțini vizitatori pe blogul meu și pur și simplu nu există unde să obțin 290 de abonați pe săptămână? Yandex-Metrica ne va oferi răspunsuri la aceste întrebări.

Analiza indicatorilor în Yandex-Metrica

Urmând instrucțiunile de mai jos, am configurat urmărirea conversiilor pe site-ul meu. Aceștia sunt doar primii patru pași din pâlnia mea:

1. Omul a venit
2. Persoana a accesat pagina de abonament
3. Persoana s-a abonat

Deschid secțiunea corespunzătoare din Yandex Metrics și văd următoarea imagine a conversiilor pentru săptămână.

În perioada de raportare (săptămâna), 3.422 de persoane au venit pe site-ul meu. Dintre aceștia, doar 56 au mers pe pagina de abonament SQ (1,64%). Și 23 de persoane (41,1%) s-au abonat la newsletter.

Așa că văd că pagina mea de abonament funcționează foarte bine. 41,1% este o cifră ridicată. Și da, nu vă încurcați de faptul că un sistem îmi arată 26 de abonați, iar celălalt doar 23. Acest lucru se întâmplă din diverse motive. Principalul lucru este că indicatorii nu diferă foarte mult.

Și aici este „gaura” noastră - un procent foarte mic de vizitatori ai site-ului ajung chiar la această pagină de înregistrare. Doar 1,64% din totalul vizitatorilor.

Acest lucru este foarte puțin. Aici trebuie să lucrăm - să facem mai mult apeluri persuasive, faceți un banner mai strălucitor și mai atrăgător și tot acel jazz. Și, desigur, trebuie să lucrăm la creșterea traficului pe site. Dacă aș avea 3.422 de vizitatori pe zi, nu pe săptămână, acest lucru ar îmbunătăți foarte mult rezultatul final.

Acum puteți vedea cum analiza end-to-end vă poate ajuta să luați decizii în practică. Dacă nu aș avea toți acești indicatori, atunci aș putea crede că am episod prost scrisori și, prin urmare, oamenii nu vor să cumpere nimic.

Sau că pagina mea de abonament este proastă - și trebuie să o refac complet sau chiar să o schimb produs gratuit, pe care o ofer pentru abonament (și după aceea întregul concept al proiectului).

Dar analiza arată că trebuie doar să faceți bannerul mai luminos și totul va fi bine. Aceasta este ceea ce voi face imediat după ce vă voi arăta cum să configurați singur același sistem de analiză end-to-end.

Configurarea analizei end-to-end în 3 pași

După cum sa convenit, să ne uităm la o versiune mai „tradițională” a afacerilor și a analizei pe Internet.

Să presupunem că decizi să creezi mici afaceri pentru a părăsi în sfârșit munca angajată și a deveni o persoană liberă. Ca nișă, ați ales vânzarea de jucării moi, cusute de mâini chinezești iscusite. O nișă normală, nici mai bună sau mai rea decât altele.

Ați urmat câteva cursuri pe „ succes de succes„și știi că în primul rând ai nevoie de un obiectiv anume către care să mergi. Și cu acest obiectiv îți stabilești un venit de 300 de mii de ruble pe lună. Conform calculelor dvs., acest lucru ar trebui să fie suficient pentru prima dată.

Pentru a câștiga 300 mii net, trebuie să faci 600 mii cifră de afaceri pe lună. Pentru că jumătate din venit va fi consumat de taxe, costuri generale și costul mărfurilor. Și mai rămâne problema reclamei. Pentru că nu este complet clar cât te va costa.

Dar, după estimarea, decidem că 1,5 milioane de cifră de afaceri ar trebui să ne ofere cu siguranță 300 de mii de ruble de profit net pe lună. Vindem urși chinezi la un preț de 2000 de ruble pe bucată. Prin urmare, trebuie să vindem 750 de urși în fiecare lună (25 de urși pe zi).

Acestea sunt datele noastre inițiale, iar acum trebuie să setăm întregul canal de vânzări, „implantând” imediat analize end-to-end în el. Pentru că mai târziu va fi mult mai greu de făcut. Și începem cu primul pas - alegerea indicatorilor pentru control.

Pasul #1 - selectarea indicatorilor pentru control

De la bun început, trebuie să definim puncte de control pe care le vom urmări utilizând analize end-to-end. Este foarte important aici să evitați aglomerarea rapoartelor cu cifre, dar în același timp să mențineți o înțelegere a imaginii de ansamblu.

