Programare în cursuri Matlab online. Bazele lucrului cu pachetul software MATLAB. Instrumente desktop MATLAB

În ciuda popularității destul de ridicate a limbajului MATLAB, majoritatea dezvoltatorilor întâmpină dificultăți în a înțelege atât sintaxa, cât și capacitățile acestuia. Chestia este că limbajul este direct legat de un produs software popular, al cărui cost poate atinge valori uimitoare. Deci, întrebarea principală este: este limbajul Matlab în sine atât de bun? Și îți poate fi de folos?

Utilizare

Să începem nu cu o excursie standard în istorie și o discuție despre avantajele și dezavantajele limbajului, ci cu mediul software MATLAB/Simulink - singurul loc în care eroul acestui text poate fi util. Imaginați-vă doar un editor grafic în care puteți realiza oricare dintre ideile dvs. fără a avea în spate câțiva ani de experiență și educație relevantă. Și după ce ați creat o diagramă de interacțiune între instrumente o dată, veți obține un script de înaltă calitate pentru utilizare repetată.

MATLAB este doar un astfel de editor în lumea datelor. Domeniul de aplicare al acesteia este infinit de larg: IoT, finanțe, medicină, spațiu, automatizare, robotică, sisteme wireless și multe, multe altele. În general, există posibilități aproape nelimitate de colectare și vizualizare a datelor, precum și de prognoză, dar numai dacă aveți posibilitatea de a achiziționa pachetul corespunzător.

În ceea ce privește prețul, aproape că nu există o limită superioară, dar limita inferioară este în jur de 99 USD. Pentru a smulge un produs atât de puternic pentru bani relativ puțini, trebuie să fii student universitar. Și, desigur, veți obține un produs destul de limitat.

Caracteristicile limbii

Limbajul MATLAB este un instrument care oferă interacțiune între un operator (de multe ori nici măcar un programator) cu toate capabilitățile disponibile pentru analiza, colectarea și prezentarea datelor. Are avantaje și dezavantaje evidente, caracteristice unei limbi care trăiesc într-un ecosistem închis.

Defecte:

Un limbaj lent și supraîncărcat cu operatori, comenzi și funcții, al cărui scop principal este îmbunătățirea percepției vizuale.

Îngust concentrat. Nu există nicio altă platformă software unde MATLAB să fie util.

Cost ridicat al software-ului. Dacă nu ești student, fie pregătește-te să-ți golești buzunarele, fie să treci de linia legii. Și chiar dacă ești student, prețul este decent.

Cerere scăzută. În ciuda interesului mare pentru MATLAB în aproape toate domeniile, doar câțiva îl folosesc efectiv și legal.

Avantaje:

Limba este ușor de învățat și are o sintaxă simplă și ușor de înțeles.

Oportunități uriașe. Dar acesta este mai degrabă un avantaj al produsului în ansamblu.

Actualizări frecvente, de obicei transformări pozitive vizibile, au loc cel puțin de câteva ori pe an.

Mediul software vă permite să îl convertiți în cod „rapid” în C, C++.

Publicul țintă

Desigur, nu toată lumea are nevoie de MATLAB. În ciuda gamei sale largi de aplicații, este greu de imaginat că dezvoltatorul obișnuit de aplicații ar avea nevoie de cunoștințe despre acest limbaj. MATLAB este extrem de util în domeniile care necesită o prelucrare a datelor deosebit de robustă, cum ar fi sistemele de pilot automat din automobile sau sistemele avionice ale aeronavei.

Adică, dacă nu ești foarte programator, dar într-un fel sau altul profesia ta este legată de nevoia de procesare programatică a datelor, atunci un produs MATLAB/Simulink cu limbajul adecvat îți poate simplifica foarte mult sarcinile de zi cu zi.

Literatură

Încheiem trecerea în revistă a limbii, ca întotdeauna, cu o listă de literatură educațională. Desigur, printre ele nu veți găsi cărți exclusiv despre limbă, dar acest lucru va face doar percepția limbii mai ușoară:

Ai experiență cu MATLAB? Și care?

