Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

Postat pe http://www.allbest.ru/

Tema: Sistematizarea și structurarea informațiilor

Întocmit de: Shcherbina S.Yu.

Sf. gr. FK-139

Profesor: Palamarchuk S. V.

Asociațiile ca bază a creierului uman

Te-ai gândit vreodată la ce principii se bazează funcționarea acelor computere super-puternice pe care fiecare dintre noi le purtăm în interiorul craniilor noastre? Sunt dispus să pariez că primul gând care a venit în mintea majorității cititorilor a fost microprocesoarele care alimentează laptopurile și stațiile noastre de lucru. Cu toate acestea, suspiciunile vagi cu privire la incomparabilitatea „categoriilor de greutate” ale unui microcip de siliciu și ale creierului încă nu ne permit să vorbim cu încredere despre cât de simplu este totul - aritmetică binară, „există un impuls - nu există impuls” și tot ceea ce. Da, ca model al modului în care funcționează creierul, o mașină binară este destul de acceptabilă, dar este un model foarte brut (ne amintim că orice model reflectă doar una, cea mai importantă proprietate a unui obiect într-un context dat, nu?) . Pare prea primitiv să ne reducem gândirea la zerouri și la unități. Cum putem explica atunci acea cascadă de amintiri mici - senzații, culori, mirosuri, idei care trec prin fața ochiului minții noastre când ne gândim la ceva? Pentru cei mai mulți străini, multe dintre aceste imagini nu au nicio legătură cu subiectul gândurilor noastre și înseamnă ceva specific doar lor, deoarece sunt asociate cu unele amintiri și experiențe personale. Permiteți-vă să vă gândiți la ceva și să nu respectați nicio linie de gândire anume - veți fi surprins de cât de repede și de departe vă veți îndepărta de subiectul inițial de reflecție: imagini în schimbare, conectate ca niște zale într-un lanț, trăgându-vă unul pe celălalt din coșurile memoriei, te va îndepărta rapid de obiectul la care te gândeai. Desigur, puteți încerca să explicați acest comportament al creierului nostru spunând că pur și simplu elaborează un program ingenios de complex, ramificat pentru procesarea informațiilor, ținând cont de datele deja stocate în memorie, dar totul este departe de a fi atât de simplu.

Orice informație care intră în creierul nostru (indiferent ce este - atingere, gust, miros, culoare, sunet) aduce cu ea la lumina lui Dumnezeu o masă de amintiri mici, gânduri și senzații, așa cum o piatră care cade într-un iaz se răspândește peste tot. cercurile concentrice ale apelor de suprafață. Și fiecare dintre aceste amintiri trage cu multe altele, care, la rândul lor, aduc la viață din ce în ce mai multe imagini, gânduri sau idei noi. Da, înțeleg că deja am obosit puțin cititorul cu argumentele mele lungi. Și esența lor a fost că unurile și zerourile pot fi bune pentru a explica cum funcționează creierul nostru la „nivel fizic”, dar dacă vorbim despre principiile funcționării sale, atunci ar trebui să vorbim nu despre biți, ci despre asocieri precum minimalul. unități de procesare a informațiilor din creierul uman. Vă amintiți conceptul de lexem ca unitate minimă a limbajului care are un sens independent? Deci, în limba pe care o „vorbește” creierul nostru, astfel de lexeme sunt asociații. Ce este o asociație?

Asociere:

· în fiziologie - formarea unei legături temporare între stimuli indiferenți ca urmare a combinării lor repetate în timp;

· în psihologie - o legătură firească între evenimente individuale, fapte, obiecte sau fenomene reflectate în conștiință și fixate în memorie.

Dacă există o legătură asociativă între fenomenele mentale A și B, apariția în conștiința unei persoane a fenomenului A implică în mod natural apariția în conștiința fenomenului B.

Deci, fiecare asociație este asociată cu un număr mare de asociații noi, care, la rândul lor, sunt asociate cu concepte noi și noi. Astfel, gândirea poate fi reprezentată sub forma unui algoritm asociativ complex, un fel de slalom de-a lungul ramurilor unui arbore de asociații divergente de la trunchi - gândul principal. La un moment dat, profesorul Anokhin a spus că capacitatea creierului de a forma conexiuni asociative depășește cu mult capacitatea sa de a stoca informații. În ceea ce privește capacitatea de informare a creierului, este, de asemenea, foarte impresionantă - Dr. Mark Rosenzweig a scris că, chiar dacă o persoană și-ar aminti 10 unități de informații (un cuvânt, o imagine sau o altă impresie elementară) în fiecare secundă timp de 100 de ani, ar fi posibil să se umple mai puțin de o zecime din capacitatea totală a memoriei umane. Și indiferent câte astfel de unități de informații sunt stocate în capul nostru, numărul de asociații asociate acestora este cu câteva ordine de mărime mai mare! Potențialul creierului uman de a crea asocieri este cu adevărat nelimitat: toate ideile, amintirile și senzațiile noastre sunt stocate în capul nostru sub formă de „urme” ciudate - căi întortocheate care le conectează cu celelalte gânduri ale noastre.

Iată un exemplu de ceea ce se întâmplă de obicei în capul nostru:

Nu este o imagine foarte familiară?

Astfel, funcționarea creierului nostru se bazează pe două principii importante.

· Gândirea asociativă este legătura fiecărei amintiri cu o masă de alte imagini și despre acest principiu vorbim în ultimele zece minute.

· Ierarhia conceptelor - în fiecare astfel de „pistă” asociativă una dintre imagini este principala (rădăcină), de la care căi de ramificație diverg către alte concepte, idei, amintiri. Ca rezultat, obținem un anumit arbore (sau grafic) de imagini asociate conceptului original.

Dacă încercăm să combinăm aceste două principii (care funcționează în combinație, completându-se reciproc), atunci ar trebui să vorbim despre așa-numita gândire radiantă, sau vizuală. Vom vorbi despre asta în aceeași prelegere, dar puțin mai târziu. Între timp, să încercăm să ne dăm seama ce teorii de procesare, sistematizare și vizualizare a informațiilor există în acest moment și dacă au vreo caracteristică comună cu principiile de funcționare ale creierului uman descrise mai sus.

Conceptul de teorii ale prelucrării, sistematizării și vizualizării informațiilor

Existent teoriile procesării informaţiei

Să începem cu definiții.

Prelucrarea informațiilor este orice transformare a informațiilor de la un tip la altul, realizată conform unor reguli de formă stricte.

Teoria procesării informației este o ramură a cunoștințelor științifice care studiază modul în care oamenii manipulează informația, o selectează și o asimilează, apoi o folosesc în procesul de luare a deciziilor și de gestionare a comportamentului lor.

Teoriile procesării informației sunt utilizate în studiul percepției, memoriei, atenției, vorbirii, gândirii și rezolvării problemelor în psihologia experimentală. La rândul lor, o mare contribuție la dezvoltarea teoriilor menționate au avut-o logica matematică, tehnologia comunicațiilor, teoria informației și teoria sistemelor informatice. De ce spunem „teorii” – la plural? Ideea este că, în realitate, ar trebui să vorbim despre o întreagă familie de programe teoretice și de cercetare complet disparate. Desigur, ca în orice comunitate științifică, nu există nicio urmă de acord între cercetători - opiniile oamenilor de știință sunt de acord doar asupra unor premise inițiale, teorie și metodologie de cercetare. În cadrul familiei menționate, putem distinge abordări atât de cunoscute în cercuri restrânse precum lingvistica transformațională, psihologia piagetiană și behaviorismul radical. Behaviorismul, în special, a studiat comportamentul animal și și-a extins activ principiile la toate domeniile psihologiei. Cu toate acestea, au apărut unele dificultăți în încercarea de a extinde teoria și metodele behaviorismului la procesele simbolice umane, în special la abilitățile de limbaj. Când deziluzia oamenilor de știință față de metodele convenționale s-a răspândit, cercetătorii psihologi s-au îndreptat către alte teorii, cu rezultatul că behaviorismul a fost aproape uitat. Cu toate acestea, oamenii de știință care dezvoltă teorii despre procesarea informațiilor împărtășesc cu predecesorii lor comportamentali o credință în empirism, operaționalism și altele asemenea. Da, psihologii au refuzat să extindă la oameni concluziile obținute din experimentele cu animale și din explicarea comportamentului aparent al indivizilor din motive externe, în special, influențele mediului. În același timp, metodologia generală și metodele statistice de procesare a rezultatelor experimentelor au rămas aceleași - oamenii pur și simplu au înlocuit animalele ca subiecți de testare. Fraternitatea științifică a recunoscut din nou existența abilităților înnăscute și a început să discute activ despre procese interne precum planuri, strategii, imagini, decizii și asocieri.

Secolul XX a fost marcat de dezvoltarea rapidă a tehnologiilor de comunicare - telefonie, radio și televiziune. Analogia demonstrată de psihologi între procesarea informațiilor de către creierul uman și funcționarea canalului informațional descris în teoria comunicării a fost foarte indicativă. Cercetările lui Claude Shannon (nume familiar, nu-i așa?) au jucat un rol major în crearea teoriei matematice a informațiilor și în transferul conceptelor teoriei comunicării în activitatea creierului uman. Teoria creată de el descrie transmiterea de mesaje de orice natură din orice sursă către orice destinatar, inclusiv transmiterea de semnale în creierul uman.