Adică, nu este nevoie să încercăm să urmăriți absolut toți indicatorii. Altfel, riști să te încurci în ele și să nu înțelegi niciodată nimic.

Pâlnia noastră va arăta cam așa:

1. O persoană vede un anunț (Direct, Rețeaua de display Google, VKontakte Target, bannere etc.);
2. O persoană urmărește anunțul nostru către o pagină de destinație;
3. O persoană plasează o comandă;
4. Persoana plătește comanda.

În consecință, avem doar 3 indicatori principali pe care trebuie să-i urmărim folosind metrici:

1. CTR al anunțurilor (raportul dintre numărul de afișări ale anunțurilor și numărul de clicuri);
2. Numărul de comenzi plasate;
3. Numărul de comenzi plătite.

Și în final obținem doi indicatori principali la care conduc toți ceilalți:

1. Câți bani ne-a costat un client (după reclamă);
2. Câți bani ne-a adus un client (chitanță medie de cumpărare).

Raportul dintre acești doi indicatori ne oferă cel mai mult indicator importantîn analiza end-to-end.

Cel mai important indicator

Acest indicator se numește ROI (Return On Investment). Dacă am cheltuit 1000 de ruble pentru a atrage un client și am primit aceleași 1000 de ruble în plată de la el, atunci ROI-ul nostru este de 100%. Pentru fiecare rublă cheltuită, am câștigat o rublă și am primit înapoi 100% din banii cheltuiți.

Asta este Indicator ROIși toate analizele dvs. end-to-end vor fi consolidate. Toți acești 5-10-100 de indicatori mai mici ar trebui să conducă tocmai la calcularea ROI. Astfel încât, la sfârșitul perioadei de raportare, puteți spune - „Așadar, avem un ROI de 350% din publicitate în Yandex-Direct, ROI de 230% din publicitate în Google Adwords și ROI de 50% din publicitatea direcționată pe VKontakte. Prin urmare, abandonăm ținta pentru a nu hrăni acești paraziți și transferăm pe cât posibil întregul buget de publicitate către Direct.”

Acum, dacă poți spune așa, atunci ai configurat corect analizele end-to-end și, cu ajutorul ei, poți urmări ce sursă de publicitate îți dă profit și care îl ia.

Bine, am ales indicatorii de controlat. Permiteți-mi să vă reamintesc că acesta este:

1. Conversie la comandă
2. Conversie la plată

Și din acești indicatori calculăm în cele din urmă rentabilitatea investiției. Să vedem acum unde și ce cod trebuie introdus pentru a controla corect canalul.

Pasul #2 — Configurarea tehnică a analizei

Configurarea etichetelor utm

În primul rând, trebuie să creăm link-uri corecte pentru viitoarele noastre surse de publicitate. Pentru a urmări de unde au venit vizitatorii noștri, trebuie să inserăm etichete speciale în linkuri. Se numesc etichete UTM.

Dacă sunteți interesat, UTM înseamnă Urchin Tracking Module și înseamnă „Urchin Tracking Module”. A existat o companie numită Urchin Software care a creat aceste etichete și apoi a fost absorbită de Google.

În prezent, etichetele utm sunt folosite ca unealtă universală pentru a urmări sursele vizitatorilor site-urilor dvs. Puteți genera un link cu etichete utm, de exemplu Aici.

Doar veniți cu nume pentru sursele dvs. de trafic și introduceți-le în câmpurile corespunzătoare. De obicei folosesc doar trei câmpuri obligatorii - sursa campaniei (utm_source), tipul de trafic (utm_medium) și numele sursei (utm_campaign).

• yandex&utm_medium= cpc&utm_campaign= yandex-direct(sursa de trafic - Yandex, tip - plata pe clic, nume - Yandex Direct)
• http://yoursite.ru/?utm_source= Google&utm_medium= cpc&utm_campaign= km(sursa de trafic - Google, tip de trafic - plata pe clic, nume - km).
• și așa mai departe

Acest lucru vă va oferi linkuri separate către toate sursele de trafic. pe care urmează să le configurați. Apoi le puteți urmări folosind Yandex Metrica (vă voi arăta cum) sau orice alt sistem de analiză end-to-end. Dar Yandex-Metrica este gratuit, așa că îl vom lua în considerare pentru moment.

Stabilirea obiectivelor în Yandex-Metrica

Acum mergem la birou Yandex-Metrics. Dacă site-ul dvs. nu este încă conectat la acest sistem, asigurați-vă că îl conectați. Pentru a face acest lucru, va trebui pur și simplu să indicați adresa site-ului și, folosind o simplă verificare, să confirmați că sunteți cu adevărat proprietarul acestuia.