Pentru cei care vor să devină programator - .

Bună ziua dragi vizitatori ai portalului nostru de profesori video. Am dori să vă oferim lecții video despre programare în MATLAB.

MATLAB este un limbaj de nivel înalt și un mediu interactiv pentru programare, calcule numerice și vizualizare a rezultatelor. Folosind MATLAB, puteți analiza date, dezvolta algoritmi și crea modele și aplicații.

Sistemul MATLAB este oferit de dezvoltatorii săi (Math Works, Inc.) ca lider de piață, în primul rând în complexul militar-industrial, industria aerospațială și auto, un limbaj de programare la nivel înalt pentru calcul tehnic cu un număr mare de aplicații standard. pachete. Sistemul MATLAB a încorporat nu numai experiența avansată în dezvoltarea și implementarea computerizată a metodelor numerice acumulată în ultimele trei decenii, ci și toată experiența în dezvoltarea matematicii de-a lungul istoriei omenirii. Aproximativ un milion de utilizatori înregistrați legal folosesc deja acest sistem. Cele mai importante universități și centre de cercetare din întreaga lume îl folosesc cu ușurință în proiectele lor științifice. Popularitatea sistemului este determinată de extensia sa puternică Simulink, care oferă instrumente convenabile și simple, inclusiv programarea vizuală orientată pe obiecte, pentru modelarea sistemelor dinamice liniare și neliniare, precum și multe alte pachete de extensie de sistem.

Limbajul, instrumentele și funcțiile matematice încorporate vă permit să explorați diferite abordări și să ajungeți la o soluție mai rapid decât folosind foi de calcul sau limbaje tradiționale de programare, cum ar fi C/C++ sau Java.

MATLAB este utilizat pe scară largă în domenii precum:

procesarea semnalului și comunicațiile,
procesare imagini și video,
sistem de control,
automatizarea testării și măsurătorilor,
Inginerie financiară,
biologie computațională etc.

Urmăriți lecții video care vă vor învăța cum să lucrați cu MATLAB. Aceste lecții video educaționale sunt ideale pentru începătorii care doresc să învețe abilități de bază în lucrul cu un pachet de aplicații folosit pentru a rezolva diverse probleme matematice și calcule tehnice. Învață eficient și interesant cu noi! Informații mai detaliate despre MATLAB pot fi găsite pe site

Bine " Introducere în MatLab„ oferă informații despre capacitățile MatLab. În timpul cursului, studenții vor învăța să folosească limbajul interpret MaLab pentru a rezolva o gamă largă de probleme.

Nivelul de pregătire necesar:

cunoștințe de bază de programare;
abilități în sistemul de operare Windows.

Programul cursului

1. Introducere

Domeniul de aplicare al sistemului MaLab. Prezentare generală a instrumentelor socializate MaLab.

2. Instrumente desktop MATLAB

Birou 3.
Meniu principal.
Browser director de proiect (Foldere curente).
Fereastra de comandă.
Fereastra cu istoricul apelurilor de comenzi (Istoricul comenzilor).
Fereastra de bază pentru spațiu de lucru (Workspace Browser).
Editor.

3. Alcătuirea directorului de proiecte

Fișiere M.
fișierele SLX.
FUR – fișiere și utilități pentru lucrul cu acestea.
fișiere MAT.

4 . Instrument de graficare

5. Limba sistemului MatLab

Caracteristicile generale ale limbajului MatLab.
Variabilele și tipurile lor.
Matrice.
- Metode pentru specificarea unui tablou.
- Construirea de tablouri din matrice.
- Subbarrays.
- Operații pe matrice.
Structuri.
Structuri de control de bază.
Funcții M și funcții anonime.
Clase.
- Structura clasei.
- Mecanismul moștenirii.
- Secțiunea de proprietăți.
- Sectiunea metode.
- Sectiunea evenimente.
- Secțiunea de enumerare.
- Clasa valorii si clasa pointer (clase de valoare, clase de handle).
Evenimente
Instrumente grafice de afișare a datelor
Instrumente de dezvoltare GUI
interpret de șiruri de eval.
Calcule simbolice.