Dar să ne amintim un alt nume de neînțeles pe care l-am menționat la începutul acestei secțiuni - lingvistica transformațională. La un moment dat, Noam Chomsky a susținut că limbajul uman nu poate fi explicat științific din punctul de vedere al behaviorismului. El a insistat că această abordare a denaturat complet natura limbajului, ignorând structura, regulile și gramatica acesteia. În schimb, el a vorbit despre „reguli din capul unei persoane” care fac posibilă transformarea (transformarea) informațiilor transmise - defalcarea în unități semantice (cuvinte) și conectarea acestor unități între ele. Îndepărtându-se de behaviorism, noua paradigmă de procesare a informațiilor în căutarea ideilor a înclinat din ce în ce mai mult spre lingvistică. Așadar, cercetătorii moderni se străduiesc să descopere procesele psihologice sau operațiile mentale care stau la baza activității lingvistice. Tipuri de activitate cognitivă, cum ar fi percepția, memoria, gândirea și înțelegerea sunt studiate în mod activ. Și conceptul de asociere nu a fost din nou lăsat deoparte.

În ceea ce privește teoria sistemelor informatice, această denumire ascunde și o întreagă gamă de discipline complet eterogene. Aceasta include teoria algoritmilor, metodele numerice, teoria mașinilor cu stări finite, limbaje de programare, teoria inteligenței artificiale și multe altele... Și aceasta nu este singura caracteristică care face ca teoria sistemelor informatice să fie similară cu psihologia procesarea informațiilor - ambele direcții au crescut din logica matematică, ambele au studiat natura comportamentului inteligent, iar apariția computerelor și dezvoltarea principiilor pe care au fost construite au dus la apariția unei alte analogii a abilităților mentale și intelectuale umane. Modelele de mașini au ajutat în studiul gândirii și, în special, în procesul de rezolvare a problemelor. Pe baza acestei analogii, psihologii încearcă să explice modul în care creierul primește informații, le codifică și le stochează în memorie și cum le folosește apoi pentru a lua decizii și a controla comportamentul. Desigur, nu există și nu poate exista o corespondență completă între activitatea creierului și un computer, dar totuși oamenii de știință au reușit să creeze un concept coerent care poate explica modul în care un sistem inteligent - fie că este o persoană sau un fel de dispozitiv - creează. cunoștințe noi. Ghici care concept joacă cel mai important rol aici? Da, desigur, ai dreptate - acesta este conceptul de asociere!

Sistematizarea și structurarea informațiilor

Deci, ne-am ocupat de prelucrarea informațiilor, să trecem acum la sistematizare. Desigur, nu uităm că sistematizarea informației este o parte integrantă a algoritmului de procesare a informațiilor, o anumită etapă a acestuia, dar totuși, această etapă trebuie menționată separat. Ca întotdeauna, să ne uităm mai întâi la definiție:

Sistematizează - distribuie elementele de informație în funcție de semne de relație, de asemănare, adică de a le clasifica și tipifica.

Creierul uman (în contextul proceselor de percepție, memorare, transformare a informațiilor etc.) lucrează tocmai cu informații sistematizate. De exemplu, procesul de memorare este mult mai eficient dacă o persoană reușește să structureze rațional informațiile pe care le primește, să le trimită pe secțiuni, așa cum spun oamenii. În procesele de comunicare (vă amintiți, am vorbit despre limbă și lingvistică?), o prezentare sistematică a informațiilor transmise joacă, de asemenea, un rol important. Sistematizarea și structurarea informațiilor sunt cele mai importante mecanisme psihologice datorită cărora creierul uman poate procesa eficient fluxuri mari de informații.

Dorința de acoperire holistică a obiectului de studiu, de sistematizare a cunoștințelor este caracteristică oricărui proces de cunoaștere. Mulți cercetători au observat că procesul de lucru al creierului la o problemă merge de la conștientizarea proprietăților, caracteristicilor și funcțiilor obiectului de studiu până la căutarea elementelor structurale lipsă, a conexiunilor și a relațiilor dintre ele. Și dacă stăpânești o abordare sistematică și îți dezvolți capacitatea de sistematizare și structurare a informațiilor, îți poți ajuta creierul să lucreze mai eficient în procesul de învățare și atunci când rezolvi probleme profesionale.

Există diferite structuri de date - liniare (listă), tabelară, ierarhică (arboresc). Arborele (graficele) conceptelor, construite pe baza conexiunilor asociative, sunt cel mai firesc mod prin care creierul nostru poate reprezenta datele (structura) (deși, strict vorbind, relațiile asociative și de clasificare nu trebuie confundate). Să ne amintim despre gândirea vizuală? Apropo, din moment ce vorbim despre copaci, este timpul să trecem fără probleme la problema vizualizării informațiilor. Dar mai întâi, observăm că există o întreagă direcție a cunoașterii științifice care studiază metode și tehnici de structurare a informațiilor, care se numește arhitectură informațională. Clasicii spun că arhitectura informației este o știință care se ocupă de principiile sistematizării informațiilor și navigării lor pentru a ajuta oamenii să găsească și să proceseze cu mai mult succes datele de care au nevoie.

Vizualizarea informațiilor

Conform tradiției stabilite, să începem cu definiția.

Vizualizarea informațiilor - prezentarea informațiilor sub formă de grafice, diagrame, diagrame bloc, tabele, hărți etc.

De ce să vizualizați informațiile? "Intrebare stupida!" – va exclama cititorul. Desigur, textul cu imagini este perceput mai bine decât textul „gri”, iar imaginile cu text sunt percepute și mai bine. Nu degeaba toți iubim atât de mult benzile desenate - la urma urmei, ele ne permit să înțelegem literalmente informații din mers, aparent fără a face cel mai mic efort mental! Și amintește-ți cât de bine ți-ai amintit materialul acelor prelegeri care au fost însoțite de diapozitive în timpul studiilor!

Primul lucru care ne vine în minte când auzim cuvântul „vizualizare” sunt graficele și diagramele (aceasta este puterea asociațiilor!). Pe de altă parte, doar datele numerice pot fi vizualizate în acest fel, nimeni nu a fost vreodată capabil să construiască un grafic pe baza unui text coerent. Pentru text, putem construi un plan, evidențiați gândurile principale (teza) - faceți un scurt rezumat. Vom vorbi puțin mai târziu despre dezavantajele și daunele luării de note, dar acum vom spune că dacă combinăm un contur și un contur scurt - „atârnă” teze de-a lungul ramurilor unui copac, a căror structură corespunde structura (planul) textului - atunci vom obține o diagramă structurală excelentă a textului, care va fi reținută mult mai bine decât orice abstract. În acest caz, ramurile vor juca rolul acelor „piste” - căi care leagă conceptele și tezele despre care am vorbit mai devreme.

Construirea diagramelor UML bazate pe descrierea sistemului software proiectat primită de la viitorii săi utilizatori? Imaginile rezultate au fost percepute atât de clienți, cât și de dezvoltatori mult mai ușor și mai rapid decât o descriere text. În același mod, puteți „descrie” absolut orice text, nu doar specificațiile tehnice pentru dezvoltarea sistemului. Să ne amintim de minunata competiție de glume, anecdote și basme din UML, la creația căreia autorul acestor rânduri a avut o mână de ajutor. Da, limbajul unificat de modelare este foarte bun ca instrument de vizualizare, dar utilizarea lui necesită totuși cunoștințe de notație UML. Dar abordarea pe care am descris-o mai sus vă permite să prezentați vizual absolut orice text - fie că este un basm, o sarcină tehnică, o prelegere, un roman științifico-fantastic sau rezultatele unei întâlniri - sub forma unui document convenabil și ușor de utilizat. -citește copac. Îl puteți construi în orice mod doriți - atâta timp cât obțineți o diagramă vizuală și de înțeles, pe care ar fi bine să o ilustrați cu desene adecvate.

Astfel de scheme sunt, de asemenea, convenabile de utilizat în comunicare atunci când discutați orice întrebări și probleme. După cum arată practica, absența unor standarde clare de notare nu creează absolut deloc dificultăți de comunicare pentru participanții la discuții. Dimpotrivă, utilizarea formelor non-verbale de prezentare a informațiilor vă permite să concentrați atenția tocmai asupra punctelor cheie ale problemei. Astfel, vizualizarea este una dintre cele mai promițătoare domenii pentru creșterea eficienței analizei, prezentării, percepției și înțelegerii informațiilor.

Uau, am terminat în sfârșit cu descrierea plictisitoare a teoriilor științifice, metodelor și tehnicilor folosite pentru a procesa, sistematiza și vizualiza informațiile! Partea anterioară a capitolului a obosit foarte mult atât autorul, cât și cititorii și, cu toate acestea, a fost necesar: ca urmare, am văzut că particularitățile activității creierului nostru sunt deja utilizate în mod activ de oamenii de știință din diferite domenii ale științei. ; multe lucruri care ni se par familiare sunt computerele personale, interfețele de utilizator, bazele de cunoștințe etc. - au fost construite inițial ținând cont de natura asociativă a gândirii umane și de tendința acesteia de reprezentare ierarhică și vizualizare a informațiilor. Dar culmea și expresia grafică naturală a proceselor de gândire umană este hărțirea minții (camera de inteligență), la discuția căreia în sfârșit trecem mai departe. Și, în același timp, vom încerca să ne extindem înțelegerea principiilor gândirii vizuale.

Harta mentală ca expresie grafică și rezultat al gândirii vizuale

Ei bine, aproape ne-am dat seama cum funcționează creierul nostru. Am descoperit că pentru a structura, înțelege, procesa și aminti informațiile, creierul nostru funcționează în conformitate cu principiile gândirii vizuale (chiar și în rândul cursanților „auditivi” și „kinestezici”). Mai mult, acesta este un mod absolut natural de operare pentru el, în care creierul uman a funcționat inițial. Apare o întrebare firească - este posibil să ajutați cumva creierul, să-i susțineți activitatea în modul obișnuit?