Acum trebuie să lipiți acest cod pe toate paginile prin care vor trece vizitatorii dvs. Cea mai simplă opțiune arată de obicei astfel:

1. Pagina cu oferta dvs. (pagina de destinație de vânzare)
2. Pagina „Vă mulțumim că ați plasat comanda”.
3. Pagina „Plată reușită” („Vă mulțumim pentru achiziție”)

Pe aceste pagini ale dvs. trebuie să introduceți codul de contor primit de la Yandex. Și după aceea, puteți trece la stabilirea obiectivelor. Prefer să stabilesc obiective compuse. Mi se pare mai clar asa.

Pentru a face acest lucru, în aceeași secțiune „Setări”, selectați elementul „Obiective”.

Apoi faceți clic pe „Adăugați obiectiv” și selectați tipul de obiectiv - compus.

Acum trebuie să definiți trei pași prin care vor trece vizitatorii dvs. Acestea sunt cele trei pagini despre care am vorbit mai sus.

Acum trebuie doar să salvați această pâlnie și să începeți să primiți date pentru analiză. După ce rulați publicitate din toate sursele, primiți un anumit număr de comenzi și plăți - veți putea vedea exact de unde au venit clienții dvs.

Pasul #3 - Urmărirea valorilor canalului

Permiteți-mi să vă reamintesc că am stabilit în mod special etichete utm pentru a urmări de unde provin exact cumpărătorii și nu doar vizitatorii. În cele din urmă, putem vedea numărul de clicuri și vizitatori chiar în biroul sistemului de publicitate.

Pentru a vedea de unde au venit clienții, mergem la secțiunea Rapoarte - Rapoarte Standard - Surse - Etichete UTM

Acolo veți vedea o listă cu toate etichetele utm prin care oamenii au venit la dvs. în perioada de raportare. Va arata cam asa.

După cum puteți vedea, am avut cele mai multe clicuri pe eticheta utm de la Yanex Direct și, de asemenea, câteva lucruri mici de la parteneri.

Pentru a vedea din ce sursă provin exact cumpărătorii, selectați al treilea pas al obiectivului nostru compus „Cumpărare” din lista de obiective. Pentru mine acesta va fi obiectivul „Abonament”.

În captura de ecran de mai jos puteți vedea că astăzi cele mai multe conversii ale mele au venit din sursa „fixă” (acesta este un banner pe site-ul meu). Conversia a fost de 41%, așa cum am văzut mai sus. Au fost și conversii de la parteneri, dar nu multe.

Astfel poți vedea câți vizitatori au venit la tine și din ce sursă de publicitate. În continuare, vei introduce toți acești indicatori în CRM-ul tău sau pur și simplu într-un fișier excel și acolo vei vedea cel mai important indicator al nostru - ROI.

Și pe baza acestui indicator vei accepta decizii ulterioare despre ce sursă de publicitate să investești mai mulți bani, și în care nu trebuie să investiți deloc (sau trebuie să o îmbunătățiți mult înainte de a investi).

Concluzie

Analiza end-to-end este necesară pentru a înțelege unde în pâlnia dvs. de vânzări există „găuri” prin care se scurg banii. Prea multe afaceri eșuează pentru că iau decizii proaste pentru că nu văd întreaga situație.

Ei investesc bani în publicitate care nu funcționează. Ei reproiectează paginile de destinație care de fapt au făcut o conversie bună. Sau chiar închid proiecte care ar genera venituri excelente, chiar și după modificări minime ale pâlniei.

Sper că această instrucțiune vă va ajuta să obțineți „viziune cu raze X” și să luați numai deciziile corecte.

Salvați articolul în favorite și distribuiți-l prietenilor. Nu uita să-mi descarci cartea. Acolo iti arat cel mai mult drumul rapid de la zero la primul milion de pe Internet (extras din experienta personala peste 10 ani =)

Ne vedem mai târziu!

Al tău Dmitri Novoselov

Cu cât afacerea este mai mare și cu cât publicitatea pentru bunuri este mai extinsă, cu atât este mai importantă analiza aprofundată pentru aceasta. În acest caz unelte standardși nu te descurci cu soluții - trebuie să introduci servicii noi și să le personalizezi „pentru tine”. Folosind exemplul cazului comun MixData BI și Ringostat, vom arăta cum să construim analize end-to-end pentru site-ul web al unei întreprinderi mari, majoritatea comenzilor de la care sunt primite prin telefon și e-mail.