La sfârșitul cursului, se realizează o certificare finală sub formă de test sau pe baza notelor pentru lucrările practice efectuate în timpul procesului de formare.

Limbajul de programare MATLAB este un limbaj de programare interpretat la nivel înalt care include o gamă largă de funcții, un mediu de dezvoltare integrat, structuri de date bazate pe matrice și capabilități orientate pe obiecte scrise în alte limbaje de programare. Pachetul MatLab a fost creat de Math Works în urmă cu mai bine de zece ani. Munca a sute de oameni de știință și programatori vizează extinderea constantă a capacităților și îmbunătățirea algoritmilor de bază.

Astăzi, în țara noastră, peste 1000 de întreprinderi folosesc instrumente MATLAB pentru a-și rezolva problemele. MATLAB este utilizat în diverse domenii ale activității umane: IoT, finanțe, medicină, spațiu, automatizare, robotică, sisteme wireless și multe altele. etc. Într-un cuvânt, tot ce ține de capacitatea de a colecta și vizualiza date, precum și de prognoză.

În prezent, MATLAB este un instrument puternic și universal pentru rezolvarea problemelor, iar specialiștii cu abilități MATLAB sunt la mare căutare pe piața muncii.

Vă invităm la cursurile MATLAB la Centrul de Formare Interfață pentru a învăța cum să lucrați eficient cu instrumentele MATLAB și să rezolvați rapid problemele matematice și economice.

Cursul oferă cunoștințe practice fundamentale în domeniul învățării profunde. Folosind diverse exemple, vor fi examinate caracteristicile funcționării și antrenării rețelelor neuronale profunde și vor fi discutate diverse implementări de arhitecturi, atât rețele neuronale profunde convoluționale, cât și recurente.

Generarea codului C/C++ din algoritmii MATLAB (MLEM).

Cursul oferă abilități practice în generarea de cod C din codul MATLAB. Descrie modul de pregătire a codului MATLAB pentru generarea codului și modul de generare a codului C optim. Cursul prezintă un exemplu de configurare a interfețelor și integrarea codului C generat într-un proiect extern.

Integrarea codului C/C++ în SIMULINK (SLEX)

Cursul acoperă diverse tehnici de integrare a codului în modelele Simulink. Accentul principal este pus pe integrarea codului C și a codului MATLAB. Subiectele abordate includ funcțiile C MEX S, codul MATLAB și conectarea funcțiilor externe C folosind instrumentul Legacy Code din Simulink.

Organizația de dezvoltare a echipei (SLMB)

Cursul oferă abilități practice în proiectarea bazată pe modele, aplicate în dezvoltarea echipei și a întreprinderii. Oferă îndrumări privind gestionarea și colaborarea cu modelele Simulink atunci când lucrați la proiecte la scară largă.

MATLAB pentru profesioniști din domeniul aerospațial (MLBE-O)

Cursul practic este conceput pentru inginerii aerospațiali pentru a oferi o introducere cuprinzătoare în mediul tehnic de calcul MATLAB. Elementele fundamentale ale analizei datelor, vizualizării, modelării și programării în MATLAB sunt subiectele cheie ale cursului.

MATLAB pentru profesioniști din industria auto (MLBE-A)

Cursul practic este conceput pentru inginerii auto pentru a oferi o introducere cuprinzătoare în mediul tehnic de calcul MATLAB. Elementele fundamentale ale analizei datelor, vizualizării, modelării și programării în MATLAB sunt subiectele cheie ale cursului.

Modelare de sisteme și algoritmi (SLBE)

Cursul este conceput pentru inginerii care sunt noi în sistemele de modelare și algoritmi. Accentul este pus pe aplicarea tehnicilor de modelare de bază, verificarea ansamblului modelului și instrumente pentru dezvoltarea diagramelor bloc Simulink.