Se dovedește că se poate! Pentru a învăța să înțelegeți, să structurați și să vă amintiți eficient informațiile, este suficient să stăpâniți tehnica mapării minții, care este o aplicare directă și o formă de exprimare grafică a gândirii vizuale , conectându-l cu alte obiecte (înregistrări, imagini etc.) Astfel, harta mentală este o rețea potențial infinită de asociații de ramificare divergentă de la un centru comun (sau convergând către acesta - în funcție de modul în care o privești), harta mentală este construit pe un plan (nu contează dacă este desenat manual pe o bucată de hârtie sau creat pe un ecran de computer folosind un instrument CASE), dar, în esență, este o structură tridimensională. nu vorbim de grafică 3D, suntem siguri că veți înțelege, dar ce este în joc când începeți să construiți hărți mentale. Apropo, poza pe care am văzut-o la începutul acestui capitol este și o adevărată hartă mentală!

Creierul nostru îndeplinește cinci funcții principale atunci când lucrează cu informații noi.

1. Introducerea (percepția) informațiilor prin simțuri.

2. Salvarea (reținerea) informațiilor în memorie. Aceasta include, de asemenea, capacitatea de a prelua (rememora) informațiile stocate în memorie.

3. Analiza (prelucrarea) informaţiei - identificarea relaţiilor dintre caracteristicile obiectului studiat şi legăturile (asociaţiile) acestuia cu alte obiecte. Apropo, aceste conexiuni pot fi nu numai asociative. Pot exista digresiuni și teme paralele, asemănări în formă și conținut, diferențe față de obiecte similare etc. Există și clasificare gen-specie, relații ierarhice, relații de rol etc.

4. Ieșire (transmitere) de informații într-o anumită formă, de exemplu, sub forma unui produs creativ - o operă de artă, un text artistic sau științific etc.

5. Controlul tuturor proceselor mentale și fizice care au loc în creier și în corpul uman în ansamblu.

Aceste cinci funcții se completează și se continuă reciproc. De exemplu, eficacitatea analizei informațiilor depinde de capacitatea creierului de a percepe și stoca informații și, desigur, fără un management eficient al activității tuturor „nodurilor” sale, creierul nu va putea îndeplini în mod eficient alte funcții. Gândiți-vă la unitatea logică aritmetică și la unitatea de control care alcătuiesc microprocesoarele! Aceasta este o analogie bună - la fel ca un dispozitiv de control, o parte a creierului nostru coordonează activitatea tuturor celorlalte componente ale sale.

Utilizarea tehnicii de cartografiere a minții ajută creierul să îndeplinească primele patru funcții cât mai eficient posibil. Introducerea și stocarea informațiilor vor fi eficiente dacă aceste informații sunt prezentate în cea mai clară formă vizuală hartă, care, de altfel, poate fi și rezultatul unui proces de gândire, un fel de formă de transfer de informații.

Ideea de hărți mentale era doar în aer și este chiar ciudat că până în anii 70 ai secolului XX nu a găsit implementare practică, până când în 1971 Tony Buzan a început să lucreze la o serie de cărți despre capacitățile omului. creierul, un fel de utilizator de „manuale””.

Încă în al doilea an de universitate, epuizat de încărcăturile din ce în ce mai mari de studii (vă puteți crede că un student american STUDIA?), Tony Buzan a devenit interesat de problemele utilizării eficiente a creierului uman și, dezamăgit de bibliotecă, a decis pentru a găsi în mod independent răspunsuri la astfel de întrebări importante, fără îndoială:

· Cum să înveți să studiezi?

· Care este natura gândirii umane?

· Cum să vă amintiți eficient informațiile?

· Cum să dezvolți gândirea creativă?

· Cum să stăpânești tehnicile de citire rapidă?

· Care sunt realizările moderne în domeniul dezvoltării gândirii?

· Este posibil să se dezvolte o teorie aplicată cuprinzătoare a gândirii eficiente?

Lucrând la aceste probleme, Tony a început să studieze psihologia, neurofiziologia creierului, neurolingvistica, cibernetica, metodele de citire rapidă și mnemonică, teoria percepției, teoria gândirii creative și alte domenii ale științei și de-a lungul timpului a ajuns la concluzia că creierul funcționează cel mai productiv numai atunci când capacitățile sale sunt utilizate într-un mod cuprinzător. Cele mai simple tehnici au dat rezultate foarte impresionante. De exemplu, utilizarea de cerneală de numai două culori în note nu numai că a adăugat „viu” procesului în sine, dar a îmbunătățit și calitatea memorării materialului de luat note de mai mult de două ori, iar aceasta este doar una dintre multele exemple.

Trăsăturile viitoarei teorii aplicate a gândirii eficiente au apărut din ce în ce mai clar. Pentru a testa tehnicile dezvoltate, și pur și simplu ca un hobby, Tony a început să-și ajute colegii de clasă mai întârziați, studenții din alte colegii și școlari. Și (iată!) toți au ajuns în curând la un nivel mediu în studii, iar unii au devenit chiar studenți excelenți. Mai mulți școlari care erau considerați retardați și incapabili de învățare, în urma orelor cu Tony, au devenit chiar cei mai buni din clasa absolvenților!

În aceiași ani 70, Tony și-a achiziționat primul computer personal (Apple, desigur), alături de care a venit și un manual de utilizare de 1000 de pagini. Privind această carte, s-a gândit că în capul oricăruia dintre noi există un computer cu multe ordine de mărime mai puternic decât oricare creat de om, dar cine a citit manualul de utilizare care a venit cu el? Pur și simplu nu există astfel de beneficii! De aceea, în 1971, Tony Buzan a decis să scrie o serie de astfel de ghiduri pentru utilizarea eficientă a creierului uman sub titlul de lucru „Enciclopedia creierului uman și a capacităților sale”. În procesul de lucru la carte, contururile conceptului de gândire radiantă au apărut din ce în ce mai clar în fața privirii mentale a autorului.

Inițial, Tony a plănuit să folosească hărțile mentale doar ca o tehnică de memorare simplă și fiabilă a informațiilor și nici măcar nu a luat în considerare posibilitatea de a folosi „hărți mentale” în altă calitate. Cu toate acestea, fratele său Barry, care a fost introdus în ideea de hărți mentale în 1970, a văzut imediat în această tehnică un instrument eficient pentru dezvoltarea gândirii creative prin posibilitatea de a structura și de a-și perfecționa propriile idei și gânduri, de a evidenția punctele principale și de a identifica conexiunile dintre ele. Barry a descoperit că maparea minții poate fi un instrument de gândire foarte puternic, permițându-vă să „construiți punți” între procesul de gândire și să vă scrieți gândurile. Acest lucru este deosebit de important în activitățile educaționale și de cercetare. Barry însuși a spus că stăpânirea tehnicii de cartografiere a minții l-a pus înaintea concurenței în timp ce lucra la disertație.

Un avantaj important al hărților mintale pentru Barry a fost capacitatea de a-și formula și perfecționa propriile gânduri fără a fi nevoie să editeze în mod repetat ceea ce a scris, prin separarea procesului de gândire de prezentarea scrisă, până a venit timpul să se așeze să scrie , Barry avea deja o înțelegere clară a structurii lucrării și a direcției gândurilor, motiv pentru care procesul de prezentare a acestora a devenit mult mai simplu altă carte, a fondat o nouă revistă trimestrială de politică internațională și a lucrat ca redactor pentru ea, a luat în serios sportul cu motor și chiar s-a căsătorit (făcându-și una împreună cu viitoarea soție, harta mentală, dedicată planurilor pentru un viitor comun). Mind Maping rămâne principala metodă de lucru științific pentru Barry, datorită utilizării acestei abordări, a devenit un autor prolific de cărți, articole și rapoarte științifice timp, începeți de obicei o conversație cu Barry cu următoarele cuvinte: „Ești mult mai tânăr decât credeam. Cum ai reușit să scrii atât de mult într-un timp atât de scurt?"

După cum am menționat mai sus, Tony a decis că ar trebui scrisă o carte dedicată hărților mintale și a discutat cu Barry despre posibilul său rol în scrierea acesteia. În cursul activităților sale de predare și scriere, Tony a dezvoltat un set mare de aplicații de hărți mintale și a început să lucreze pentru a lega această metodă pur practică de teoria creierului uman și de teoriile procesării informațiilor. În plus, Tony a încercat să oficializeze metoda în sine, formulând o serie de legi de construire corectă a „hărţilor mentale”.

Ca scriitor strict științific, viziunea lui Barry asupra hărților mintale a fost mult mai restrânsă. Când și-a construit hărțile, aproape că nu a respectat nicio regulă strictă, aproape că nu a folosit culori și imagini și, în general, a aderat la opinii oarecum diferite asupra structurii „hărților mentale”. Barry le-a folosit atunci când a scris lucrări științifice, deși uneori, și cu mare beneficiu, a folosit hărțile mintale în activitatea sa de prelegeri și pentru managementul proiectelor. Ceea ce i-a unit pe frați a fost înțelegerea că era necesar să-i înveți pe oameni să nu folosească vreo metodă sau abordare practică, ci să predea un nou mod de a gândi. Au vrut să scrie o carte care să poată fi înmânată unei persoane și i-au spus: „Acest lucru te va învăța să gândești și să lucrezi cel puțin la fel de eficient ca noi.” Desigur, în timp ce lucrau la carte, ei au folosit întreaga putere a hărților mintale (la fel și autorul acestor rânduri în timp ce lucra la cartea pe care o țineți în mână).