Date de intrare

Acum un an și jumătate am primit client nou- TIS LLC. Compania produce si furnizeaza echipamente industriale. Rețeaua de reprezentanțe a companiei acoperă întreaga țară - de la Novorossiysk la Vladivostok.

Compania este reprezentată pe internet de site-ul remen.ru, care vinde componente pentru linii transportoare, curele de transmisie, furtunuri presiune ridicatași multe altele - un total de 17 categorii de produse.

Pentru a face publicitate asta gamă largă compania nu a scutit de cheltuieli. Deci, în noiembrie 2016, 300 de campanii au fost lansate simultan în Yandex.Direct. Motivul principal„Durerea” clientului suna astfel: „Nu înțelegem de unde vin clienții noștri”. Având în vedere amploarea companiei și volumul investițiilor în publicitate, această problemă a fost foarte acută. Din cauza specificului industriei, vizitatorii remen.ru preferă să sune sau să trimită cereri către e-mail. Prin urmare, clientul a dorit să cunoască sursele de publicitate care generează apeluri și aplicații de e-mail. În momentul în care ne-a contactat, clientul a folosit doar Google Analytics pentru analiză și a încercat și să implementeze urmărirea apelurilor - dar aceste instrumente nu erau suficiente pentru el. Clientul a stabilit următoarele sarcini pentru MixData BI:

• configura instrumente de analiză;
• urmăriți sursele publicitare ale solicitărilor și identificați-le pe cele mai eficiente;
• sistematiza informatiile despre costurile de publicitate si veniturile din aceasta.

După analiza proiectului, am identificat o serie de subsarcini:

1. instalarea Google Tag Manager;
2. configurarea urmăririi apelurilor;
3. urmărirea solicitărilor prin e-mail;
4. importă informații despre venituri și cheltuieli în Google Analytics;
5. vizualizarea datelor.

Folosind soluția lor ca exemplu, vom arăta cum puteți configura analizele end-to-end și ce instrumente sunt cele mai bune de utilizat pentru aceasta.

SARCINA #1: INSTALARE GOOGLE TAG MANAGER

Aproape toate companiile analizează conversiile online în Google Analytics. Nu orice proiect se poate lăuda că un dezvoltator a lucrat la el de la început până la sfârșit. Când un site își schimbă mâinile, poate apărea confuzie cu codul - și atunci puteți uita de analiza corectă. Așa s-a întâmplat cu site-ul remen.ru. Inițial, mulți dezvoltatori independenți, inclusiv freelanceri, au lucrat la proiect. Cod Google Analizele de pe site s-au schimbat tot timpul și uneori au dispărut. Datele au fost transferate incorect sau nu au fost transferate deloc.

Soluţie

Pentru a rezolva această problemă, trebuie să migrați codurile de urmărire Google Analytics în Managerul de etichete Google. Asta am făcut. După aceasta, puteți gestiona și configura toate scripturile direct din panoul GTM.

SARCINA #2: CONFIGURAREA URMĂRIRII APELURILOR

Există multe subiecte de afaceri la care cumpărătorii sună cel mai adesea înainte de a cumpăra. În acest caz, este important să știți ce surse de publicitate duc la apeluri și aplicații. În acest scop, există urmărirea apelurilor - urmărirea apelurilor. Cu toate acestea, unele proiecte au nevoi pe care nu orice serviciu de urmărire a apelurilor le poate satisface. Este important să alegeți în funcție de caracteristicile proiectului.

În cazul remen.ru, această caracteristică este necesitatea de a urmări apelurile de la numerele proprii ale companiei în formatul 8-800. Sunt necesare pentru birourile regionale - la urma urmei, este mai convenabil pentru clienții din diferite regiuni să apeleze un număr național gratuit.

Serviciul pe care clientul l-a folosit inițial nu a putut instala urmărirea dinamică a apelurilor pentru numere 8-800. Urmărirea statică a apelurilor nu a fost potrivită pentru proiect - ar fi fost necesare mai mult de 1000 de numere pentru câteva sute de campanii publicitare.

Soluţie

Pentru a configura urmărirea apelurilor, am apelat la Ringostat. Ei au reușit să conecteze urmărirea dinamică a apelurilor la numerele de clienți în 2 zile. Vă recomandăm să instalați acest tip de urmărire a apelurilor. Spre deosebire de cea statică, oferă informații aprofundate despre sursele de publicitate ale apelurilor telefonice - până la cuvânt cheie. Puteți citi mai multe despre cum diferă tipurile de urmărire a apelurilor și puteți consulta diagramele exemple.