Proiectarea sistemului de procesare a semnalului digital (SLBE-G)

Cursul este destinat acelor specialiști DSP care nu au experiență profesională în Simulink®. Pe baza utilizării metodelor și instrumentelor de bază pentru construirea modelelor, se vor da abilități în dezvoltarea modelelor sub formă de diagrame bloc pentru construirea sistemelor digitale de procesare a semnalului.

Procesarea și vizualizarea datelor în MATLAB (MLVI)

Cursul se concentrează pe importul și pregătirea datelor pentru dezvoltarea aplicațiilor de analiză a datelor. Cursul va fi util analiștilor și oamenilor de știință ai datelor care trebuie să automatizeze procesarea, analiza și vizualizarea datelor eterogene obținute din mai multe surse.

Învățare automată cu MATLAB (MLML)

Cursul se concentrează pe analiza datelor și metodele de învățare automată în MATLAB. Discută tehnici de învățare nesupravegheată pentru explorarea și detectarea caracteristicilor din seturi mari de date și tehnici de învățare supravegheată pentru construirea de modele predictive. Metodele de vizualizare și evaluare a rezultatelor vor fi prezentate folosind exemple și exerciții.

Învățare profundă în MATLAB (MLDL)

Cursul oferă cunoștințe practice fundamentale în domeniul învățării profunde. Folosind diverse exemple, sunt examinate caracteristicile funcționării și antrenamentului rețelelor neuronale profunde și sunt discutate diverse implementări de arhitecturi, atât rețele neuronale profunde convoluționale, cât și recurente.

Preprocesarea și extracția semnalului cu MATLAB (MLSP)

Acest curs de o zi vă va arăta cum să utilizați MATLAB, Signal Processing Toolbox și Wavelet Toolbox pentru a procesa semnale de temporizare și a extrage caracteristicile cheie în domeniile timp și frecvență. Acest curs este conceput pentru oamenii de știință de date și inginerii implicați în analiza semnalelor (seriilor de timp).

Programare în MATLAB (MLPR)

Experiență practică în utilizarea caracteristicilor limbajului MATLAB pentru a scrie cod eficient, bine structurat și lizibil. Aceste concepte formează baza pentru crearea de aplicații, dezvoltarea algoritmilor și îmbunătățirea capacităților produselor dezvoltate. Cursul acoperă detaliile privind optimizarea performanței codului, precum și instrumentele pentru scrierea și depanarea codului.

Integrarea codului C/C++ în MATLAB (MLEX)

Cursul se concentrează pe interacțiunea dintre MATLAB și codul C personalizat. Exemple practice și exerciții acoperă generarea de fișiere MEX pentru integrarea codului C extern în aplicațiile MATLAB și apelarea codului MATLAB din aplicațiile scrise în C.

Programare orientată pe obiecte în MATLAB (MLCO)

Participanții la curs vor învăța să folosească programarea orientată pe obiecte pentru a dezvolta și susține aplicații complexe. În plus, va fi introdusă o abordare de dezvoltare bazată pe teste pentru a asigura calitatea software-ului.

Accelerarea și paralelizarea codului MATLAB (MLAC)

Cursul va prezenta diverse tehnici de accelerare a codului MATLAB. Veți învăța să găsiți și să eliminați blocajele din cod folosind tehnici de alocare și vectorizare a memoriei, compilarea programelor în MEX și rularea codului pe procesoare și GPU-uri multi-core.

Crearea interfețelor grafice cu MATLAB (MLAP)

Cursul oferă abilități în crearea interfețelor utilizator interactive pentru programe în MATLAB. Veți învăța despre utilizarea controalelor personalizate, cum ar fi butoanele, glisoarele, graficele și meniurile pentru a crea o interfață robustă și ușor de utilizat pentru aplicația dvs. MATLAB.

Analiză financiară în MATLAB (MLFA)

Cursul este destinat profesioniștilor din domeniul finanțelor computaționale. Acesta oferă o introducere cuprinzătoare în mediul tehnic de calcul MATLAB. Pe parcursul cursului sunt abordate subiecte de analiză a datelor, vizualizare, modelare și programare, cu accent pe aplicații practice pentru aplicații financiare în probleme precum analiza serii cronologice, simularea Monte Carlo, analiza și gestionarea portofoliului.