Teoria hărților mintale a fost prezentată publicului pentru prima dată în 1974, după publicarea cărții „Folosește-ți capul”, a cărei continuare logică a fost cartea „Superthinking” (inițial „The mind map book”), 21 aprilie. 1995, la sala Royal Albert, a avut loc o mare recepție de gală pentru a coincide cu publicarea celei de-a doua ediții a „Superthinking” de către editura BBC. Potrivit unor date, acum cel puțin o treime dintr-un miliard de oameni din lume folosesc hărți mentale într-o formă sau alta, atât cu utilizarea de software specializat, cât și fără el.

Nu voi vorbi despre cum să înveți să construiești și să folosești eficient „hărți mentale” în capitolele următoare. Invit cititorul să o citească singur și să-și dea seama în capul lui!

asociere informații gândire vizuală

· Munca creierului uman se bazează pe asocieri, iar capacitatea creierului de a crea conexiuni asociative depășește chiar și capacitatea sa de a stoca informații.

· Gândirea vizuală se bazează pe două principii: gândirea asociativă și ierarhia conceptelor.

· Teoriile prelucrării, sistematizării, structurării și vizualizării informației, precum și teoria sistemelor informatice și teoria informației, se bazează pe utilizarea asociațiilor.

· Harta mentală este o aplicare directă și o formă de exprimare grafică a gândirii vizuale.

· O „hartă mentală” este o rețea potențial nesfârșită de asociații de ramificare care radiază dintr-un centru comun.

· În procesul de lucru cu informații noi, creierul îndeplinește cinci funcții complementare: intrare, stocare, analiză, ieșire și control.

· Autorul tehnicii de cartografiere a minții este Tony Buzan, care, printre altele, a scris împreună cu fratele său Barry cartea „Super Thinking”, care este recomandată oricărei persoane interesate să-și folosească propriul creier în mod eficient.

Postat pe Allbest.ru

Documente similare

Luarea în considerare a cerințelor de bază ale profesiei de profesor pentru individ. Analiza caracteristicilor personale individuale pe baza rezultatelor diagnosticării caracteristicilor de percepție și procesare a informațiilor, temperamentului, gândirii, memoriei, atenției.

test, adaugat 19.11.2014


Schimbul de informații ca influență psihologică a unui partener asupra comportamentului celuilalt cu scopul de a-l schimba. Comunicare verbală și non-verbală. Tipuri de metode de regăsire a informațiilor. Proprietăți ale diferitelor tipuri de informații. Clasificarea tipurilor de informații.

test, adaugat 19.01.2010


Recepția informațiilor despre obiectul de control. Caracteristicile psihofiziologice ale procesului de primire a informaţiei. Percepția informațiilor de către analizatorii vizuali și auditivi. Interacțiunea analizoarelor (vizuale, auditive, tactile etc.)

rezumat, adăugat 29.03.2003


Caracteristicile legate de vârstă ale structurilor mentale dialectice ale adolescenților și adulților. Conceptul de gândire în psihologia genetică de J. Piaget. Gândirea productivă în conceptul lui Wertheimer. Conceptul de gândire în conceptul cultural-istoric al lui L.S. Vygotsky.

lucrare curs, adaugat 15.06.2012


Tehnica de memorare a informațiilor. Memorare sistemică, deplasare în memorie ca fișierele de pe un computer. Codurile figurative utilizate frecvent. Dezvoltarea gândirii vizuale. Antrenarea stabilității atenției (prin creșterea volumului de informații memorate).

tutorial, adăugat 15.05.2012


Istoria apariției psihologiei gândirii. Conceptul de gândire și tipurile sale în psihologia modernă. Teoriile psihologice ale gândirii în psihologia occidentală și domestică. Natura gândirii umane, înțelegerea și explicarea ei în diverse teorii.

lucrare de curs, adăugată 28.07.2010


Senzațiile, percepțiile, ideile, memoria ca forme senzoriale ale cunoașterii. Organizarea senzorială a personalității, conceptul de senzație, principiile procesării informațiilor de către creier. Activitatea receptorilor nervoși, clasificarea senzațiilor. Vedere, gust, auz, miros.

rezumat, adăugat 10.05.2010


Baza conceptului de lexic intern. Elemente de memorie senzorială, figurativă, motrică și senzorială prezente în memoria limbajului propriu-zis. Natura cu două straturi a metodei de înregistrare a informațiilor este verbală și non-verbală. Conceptul de lexic mental.

rezumat, adăugat 22.08.2010


Istoria studiului memoriei, diferența dintre memoria umană și cea animală. Tipuri și forme de memorie, clasificarea acesteia după diverse criterii. Capacitatea fenomenală a creierului uman de a-și aminti informații. Modalități de memorare rapidă: repetiție și motivație.

eseu, adăugat 05.10.2014


Importanța prelucrării statistice a rezultatelor cercetării psihologice în explicarea diferitelor aspecte ale comportamentului uman. Aplicarea matematicii ca metodă științifică generală și instrument de prelucrare a datelor. Revizuirea metodelor statistice în cercetare.

După cum știți, structura ar trebui să fie în orice. Acest lucru este valabil mai ales pentru informații – un concept atât de mare, global, care pur și simplu trebuie organizat. Vă vom spune cum să o faceți corect în acest articol.

Structurarea informațiilor – înțelegerea termenului

Mulți oameni știu ce este structurarea. „Sortarea” înseamnă „structurare”. Structurarea informațiilor înseamnă împărțirea lor în grupuri în funcție de criterii separate, similare, precum și construirea conexiunilor de lanțuri logice între grupurile rezultate. Cu alte cuvinte, structurarea informațiilor înseamnă crearea unui fel de schelet vizual cu ajutorul căruia va fi ușor să vă amintiți cutare sau cutare informație. După cum ați putea ghici, este necesar să fie mai simplu și mai ușor de reținut. Mai mult, informațiile pot fi de absolut orice tip: text, numere, material educațional, divertisment.

Orice informație necesită structurare dacă doriți să o înregistrați rapid pentru dvs. Citiți mai departe pentru a afla cum să faceți acest lucru.

Principii de structurare a informaţiei

Baza acestui concept este simplificarea lui. Cu alte cuvinte, trebuie să analizăm această serie complexă de conexiuni logice și lanțuri în elemente simple. Este important să cunoaștem două principii - toată simplificarea informațiilor se bazează pe ele:

1. Principiul unu: toate informațiile disponibile trebuie împărțite în grupuri și subgrupe în conformitate cu criteriile individuale. Totul este simplu aici: luăm un anumit criteriu, un semn pe care este construită informația - de exemplu, secțiunea „Numerale” în limbi străine, după care ajustăm toate informațiile disponibile la criteriul scris - ne amintim doar cifre străine.
2. Principiul doi: grupurile și subgrupurile trebuie să fie strâns legate prin lanțuri logice, serii asociative sau aranjate în conformitate cu anumite reguli: după gradul de importanță, după timp, după formă. Aceleași numere străine pot fi „legate” prin sunete și reguli similare pentru construirea formelor lor.

Metode și tipuri de structurare a informațiilor

Pe baza acestor principii, vă prezentăm cele mai populare și dovedite metode de obținere a informațiilor structurate.

„Harta memoriei” – Metoda Buzan

Metoda este destul de simplă. Constă în construirea unei organigrame - va descrie în mod clar toate informațiile. Acest algoritm se bazează pe automatizarea asamblarii.

Pentru a desena o diagramă bloc, trebuie să luați o foaie de hârtie (hârtie Whatman) și un pix. Dacă doriți, pentru o mai mare claritate, ar trebui să luați și creioane colorate și pixuri cu pâslă. În centrul foii, indicați numele materialului pe care trebuie să-l amintiți. Dacă acesta este un manual „Istoria Egiptului Antic”, scrieți așa. „Principiul de funcționare a unei transmisii CVT într-o mașină” sau „Cum funcționează programul 1C” - scrieți. Se recomandă înlocuirea cuvintelor cu simboluri sau imagini care vor transmite cu exactitate esența subiectului. Înfățișați vizual aceeași casetă CVT pe hârtie și desemnați pur și simplu 1C cu un simbol de program. Dacă doriți, puteți decupa, lipi imagini - orice doriți. Dacă ți-ar fi mai ușor să-ți amintești. În continuare, trebuie să construiți o serie de serii asociative pentru subiectul selectat. Istoria lumii antice este un lanț de „perioade”, „oameni”, „războaie”. În fiecare bloc enumeram punctele cheie. Și așa mai departe după acest principiu. Datorită clarității, ruperea materialului în blocuri, memorarea informațiilor se va întâmpla destul de repede.

Metoda „cameră romană” a lui Cicero

Această metodă există încă de pe vremea filozofului roman Cicero, așa că nu există nicio îndoială cu privire la eficacitatea ei. Esența metodei este că materialul este împărțit în blocuri separate și apoi aranjat mental într-o cameră care vă este familiară - să zicem, în bucătărie.

Important! Toate blocurile trebuie plasate într-o ordine strict definită.

De îndată ce „aranjați” blocurile în jurul camerei, un lanț simplu de informații va fi înregistrat în memoria dvs. pe care vă puteți aminti cu ușurință. Și acum, pentru a accesa informațiile, trebuie doar să vă amintiți bucătăria. Apropo, nu trebuie să alegeți o cameră sub bucătărie: folosiți strada, parcul, chiar și un dulap. Principalul lucru este că înțelegeți și vă amintiți clar structura camerei sau a obiectului.