Mai jos este o diagramă care ilustrează modul în care funcționează urmărirea dinamică a apelurilor:

Datorită urmăririi apelurilor, disponibilă informatii detaliate despre apelurile telefonice. Dacă vorbim despre Ringostat, sunt peste 30 de parametri și evenimente. Sunt transmise instantaneu, acesta este avantajul Webhook - tehnologie pt transfer prompt date de la un serviciu la altul. Această viteză joacă un rol decisiv pentru proiectul pentru care un numar mare de apeluri și, de asemenea, utilizează mai multe instrumente analitice.

Vă recomandăm să configurați un formular de apel invers - partenerii noștri au împărtășit cazuri în care apelurile inverse au crescut numărul de apeluri cu 48%. Înainte de a trece la noua urmărire a apelurilor, remen.ru avea instalat un formular de apel invers servicii de la terți. Apoi, proiectul a trecut la apel invers de la Ringostat, care este oferit utilizatorilor de servicii gratuit. Statistici detaliate pentru apelurile prin intermediul acestuia completează analiza apelurilor telefonice.

Redirecționarea apelurilor a fost, de asemenea, configurată pentru numere de telefon mobil angajati. Acest lucru ajută la rezolvarea problemei cererilor ratate - chiar dacă nimeni nu este în birou, managerul va putea accepta cererea.

SARCINA #3: DETERMINAȚI CE PUBLICITATE CONDUC LA CERERI E-MAIL

Pentru companiile care vând mărfuri industriale sau specifice, un procent mare de solicitări sunt trimise prin e-mail - pentru remen.ru sunt de 40%. Acest lucru se întâmplă din următoarele motive:

• Este mai convenabil să trimiteți o solicitare pentru un produs cu un număr de articol și o listă de caracteristici către forma text, și nu dicta prin telefon;

invitațiile de participare la o licitație sunt de obicei trimise prin e-mail;

• Printre cumpărătorii de produse, un procent mare de oameni au peste 30-40 de ani - sunt mai obișnuiți să scrie prin e-mail decât să comande apel înapoi sau completați formularul de pe site.

Soluţie

Solicitările prin e-mail pot și trebuie monitorizate, precum și apelurile, dacă procentul acestora este mare. Am scris un tracker de e-mail special pentru client. Similar cu urmărirea dinamică a apelurilor, acesta arată fiecărui vizitator al site-ului un e-mail unic, care îi este atribuit timp de 1 lună pe baza ID-ului clientului.

Ideea este că Yandex și Google au capacitatea de a livra corespondență pe un domeniu, chiar dacă există simboluri suplimentare înainte de @:

Prin urmare, pentru urmărirea e-mailului nu trebuie să generați mult cutii poştale- adăugați doar litere și numere aleatorii. Tracker-ul funcționează după cum urmează:

clientul vizitează site-ul web și vede e-mailul;

după trimiterea scrisorii, ID-ul de client Google Analytics devine disponibil;

compară ce e-mail este atribuit unei anumite sesiuni de utilizator;

datele sunt transferate către Google Analytics.

Datorită informațiilor despre sesiunea utilizatorului, aceasta devine cunoscută sursa de publicitate, până la cuvântul cheie și campanie. Astfel, puteți afla prin e-mail ce publicitate duce la solicitări.

După instalarea urmăririi apelurilor și a unui instrument de urmărire a e-mailurilor, au fost stabilite obiective pentru a urmări următoarele conversii:

• contestație prin e-mail;

  solicitări prin chat online JivoSite;

  completarea formularelor online;

  sună din nou.

Astfel puteți acoperi toate canalele de comunicare de la care sunt primite aplicațiile.

SARCINA #4: IMPORTAREA DATELOR DE COST ÎN GOOGLE ANALYTICS

Pentru o analiză completă, trebuie să cunoașteți costul fiecărui apel, e-mail, formular părere sau chat online. Acesta este singurul mod de a calcula corect dacă investițiile în publicitate dau roade. Este important ca toți parametrii care arată de unde a venit utilizatorul pe site să fie disponibili pentru proiect.

În cazul remen.ru, inițial a fost folosit pentru a încărca datele de cost în Google Analytics de la Yandex.Direct soluție terță parte. Dar nu a oferit statistici pentru toți parametrii dinamici. Numărul de tranziții era cunoscut, dar nu era clar câți bani au fost cheltuiți pentru ele. Pentru analize cu drepturi depline, lipseau următoarele date:

• (sursa) - platforma YAN;

(position_type) - tip bloc;

(region_id) - ID-ul regiunii;

(region_name) - numele regiunii.