Managementul riscului de credit în MATLAB (MLCR)

Cursul oferă o introducere cuprinzătoare în modelarea riscului de credit folosind MATLAB și instrumente de finanțare computațională. Util pentru practicienii de risc cu experiență MATLAB în dezvoltarea modelelor de risc de credit folosind tehnici generale de modelare și abordarea Basel II/III Extended Internal Ratings.

Modelarea serii temporale în MATLAB (MLTS)

Cursul oferă o înțelegere aprofundată a modelării serii de timp folosind MATLAB. Formarea este destinată economiștilor, analiștilor și profesioniștilor din domeniul finanțelor cu experiență MATLAB în dezvoltarea modelelor de serii cronologice. Cursul se bazează pe procedura standard Box-Jenkins pentru dezvoltarea modelelor de serii temporale.

Managementul riscului de piață în MATLAB (MLMR)

Cursul oferă abilități fundamentale în gestionarea riscului de piață folosind MATLAB și instrumente financiare. Cursul este conceput pentru analiști de risc, manageri de risc, manageri de portofoliu și alți profesioniști din domeniul financiar cu experiență MATLAB care trebuie să analizeze, să evalueze și să gestioneze riscurile de piață. Cursul folosește exemple de risc de piață, deși tehnicile demonstrate sunt aplicabile pentru majoritatea domeniilor de risc, inclusiv lichiditatea, rata dobânzii și riscul operațional.

Modelare de sisteme și algoritmi (SLBE)

Simularea sistemelor și algoritmilor pentru întreprinderile de automobile (SLBE-A)

Cursul este conceput pentru inginerii auto care sunt noi în modelarea sistemelor și algoritmi. Accentul este pus pe aplicarea tehnicilor de modelare de bază, verificarea ansamblului modelului și instrumentele pentru dezvoltarea diagramelor bloc Simulink.

Sisteme și algoritmi de modelare pentru întreprinderile aerospațiale (SLBE-O)

Cursul este conceput pentru inginerii aerospațiali care sunt noi în modelarea sistemelor și a algoritmilor. Accentul este pus pe aplicarea tehnicilor de modelare de bază, verificarea ansamblului modelului și instrumentele pentru dezvoltarea diagramelor bloc Simulink.

Dezvoltarea mașinilor de stare și a logicii de control (SLSF)

Acest curs examinează utilizarea Stateflow pentru a modela logica de control și mașinile de stare. Cursul este conceput pentru utilizatorii Simulink care sunt implicați în modelarea sistemelor de control la nivel înalt și bazate pe evenimente. Cursul pune accent pe utilizarea mașinilor de stări și a tabelelor de adevăr atunci când se dezvoltă în Simulink.

Cozi de modelare și sisteme de evenimente discrete (SLSE)

Cursul practic este dedicat modelării evenimentelor discrete folosind instrumentul SimEvents. Luăm în considerare modelarea proceselor în sisteme care depind nu de timp, ci de apariția unuia sau altui eveniment. Exemple de astfel de sisteme ar putea fi: un proces de fabricație, un lanț de aprovizionare, un canal de comunicare, un procesor sau o arhitectură de produs software.

Simulare și calibrare a grupului motopropulsor (SLMC)

Cursul pune accent pe instrumente și tehnici de proiectare experimentală, modelare statistică și tehnici de optimizare pentru calibrarea sistemelor de propulsie moderne în MATLAB și Simulink. Cursul este conceput pentru inginerii care sunt implicați în calibrare, testare, dezvoltarea algoritmilor de control pentru ECM și modelarea matematică a unității de putere.

Dezvoltarea sistemelor robotizate cu ROS și GAZEBO în MATLAB (MLRO)

Training-ul este destinat inginerilor implicați în dezvoltarea algoritmilor de mișcare pentru roboții mobili bazați pe Robot Operating System (ROS) și pe simulatorul Gazebo.