„7plus/minus2”: metoda lui Miller

Această metodă interesantă se bazează pe capacitatea unei persoane de a-și aminti 9 numere binare, 8 numere zecimale, 7 litere, 5 cuvinte și aceasta este memoria pe termen scurt. Astfel, folosind această metodă, se obține un grup de șapte plus/minus două elemente - îl putem folosi pentru a crea grupuri și subgrupuri. Cu toate acestea, această metodă este folosită mai des pentru antrenamentul memoriei, dar este adesea folosită și în structurarea informațiilor.

Merită să vorbim separat despre efectele memorării informațiilor, deoarece acestea ajută și la structurarea acesteia.

Efectul Restorff este un efect de izolare.În memoria noastră, este evidențiat în mod arbitrar un obiect care diferă de restul prin unele caracteristici remarcabile. Dintre steagurile tuturor țărilor, cel mai memorabil este steagul Canadei, deoarece niciun alt steag nu are o frunză de arțar. Steagul Japoniei are același principiu: un cerc stacojiu în mijloc. De asemenea, puteți evidenția orice caracteristică individuală - acest lucru face mult mai ușor să vă amintiți obiectul.

Efect de margine se bazează pe asamblarea automată și pe faptul că suntem obișnuiți să reținem informațiile care se află la început, precum și la sfârșitul seriei structurale. În subconștient ne amintim mai bine ce am avut pentru prima dată: prima dragoste, primul profesor, chiar salariu. Același lucru este valabil și pentru ceea ce s-a întâmplat data trecută. Efectul de margine poate fi folosit în structurarea informațiilor, dacă cele mai izbitoare, cele mai semnificative momente sunt plasate pe primul și pe ultimul - pe ele se va construi un cadru de conexiuni mentale.

Toate metodele de mai sus și efectele structurării informațiilor ar trebui create în așa fel încât să vă fie mai convenabil să vă amintiți informațiile. Combinarea tuturor metodelor de mai sus este destul de posibilă.

În concluzie, observăm că structurarea informațiilor este un lucru util și necesar, mai ales dacă trebuie să rețineți cantități mari de informații. In acest articol am incercat sa vorbim despre acest concept cat mai detaliat, speram ca cunostintele acumulate sa va fie de folos.

www.site

„Tehnica de dezvoltare a memoriei:
metode de structurare a informațiilor"

Structurarea informațiilor este organizarea materialului studiat în grupuri legate între ele într-un lanț logic. Abilitatea de a structura informațiile este deosebit de valoroasă atunci când se studiază și se memorează cantități mari de date.

La urma urmei, sarcina sa principală este de a simplifica înțelegerea elementelor individuale ale matricei de date și de a simplifica înțelegerea relației lor între ele. În același timp, puteți structura nu numai materiale educaționale (numere, text), ci și materiale de divertisment atât în ​​procesul de obținere a datelor, cât și după.

Deci, care sunt metodele și principiile de structurare a cunoștințelor?

În primul rând, toate informațiile sunt împărțite în grupuri în conformitate cu criterii semnificative. Există un anumit tipar („7+-2”), cât de mult este capabilă memoria unei persoane să-și amintească în medie.

În conformitate cu acesta, nu se recomandă crearea a mai mult de 7 grupuri sau subgrupuri. Grupurile create nu trebuie să fie asemănătoare între ele, deoarece cu cât un grup iese mai mult în evidență din mediul general, cu atât informațiile sale sunt mai bine asimilate. Un exemplu este afacerea de publicitate, când obiecte luminoase și ambigue sunt folosite pentru a concentra atenția asupra produsului reclamă.

În al doilea rând, grupurile sunt conectate logic între ele și aranjate într-o anumită ordine. În acest caz, grupurile de la începutul sau de la sfârșitul unui rând sunt amintite mai bine.

Cele mai eficiente metode de structurare a informațiilor sunt metoda abstractă, metoda Corneille, lanțul Cicero și metoda hărții mentale. Metoda tezei este o prezentare a tezei de material împărțit în subiecte principale, subteme și detalii sub formă de indentări. Este recomandabil să evidențiați fiecare punct nou și transcriere într-o culoare diferită.

Când utilizați metoda abstractă, este ușor să determinați conținutul și punctele principale ale oricărei cantități de date și să urmăriți relația dintre ele. În plus, datorită simplității sale, această metodă vă permite să structurați datele în cel mai ușor de înțeles pentru toată lumea și nu necesită mult timp. Metoda Corneille amintește oarecum de câmpurile obișnuite din caiete, când subiectul principal este scris pe foaia propriu-zisă, iar completările și notițele sunt scrise pe lateral.

Împărțiți foaia în trei părți în partea dreaptă (ocupă 2/3 din pagină) sunt conturate punctele principale ale fiecărui subiect. Partea stângă a foii (aproximativ 1/3 din pagină) este folosită pentru a scrie cuvinte cheie, întrebări sau desene legate de toate notele făcute în dreapta.

Scopul lor este de a evidenția concepte prioritare, de a stabili o relație puternică între acele puncte care trebuie amintite cu asocierile care apar în noi, de a urmări rapid relația materialului conturat, de a crea integritatea percepției și de a fixa ferm materialul în memorie. Câmpul de jos este folosit pentru a rezuma
lanțul lui Cicero. Numele metodei este asociat cu pregătirea interesantă a oratorului roman antic pentru discursurile sale. S-a plimbat prin casă și și-a aranjat mental punctele cheie ale discursului său. Tu faci cam același lucru. Aranjați mental obiectele pe care le amintiți într-o cameră familiară, într-o ordine strict definită. Pentru a reproduce informațiile necesare, trebuie doar să vă amintiți această cameră.

Metoda de cartografiere a memoriei (hărți metalice sau maparea minei). Metoda mapării minții vă permite să prezentați întreaga problemă pe o singură coală de hârtie, ceea ce este un avantaj cert. Promovează o mai bună înțelegere a materialului, facilitează memorarea și dezvoltă abilitățile creative. Pentru a-l construi:

• În centrul foii, desenați și etichetați o imagine care ar afișa subiectul cheie sau subiectul cardului de memorie.
• Desenați linii care se depărtează de imaginea centrală folosind pixuri de diferite culori. Aceste rânduri indică principalele trăsături ale subiectului discutat.
• Descrieți aceste caracteristici folosind cuvinte cheie sau imagini. Cuvintele cheie antrenează memoria, iar imaginile concentrează și dezvoltă atenția. Lăsați loc pentru a adăuga detalii.
• Desenați următoarele linii mai subțiri care ies din cele principale. Etichetați fiecare pentru a descrie conținutul caracteristicilor.
• Continuați procesul trecând la subsubiecte din ce în ce mai mici.
• Utilizați culori și modele diferite pentru a vă completa cardul de memorie pentru memorare ușoară și antrenament de memorie.
• Utilizați săgeți și linii pentru a conecta diferite idei.

Este necesar să se analizeze problema conform schemei standard:

Pentru ca ultimii doi pași ai acestui proces – rezumarea datelor și formularea de recomandări – să fie eficienți, procesul de colectare a informațiilor trebuie să ajute la descoperirea faptelor legate logic. Cu toate acestea, în practică, este obișnuit să se colecteze succesiv toate informațiile disponibile despre un anumit subiect, iar până la obținerea tuturor faptelor și cifrelor, utilitatea acestora nu este evaluată.

Această abordare presupune muncă suplimentară. Va fi mai eficient dacă dezvoltați un model de cercetare și o structură arborescentă logică care vă permite să determinați succesiunea raționamentului. Făcând acest lucru, nu numai că vei eficientiza procesul de luare a deciziilor, dar vei simplifica și procesul de construire a unei piramide a gândurilor tale.

În acest capitol voi încerca să vorbesc despre avantajele abordării pe care o propun față de cea tradițională, precum și despre abordări alternative.

Colectarea informațiilor ca etapă pregătitoare a analizei

Metodologia de colectare a informațiilor datează de la formarea consultanței (1950-1960). La acea vreme, companiile de consultanță nu aveau încă suficiente cunoștințe despre industrii și companii, așa că abordarea standard pentru studierea unei probleme, indiferent de specificul acesteia, era acela de a colecta date care făceau posibilă analiza completă a stării unei companii sau industrie.

1. Pentru a determina factorii cheie de succes într-o anumită industrie, au fost studiate următoarele:

• caracteristicile pieței;
• nivelurile prețurilor, costurile și volumele investițiilor;
• cerințe tehnologice;
• structura industriei și nivelul de profitabilitate.

2. Pentru a evalua punctele forte și punctele slabe ale clientului, au fost examinate următoarele:

• pozitia companiei pe piata si volumele sale de vanzari;
• nivelul de dezvoltare tehnologic al companiei;
• structura costurilor;
• indicatori financiari.

3. Performanța clienților a fost comparată cu factorii cheie de succes din industrie.

Numărul de fapte colectate a depășit toate limitele rezonabile și, în același timp, a fost imposibil să se tragă concluzii specifice pe baza acestora. O companie lider de consultanță estimează că 60% din toate informațiile colectate nu au fost necesare. Consultanții au furnizat prea multe fapte și diagrame „interesante” care nu erau relevante pentru problema companiei. Adesea, informațiile colectate au fost incomplete, împiedicând recomandările să fie justificate în mod adecvat, iar informațiile suplimentare trebuiau căutate în ultimul moment. Acest lucru a făcut ca serviciile de consultanță să fie costisitoare și, în același timp, a pus sub semnul întrebării calitatea acestora. Dar chiar dacă s-au colectat suficiente informații, a fost nevoie de mult efort și timp pentru a compila o versiune finală a raportului care să fie înțeleasă de client. Conform acestei abordări, toate faptele colectate au fost clasificate în următoarele grupe: producție, marketing, planificare pentru creșterea ulterioară, probleme și așa mai departe.