Pe baza acestor parametri, a fost necesar să încărcați o cheltuială în Google Analytics.

Soluţie

În prezent, importul datelor de cheltuieli din Yandex.Direct în Google Analytics este configurat folosind serviciul MixData Import. Acest lucru a rezolvat problema cu încărcarea prin parametrii dinamici. După aceea, am lansat tablouri de bord simple în Google Analytics și am creat rapoarte personalizate pentru confortul angajaților companiei.

SARCINA #5: IMPORTAREA DATELOR DE VENIT ÎN GOOGLE ANALYTICS

Pentru a obține o imagine obiectivă a eficienței canalelor de publicitate, este necesar să urmăriți nu numai costurile de publicitate, ci și veniturile pe care le aduce, și mai precis, vânzările efective. Acest lucru nu se poate face numai folosind Google Analytics - trebuie să fie combinat cu CRM și urmărirea apelurilor.

Soluţie

Pentru a analiza nu numai aplicațiile, ci și vânzările reale, trebuie să configurați importul veniturilor în Google Analytics. Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care a fost implementat acest lucru pentru proiect.

Clientul are instalat 1C:CRM. Programatorul nostru, în colaborare cu un programator 1C, a dezvoltat următoarea schemă:

Când cineva a lăsat o solicitare, datele au fost trimise prin Webhook către fișierul de procesare și de acolo către FTP. Așa au primit specialiștii informații despre Client ID. Au fost adăugate date despre numărul de telefon (în cazul unui apel) și e-mail (dacă a fost trimisă o scrisoare). Datele vizitatorilor primite prin intermediul consultantului online au fost stocate și pe FTP.

Apoi, specialistul 1C a extras această informație la fiecare 15 minute, a comparat-o și a atribuit-o anumite contacteși tranzacții ID Google Analytics. În fiecare zi la ora 23.00, datele despre faptul vânzării erau trimise central către Google Analytics.

În acest fel, puteți urmări în mod regulat câte vânzări au existat din anumite surse de publicitate.

SARCINA #6: VIZUALIZAREA DATELOR

Pentru analize end-to-end este necesar instrument la îndemână pentru aspectul graficelor și vizualizarea rapoartelor. Google Analytics nu pare ușor de utilizat pentru toată lumea în acest sens - dar acesta nu este un motiv pentru a abandona complet vizualizarea.

Era dificil pentru angajații obișnuiți ai clientului să construiască segmente și să facă comparații. Deci inițial am folosit Qlik Sence pentru aceste funcții. În ciuda avantajelor acestui instrument, lucrul cu acesta a necesitat mult timp. Mai întâi trebuie să încărcați date acolo, explicați vizualizatorului ce informații trebuie să introduceți forma grafica etc. Acest lucru a dus la faptul că clientul a încetat în cele din urmă să mai folosească Qlik Sence.

Soluţie

Google Data Studio Google este proiectat să lucreze cu cantități masive de date și datorită conexiunii dintre acesta și Google Analytics informatie necesara transferat literalmente cu un singur clic. Principalul avantaj al acestui sistem de vizualizare este că este ușor de înțeles de orice utilizator. Concentrându-se pe indicatorii necesari, poate fi acceptat solutie corecta chiar și fără cunoștințe temeinice în domeniul analiticii.

CE REZULTAT AM REUSIT SA OBTINEM:

Acum știm cât costă fiecare apel, contact cu clientul prin e-mail, chat online, apel invers și formular de feedback;

puteți urmări întregul lanț - de la numărul de solicitări, costul acestora până la veniturile pentru fiecare dintre ele;

datele de marketing sunt compilate, analizate și vizualizate în Google Data Studio - KPI-urile pot fi urmărite și acolo;

Prin dezvoltarea unei scheme de schimb de date între platforme, este posibilă construirea unor analize complexe și aprofundate. Următorul pas - analiza volume mari informatii obtinute din diverse surse.

Anul acesta vom duce analizele pentru proiect la un nou nivel. Pentru a face acest lucru, intenționăm să conectăm Google BigQuery, un instrument pentru procesarea unor cantități mari de date. Dacă sunteți interesat să aflați despre acest lucru, lăsați un comentariu și vom scrie o continuare a cazului când soluția va fi implementată.