Semi-Life Modeling (SLRP)

Cursul practic este dedicat testării și depanării algoritmilor de control în timp real. Este luată în considerare lucrul cu mașini în timp real, precum și capacitățile instrumentului de testare Simulink, conceput pentru testarea formală a algoritmilor.

Dezvoltarea și prototiparea sistemelor de comunicații cu SDR USRP (SLZR)

În cadrul cursului veți învăța să efectuați simulări dinamice ale sistemelor de comunicații digitale cu un singur și multi-purtător în MATLAB®. În cadrul cursului, ne familiarizăm cu sistemele de comunicații cu mai multe antene, codificarea turbo, modelele de imperfecțiuni ale canalului de propagare. Componentele sistemelor LTE și IEEE 802.11 sunt folosite ca exemple. Elevii vor construi un sistem radio-in-the-loop folosind platformele hardware RTL-SDR sau USRP®.

Proiectarea stratului fizic al sistemelor de comunicații ale standardelor LTE și LTE ADVANCED (MLTE).

Cursul are ca scop studierea principiilor de bază ale construirii stratului fizic al sistemelor de comunicații ale standardelor LTE și LTE-Advanced. Prin parcurgerea acestui curs, studenții vor învăța cum să genereze semnale de referință LTE, precum și cum să efectueze simulări end-to-end a trecerii unui semnal de la un transmițător la un receptor printr-un canal de comunicație.

Proiectarea sistemului de procesare a semnalului digital (SLBE-G)

Simularea căii de frecvență radio (SLRF)

Învață să folosești RF Blockset și RF Toolbox pentru a modela circuite RF în sistemele de comunicații fără fir. Veți învăța cum să alegeți între două paradigme diferite pentru modelarea semnalelor RF: bandă de bază echivalentă și anvelopă de circuit și veți învăța tehnici de bază pentru simularea și simularea căii RF.

Proiectare sisteme de comunicații (SLCM)

Prin exemple practice, veți învăța cum să utilizați produsele Simulink pentru a proiecta sisteme de comunicații comune. Accentul este pus pe proiectarea și modelarea end-to-end a sistemelor de comunicații de la emițător la receptor folosind Simulink.

Crearea componentelor software pentru arhitectura AUTOSAR (SLAS)

Cursul se concentrează pe simularea și generarea de cod compatibile cu AUTOSAR folosind pachetul de suport pentru generatorul de cod Simulink pentru AUTOSAR. În contextul proiectării bazate pe modele, dezvoltarea de software este luată în considerare folosind metode de sus în jos și de jos în sus. Cursul este destinat dezvoltatorilor de software auto și inginerilor de sisteme care folosesc Embedded Coder pentru a genera automat codul C/C++.

Generare automată de cod pentru ZYNQ (SLZQ)

Cursul practic are ca scop studierea procesului de dezvoltare și configurare a modelelor în mediul Simulink și implementarea lor pe platforma Xilinx® Zynq®-7000. Cursul este conceput pentru utilizatorii Simulink care intenționează să genereze, să valideze și să implementeze cod C/C++ încorporat și cod HDL folosind Embedded Coder și HDL Coder. Cursul folosește placa de dezvoltare ZedBoard™.

Analiza statică a codului C/C++ pentru sisteme încorporate (PSBF)

Acest curs discută despre utilizarea Polyspace Bug Finder pentru a detecta defectele algoritmice, pentru a îmbunătăți parametrii calității software și pentru a asigura fiabilitatea produsului final. Acest curs practic este conceput pentru inginerii care dezvoltă software sau modele pentru sisteme încorporate.

Verificarea codului C/C++ cu instrumente LDRA (LDRA)

Cursul își propune să ofere participanților o înțelegere aprofundată a metodologiilor avansate de testare, precum și a cerințelor și limitărilor asociate cu dezvoltarea de aplicații pentru a îndeplini standardele industriale, cum ar fi DO-178C și DO-278 în avionică, ISO 26262 în automobile, IEC 61508 în siguranța industrială și IEC 62304 în dispozitivele medicale.