Dar este foarte dificil să tragi concluzii folosind informații grupate în acest fel. Pentru a o structura mai clar, de-a lungul timpului, companiile de consultanta au decis sa o prezinte in succesiunea in care a fost colectata. Ca urmare, au fost identificate noi categorii: fapte, concluzii, recomandări. Dar cu greu pot fi numite mai utile decât cele anterioare. În ambele cazuri, colectarea informațiilor a durat mult, rezultând documente lungi, plictisitoare, iar adevărul constatărilor a fost discutabil.

Costurile în creștere și rezultatele nesatisfăcătoare ale performanței au forțat companiile de consultanță să renunțe la abordările lor anterioare ale cercetării problemelor. Ei și-au dat seama că, înainte de a începe să colecteze informații, era necesar să se structureze procesul de analiză a problemei (exact așa funcționează astăzi cele mai bune companii de consultanță). Într-o oarecare măsură, acesta este un analog al metodei științifice clasice, conform căreia este necesar:

• faceți mai multe ipoteze alternative;
• elaborați un plan pentru realizarea unuia sau mai multor experimente care va ajuta la excluderea oricăror ipoteze cu un grad ridicat de certitudine;
• efectuați un experiment pentru a obține un rezultat precis;
• Pe baza rezultatelor obținute, întocmește un plan de acțiune pentru rezolvarea problemei.

Cu alte cuvinte, această abordare vă permite să vă imaginați dinainte posibilele motive care explică existența problemei (această metodă este cunoscută sub numele de răpire și este descrisă în Anexa A la această carte) și să vă direcționați eforturile pentru a colecta informații care dovedesc adevărul sau falsitatea ipotezelor prezentate. Încrezători că presupunerile lor cu privire la cauzele problemei sunt corecte, consultanții încep să dezvolte soluții constructive pentru a le elimina.

„Dar cum determinăm „cauzele probabile”? - obiectezi. „Acestea sunt presupuneri pure!” Deloc. Ar trebui să le obțineți pe baza unor cercetări amănunțite structurilor zona în care a apărut problema. Acesta va fi punctul de pornire al modelului dumneavoastră de definire a problemei. Pentru a înțelege această structură, este necesar să se elaboreze un model de cercetare adecvat.

Există un număr mare de modele de cercetare care ajută la organizarea procesului de analiză, precum și mulți arbori logici pentru a simplifica elaborarea recomandărilor. Adesea, diferențele dintre cele două metode sunt greu de identificat. Prin urmare, ele sunt combinate sub denumirea generală „metode analitice” (sau „metode de analiză a problemelor”). Cu toate acestea, cred că este necesar să explici fiecare metodă, astfel încât să știi pe care să o folosești în ce situație.

Dezvoltarea modelelor de cercetare

Utilizarea modelelor de cercetare ajută la vizualizarea proceselor care au loc în zona în care clientul are o problemă, și la identificarea elementelor și acțiunilor pe care se va baza analiza. Să luăm un exemplu foarte simplu. Să zicem că te doare capul. Nu știi de ce te doare și, prin urmare, nu știi cum să scapi de durere. În primul rând, să prezentăm vizual cauzele posibile ale problemei.

Aplicând regula MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive), constatăm că o cefalee poate apărea din două motive: fie fiziologice, fie psihologice. Fiziologic, durerile de cap pot fi cauzate de factori externi sau interni. Dacă este extern, atunci s-ar putea să te fi lovit la cap sau să ai o alergie sau o reacție la vreme etc.

Există doar trei metode de structurare a informațiilor: împărțirea sistemului în componente (secvența structurală), determinarea ordinii acțiunilor (secvența cronologică) și împărțirea pe baza unui criteriu de clasificare (secvența comparativă). Când căutați cauzele unei probleme, puteți utiliza mai multe metode simultan.

Deci, pentru a analiza eficient o problemă, este necesar să colectați informații utile. Cum să determinați ce informații vor fi utile? Pentru a face acest lucru, trebuie să elaborați în prealabil un model de cercetare. Până atunci, punând o întrebare da sau nu pentru fiecare element al modelului, veți determina ce informații trebuie colectate. Aceste date vor servi drept bază pentru analiza problemei care a apărut.

Vizualizarea structurii

Orice sferă, orice proces are o structură clară. Acesta este un sistem format din diverse elemente, fiecare dintre ele îndeplinește propria sa funcție. Dacă desenați pe o bucată de hârtie cum funcționează sau ar trebui să funcționeze sistemul, desenul rezultat vă va ajuta să identificați întrebările la care trebuie să răspundeți pentru a determina cauza problemei.

În fig. Figura 1 prezintă elementele de marketing și vânzări care permit unui comerciant cu amănuntul să atragă consumatorii să cumpere. Din figură rezultă că motivele pentru care deține o cotă de piață prea mică (P1) constă fie în faptul că însuși consumatorul nu este bine conștient de necesitatea achiziționării produsului, fie în faptul că vânzătorul nu îl poate convinge de o asemenea nevoie. Prin urmare, este necesar să se colecteze dovezi în favoarea uneia dintre aceste ipoteze.

Orez. 1. Imaginea structurii procesului

O altă tehnică analitică tipică este studierea proceselor de afaceri și a tendințelor cheie ale industriei. Să împărțim, de exemplu, industria în segmente, așa cum se arată în Fig. 2 și determină structura vânzărilor și competitivitatea fiecăruia dintre ele. Figura arată unde se creează valoarea adăugată, cum se modifică costurile, unde sunt generate profiturile, în care cazuri profiturile depind de factori externi și când este necesar capitalul extern. Figura prezintă și pârghiile de control ale sistemului, indicând cele mai vulnerabile elemente ale afacerii care necesită o atenție specială atunci când se analizează problema apărută.

Orez. 2. Imaginea structurii industriei

Imagine cauza și efect

A doua metodă de studiere a unei probleme este de a stabili relații cauză-efect, sarcini și acțiuni care conduc la rezultatul final. Baza acestei metode este afișarea diferitelor niveluri de elemente financiare, sarcini sau activități.

1. Structura financiară. Această abordare poate fi utilizată, de exemplu, dacă este necesar să se descrie structura financiară a unei companii pentru a stabili motivele rentabilității scăzute a investiției (P1). Luați în considerare diagrama prezentată în fig. 3.

Orez. 3. Imaginea structurii financiare a companiei

2. Structura sarcinilor. Analiza celor mai importante sarcini ale companiei necesită o abordare mai profundă și mai precisă. Întregul set de sarcini se bazează pe structura financiară a companiei. Atunci când se construiește o schemă, elementul de pornire este creșterea profitabilității stocului, iar toate celelalte elemente sunt sarcini de management separate. La structura rezultată se adaugă elemente ale contului de profit și pierdere și ale bilanţului, care reprezintă și anumite sarcini. Avantajul acestei abordări este că atunci când este detectată o problemă, acțiunea corectivă adecvată poate fi determinată imediat. În fig. Figura 4 prezintă structura sarcinilor companiei de tutun.

Orez. 4. Prezentarea celor mai importante sarcini ale companiei

Profitul din vânzări, de exemplu, este estimat ca diferența dintre venituri și costurile de producție și vânzări (frunza de tutun, material de ambalare etc.), precum și publicitatea și promovarea mărfurilor. Fiecare indicator este interpretat ca o sarcină (creșterea vânzărilor nete, reducerea consumului de frunze de tutun etc.). Astfel, primim informații complete despre principalele obiective ale companiei și putem analiza tendințele emergente, interdependența indicatorilor, compararea cu mediile industriei, ceea ce ne va permite să stabilim metode de creștere a profitabilității stocurilor.

3. Structura acţiunilor. Această abordare ajută la identificarea setului de acțiuni care duc la un rezultat final nedorit, cum ar fi costuri mari sau o perioadă de instalare excesiv de lungă (Figura 5). Scopul este de a reprezenta vizual toate motivele care pot duce la un rezultat nesatisfăcător și de a le conecta între ele.

Orez. 5. Acțiuni care duc la rezultate nesatisfăcătoare

De exemplu, instalarea echipamentelor de distribuție telefonică include lucrările efectuate la sediul antreprenorului și lucrările efectuate de antreprenor la sediul clientului. Elementele acestui proces sunt specialiștii care efectuează lucrările, dispozitivele utilizate, echipamentele care se instalează, specialiștii care testează echipamentele instalate, iar clientul care monitorizează rezultatele lucrării în diferite etape. Cum sunt toate acestea legate?

După cum putem vedea, analiza ar trebui să înceapă cu aflarea motivelor rezultatului nesatisfăcător (de exemplu, de ce instalarea echipamentelor durează mult timp). La nivelul următor, este necesar să enumerați motivele așteptate, care trebuie să se excludă reciproc și exhaustive: o lipsă de specialiști care lucrează pentru client, prea multe ore pentru fiecare specialist și o scădere a nivelului de responsabilitate.

În continuare, fiecare motiv trebuie împărțit în submotive. Cum putem explica faptul că specialiștii petrec mai mult timp cu clientul? Fie sunt mai lente acolo, fie munca de teren în sine durează mai mult, fie au existat întârzieri neașteptate. Ca urmare, veți primi o listă completă de întrebări care necesită informații complete pentru a analiza problema care a apărut. Și experiența ta ar trebui să-ți spună de unde să începi.

Clasificarea cauzelor posibile ale problemei

A treia abordare este de a împărți presupusele cauze ale problemei în grupuri. Se recomandă distingerea subgrupurilor în cadrul grupurilor pentru a determina cu mai multă acuratețe factorii cărora trebuie să li se acorde atenție. Deci, în fig. 6 arată că scăderea volumului vânzărilor unui lanț de magazine poate fi explicată prin influența fie a unor factori constanți, fie variabili. Persoana care efectuează analiza presupune că vânzările sunt afectate de ambele seturi de factori și încearcă să determine ce informații trebuie colectate pentru a demonstra că: a) scăderea vânzărilor este cauzată de o scădere a cererii; b) amplasarea magazinelor nu corespunde cerințelor pieței; c) dimensiunea magazinelor este insuficientă și așa mai departe.

Orez. 6. Cauze posibile ale problemei

Sarcina dumneavoastră este să vă asigurați că grupurile de factori selectate respectă regula MECE, adică sunt cât mai complete posibil, iar elementele lor se exclud reciproc. Pe baza acestor factori, vei determina cauzele problemei, iar răspunzând la întrebările da sau nu, vei stabili fiabilitatea acestor cauze. Astfel vei avea un cadru prin care să analizezi problema.

Există o altă modalitate de a clasifica cauzele unei probleme - descriind structura de alegere. Această diagramă arborescentă se bazează pe cea anterioară - un set de măsuri pentru a descoperi cauzele unui rezultat nedorit. În acest caz, afișăm secvenţial pe diagramă grupuri de factori care reprezintă cauzele și subcauzele problemei. Fiecare grup conține doi factori. Factorii sunt enumerați până când se ajunge la nivelul la care se află informațiile cele mai precise despre cauzele problemei.

Un exemplu de astfel de dihotomie secvenţială este prezentat în Fig. 7. Vânzările ineficiente de mărfuri se explică prin performanța nesatisfăcătoare fie a comercianților cu amănuntul, fie a sediului central. Ce ar putea cauza performanțe slabe în retail? Poate o alegere proastă de magazine? Dacă este așa, atunci a fost găsit motivul vânzării ineficiente a mărfurilor. Dacă magazinele sunt alese corect, atunci poate că nu le vizitați suficient de des? Dacă frecvența vizitelor este bună, atunci poate că faci ceva greșit în timpul acestor vizite? Și așa mai departe.

Orez. 7. Ilustrarea structurii de selecție pentru toate etapele procesului

Secretul diagramei de selecție este de a vizualiza întreaga secvență a procesului și de a o reprezenta sub forma unei structuri ramificate. Întocmirea unei astfel de diagrame identifică acele elemente ale sistemului pentru care este necesară colectarea de informații pentru a analiza și a găsi o soluție la problemă.

O versiune mai detaliată a structurii de alegere este structura de marketing secvențială, prezentată în Fig. 8. Este valoros deoarece toate elementele sale sunt analizate cât mai amănunțit și consecvent.

Orez. 8. Imaginea secvenței de căutare a unei soluții

Dacă nu este identificată o problemă pe niciuna dintre linii, este necesar să se verifice din nou dacă grupul țintă și beneficiile produsului pentru consumator sunt corect definite.

Să presupunem că, pe baza analizei dvs., ați identificat mai mulți indicatori care indică faptul că politica dvs. de marketing nu corespunde cerințelor pieței (ambalaj neadecvat, organizare incorectă a unei campanii de publicitate, metode incorecte de promovare, utilizare nefrecventă a produsului de către consumatori). Deficiențele găsite în partea stângă a diagramei de mai sus ar trebui corectate mai întâi (nu are rost să convingi cumpărătorii să folosească produsul mai des până când nu îmbunătățești procesul de promovare și nu are rost să crești costurile de promovare dacă produsul va încă). să fie făcute publicitate unui grup de cumpărători nețintă) .

Odată ce ați dezvoltat un model pentru a explora o problemă, dvs., în calitate de consultant, aveți un instrument excelent pentru a explica clientului dumneavoastră ce se întâmplă în compania lor în detaliu. Îi puteți prezenta următoarele fapte:

• Care este structura (sistemul) care duce la rezultatul nedorit P1 în momentul prezent (adică ce se întâmplă acum).
• Cum a funcționat structura (sistemul) până în momentul prezent și ce a condus la rezultatul nedorit P1 care s-a dezvoltat în acest moment (adică ceea ce s-a întâmplat anterior).
• Cum ar trebui să arate în mod ideal structura (sistemul) pentru ca aceasta să ducă la rezultatul P2 (adică ce ar trebui să faci exact pentru a-ți atinge obiectivele).

În primul și al doilea caz, puteți descoperi ce modificări sunt necesare pentru a construi sistemul ideal. În al treilea caz, puteți identifica deficiențele sistemului existent față de cel ideal.

Cheia designului cercetării este alegerea corectă a întrebărilor pentru a răspunde „da” sau „nu”. Ele vă permit să determinați fără ambiguitate implicarea uneia sau alteia cauze în apariția problemei. Un mare avantaj al acestor diagrame este că indică în prealabil unde se termină cercetarea dumneavoastră.

Aceasta este diferența dintre proiectele de cercetare și algoritmii de decizie și diagramele PERT, care indică doar necesitatea de a lua măsuri (vezi Figura 9).

Orez. 9. Algoritmul de decizie și diagrama PERT indică doar necesitatea de a lua măsuri.

Aplicarea modelelor de cercetare

De obicei, când explic modelele de cercetare, mi se pune întrebarea: „De unde știi ce modele să dezvolți într-o situație dată? Și odată ce un model este ales, cum determini dacă toate elementele sale trebuie studiate sau doar unele dintre ele?

Acest lucru depinde, desigur, de cât de bine cunoașteți subiectul analizat. Soluția corectă nu va apărea singură. Este nevoie de cunoștințe cuprinzătoare ale domeniului în care lucrați, fie că este vorba despre producție, marketing sau sisteme informaționale.

Modelul de cercetare dezvoltat pentru a analiza o problemă este de obicei definit de o Scenă Inițială. În fig. 10 descrie problema cu care se confruntă departamentul de sisteme informatice (IS) al companiei X, precum și măsurile propuse de consultant pentru rezolvarea acestei probleme.

Orez. 10. Problemă: cu o creștere în continuare, DIS nu își va face față responsabilităților

Problema clientului

Noua divizie DIS s-a confruntat cu o problemă: compania creștea mai repede decât se aștepta. În ciuda introducerii de noi sisteme de planificare și control, compania nu a putut onora comenzile și era în pericol de a nu putea profita de oportunitățile de pe piață.

Dorind să schimbe situația, compania a cerut unui consultant să elaboreze recomandări pentru creșterea eficienței producției și îmbunătățirea productivității.

Întrucât problema constă în eficiența și productivitatea scăzută la nivelul atelierului, motivele trebuie căutate în procesele desfășurate special în atelier. Prin urmare, modelul de cercetare trebuie să prezinte imaginea de ansamblu a acestor activități și procese. Consultantul a decis să urmeze schema generală de colectare a informațiilor „la maximum” și a scris în propunerea sa că va colecta și analiza următoarele date:

• ratele de creștere proiectate;
• sarcini de management ale DIS;
• nevoile de informare ale personalului de conducere;
• sistemele și procedurile existente;
• zone cu indicatori de performanță scăzuti, motive de productivitate scăzută;
• motivele ineficienței sistemului de control;
• metode de urmărire a stocurilor și a discrepanțelor dintre inventarul actual și cel acceptat;
• gradul de utilizare a resurselor disponibile.

Dacă un consultant urmează acest tipar și începe să intervieveze angajații companiei despre fiecare domeniu al companiei, el va ajunge cu o cantitate imensă de date și nici măcar nu va putea determina ce informații sunt relevante pentru problema studiată și ce este nu.

Dacă începe prin a construi un model de cercetare care să descrie structura companiei, el poate, în primul rând, să înțeleagă ce se întâmplă și, în al doilea rând, să facă câteva ipoteze despre cauzele problemei. Cunoscându-i, el va putea începe o căutare direcționată a informațiilor care îi vor confirma sau infirma ipotezele.

Etapa pregătitoare a procesului de analiză

În fig. 11. Este prezentată o parte a schemei pe care consultantul trebuie să o urmeze atunci când colectează informații.

Orez. 11. Înainte de a începe să căutați informații, înțelegeți structura organizatorică a companiei

Pe baza acestei diagrame, puteți face presupuneri educate despre punctele slabe ale companiei și puteți formula întrebări adecvate. De exemplu:

1. Informații despre comenzi și timpul de executare a acestora - Compania își depășește concurenții în ceea ce privește timpul de livrare și respectă termenele limită?

2. Bunuri achizitionate - Există întârzieri sau costuri excesive în achiziționarea de materii prime, materiale și componente?

3. Disponibilitatea inventarului— Cât de des se epuizează materialele necesare și afectează acest lucru costurile de producție și de producție?

4. Disponibilitatea capacitatii de productie - Capacitatea de producție existentă este suficientă pentru a îndeplini ceea ce a fost planificat?

5. Costurile sistemului informatic - Este sistemul de control existent la fel de eficient pentru toate zonele companiei și costurile asociate sunt justificate?

6. Rapoartele personalului de conducere - Rapoartele existente privind starea producției și eficiența utilizării resurselor umane oferă sistemul de control necesar?

Acum consultantul trebuie să colecteze informații care să-l ajute să răspundă „da” sau „nu” la fiecare dintre întrebările puse și să determine dacă ipotezele făcute sunt corecte. El, desigur, va dori să colecteze cât mai mult posibil din informațiile care erau pe lista sa inițială. Dar acum știe dacă informațiile sunt relevante pentru problema analizată și dacă sunt necesare date suplimentare.

Din punct de vedere al managementului, este foarte important ca consultantul, înainte de a începe lucrul, să stabilească sursa fiecărei informații, să numească responsabili de colectarea acesteia și să calculeze timpul și costurile financiare. Apoi va identifica rapid și eficient cauzele problemei și va dezvolta recomandări adecvate pentru eliminarea acestora.

Construirea diagramelor arbore logice

Arborii logici vă ajută să găsiți metode alternative pentru a rezolva o problemă. După cum am menționat mai sus, capacitatea de a lua deciziile corecte depinde direct de profesionalismul celui care le ia. Experții înțeleg însăși esența problemei și pot oferi soluții neașteptate. Cei care nu sunt capabili să înțeleagă imediat problema pot folosi diagrame arbore logice și pot dezvolta soluții posibile pe baza acestora.

Să ne amintim încă o dată etapele procesului analitic secvenţial:

1. Există vreo problemă?

2. Ce este?

3. De ce există?

4. Ce am putea face?

5. Ce ar trebui să facem?

În a doua și a treia etapă, construiți un model al sistemului existent, folosind ca instrumente suport diagrame structurale și cauza-efect care arată modul în care diviziile, operațiunile și sarcinile companiei sunt combinate într-un singur sistem. În etapele patru și cinci, luați în considerare opțiunile pentru cum ar putea arăta sistemul. Aici este necesar să se utilizeze diagrame arbore logice care ajută la găsirea unor posibile soluții, precum și la determinarea impactului acestora asupra companiei dacă aceste decizii sunt implementate. Aceste diagrame pot fi folosite și pentru a identifica erorile din documentele deja scrise.

Să revenim la Fig. 4, care a prezentat structura sarcinilor companiei. Să presupunem că folosind această structură s-a descoperit că costurile directe cu forța de muncă sunt prea mari.

Pentru a ajuta clientul să înțeleagă cum să reducă costurile, consultantul a decis să folosească un arbore logic pentru a structura și a prezenta într-o secvență logică oportunitățile de reducere a costurilor reciproc exclusive și exhaustive. În fig. Figura 12 prezintă o parte a acestei structuri.

Orez. 12. Modalități posibile de reducere a costurilor

Acum să încercăm să înțelegem structura prezentată

1. Selectați componentele costurilor directe cu forța de muncă:

• pregătirea materialelor pentru producție;
• producția de țigări;
• pachet;
• alte.

2. Împărțiți costul producției unei țigări în două componente: a) costuri în numerar pe oră; b) numărul de ore necesare pentru a produce un milion de țigări:

3. Identificați modalități de reducere a costurilor în numerar pe oră:

• reducerea numărului de ore suplimentare;
• atrage forță de muncă mai ieftină;
• reduce plățile bonus.

4. Identificați modalități de reducere a timpului de producere a unui milion de țigări:

• reducerea numărului de muncitori pe mașină de producție;
• crește viteza mașinilor de producție;
• îmbunătățirea eficienței mașinilor de producție.

5. Treceți la nivelul următor.

Odată ce soluțiile logic posibile au fost structurate, puteți începe să calculați profitul și să evaluați riscul fiecăreia dintre măsurile propuse.

Arborii logici pot fi folosiți și pentru a identifica oportunități strategice. În fig. Figura 13 prezintă câteva oportunități strategice de creștere într-o țară europeană mică și măsuri pentru realizarea acestora.

Orez. 13. Imaginea totalității oportunităților strategice realizate

Analiza problemelor cheie

Procesul de construire a modelelor de cercetare și a arborilor logici este adesea menționat sub același termen „analiza problemelor majore”. Acest lucru este confuz și mulți oameni sunt confuzi când să utilizeze modelele de cercetare și când să folosească diagramele logice. Voi încerca să explic de ce apare o astfel de confuzie.

fundal

Din câte îmi amintesc, prima utilizare a termenului „analiza problemelor majore” a fost în 1960 de către consultanții McKinsey & Company David Hertz și Carter Bales, care efectuau cercetări pentru orașul New York. Metoda pe care au dezvoltat-o ​​pentru analiza posibilelor soluții, care a făcut posibilă efectuarea unor alegeri raționale în cunoștință de cauză în situații complexe, a fost numită analiza problemelor de bază. Această metodă poate fi utilizată dacă:

• trebuie găsită o soluție cât mai repede posibil (de exemplu, câtă subvenție ar trebui să aloce orașul pentru a oferi locuințe familiilor cu venituri medii);
• au meritat luate în considerare câteva soluții alternative;
• trebuiau luate în considerare un număr mare de variabile și obiective diferite;
• rezultatul ar putea fi evaluat după mai multe criterii, adesea contrazicându-se reciproc;
• măsurile luate ar putea avea un impact semnificativ asupra altor zone în care se dezvoltă probleme.

De exemplu, există diferite modalități de a oferi locuințe familiilor cu venituri medii (construirea de locuințe într-un loc sau în mai multe). Cu toate acestea, unele dintre aceste metode pot intra în conflict cu obiectivele stabilite în alte domenii (îndepărtarea gunoiului, poluarea aerului). Metoda de analiză a principalelor probleme era tocmai cea care trebuia să stabilească prioritățile.

Punctul cheie al acestei metode a fost întocmirea unei diagrame consistente a procesului studiat și descrierea principalelor variabile (PO) în fiecare etapă - factori externi, economici, administrativi și sociali care influențează procesul. Apoi s-au făcut ipoteze cu privire la modul în care fiecare dintre PO ar afecta procesul și cât de bine ar îndeplini obiectivele. Ca urmare, s-a luat o decizie cu privire la modul de atingere a obiectivului dorit prin schimbarea PO.

Această metodă s-a dovedit a fi prea complicată și nu a găsit aplicarea adecvată. Dar reprezentarea diagramelor procesului studiat și formularea ipotezelor sunt depuse în memoria multora, iar acum aproape fiecare model analitic este perceput ca „o analiză a principalelor probleme” și este considerat „un instrument important pentru luarea deciziilor”. ” și „o metodă importantă pentru munca rapidă și coordonată a unui grup de specialiști.” Și din moment ce consultanții lucrează pentru diverse companii, înțelegerea greșită a acestui termen a devenit destul de comună.

Interpretarea greșită a modelului

Pot exista firme care au învățat să utilizeze eficient modelul de analiză a problemelor cheie pentru a lua decizii. Din păcate, nu cunosc niciunul dintre ei. Modelele pe care le-am întâlnit au fost destul de confuze. Ca exemplu, voi da structura problemei uneia dintre băncile de retail engleze.

Și iată planul de „analiza problemelor cheie” pe care compania de consultanță le-a recomandat specialiștilor săi.

1. Începeți cu o întrebare a clientului (de exemplu: „Care ar trebui să fie strategia noastră în Europa?”).

2. Formulați întrebări principale și subîntrebări (care implică un răspuns „da” sau „nu”).

3. Propuneți ipotezele dumneavoastră la aceste întrebări (răspunzând „da” sau „nu”).

4. Stabiliți ce informații sunt necesare pentru a răspunde cu acuratețe la întrebările adresate.

5. Atribuiți responsabilitatea pentru colectarea informațiilor.

După cum puteți vedea, această abordare este în multe privințe similară cu cea pe care am lăudat-o mai sus, dar are câteva dezavantaje.

Să începem cu primele două puncte. Consultantului i se cere să formuleze „întrebări principale și subîntrebări” pe baza „întrebării clientului”. Dar întrebările principale nu pot fi preluate din întrebarea clientului (P2). Acestea trebuie luate din structura situației care a condus la Rezultatul Indezirabil P1 (în exemplul nostru, aceasta este natura afacerii clientului și inconsecvența acesteia cu structura băncilor de retail europene). În plus, nu este clar cum să se evalueze dacă lista problemelor de bază este exhaustivă.

De asemenea, rețineți că planul nu precizează corect relația dintre principalele întrebări și ipoteze. Formularea ipotezelor în etapa a treia nu are sens, deoarece pentru analiză nu este important dacă acestea sunt confirmate. Cu alte cuvinte, conform acestui plan, dacă ipoteza dumneavoastră susține întrebarea principală, atunci aceasta este cauza problemei. Dar aceasta este doar o ipoteză. Astfel riscați să pierdeți puncte importante. Este mai corect să se raționeze doar în termenii întrebărilor și subîntrebărilor principale, deoarece acestea sunt pe deplin reprezentate în diagrama arborescentă analitică.

Toate metodele discutate în această parte (definirea problemei, dezvoltarea modelelor de cercetare și construirea arborilor logici) îndeplinesc două funcții.

În primul rând, vă ajută să dezvoltați o abordare sistematică a soluționării problemelor - una care vă asigură că vă concentrați pe problema reală a clientului, găsiți cauza principală și că soluția dvs. este cea corectă.

În al doilea rând, simplifică foarte mult procesul de structurare și scriere a documentului final, stabilindu-i logica și permițându-vă să construiți o piramidă de raționament.

În practică, consultanții depun adesea prea mult efort în redactarea unui raport, dar acesta ajunge totuși să fie de neînțeles pentru clienți. Și totul pentru că nu se acordă atenția cuvenită logicii prezentării.

1 Metoda tehnicii de evaluare și revizuire a programului ( Engleză) este o metodă de evaluare și revizuire a planurilor. Notă traducere