Activități profesionale de traducere. Cursuri: Caracteristici ale traducerii scrise. Resursele de informare în activitatea unui traducător

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

Postat pe http://www.allbest.ru/

Ministerul Educației și Științei al Republicii Kazahstan

Universitatea de Stat Pavlodar poartă numele. S. Toraigyrova

Facultatea de Științe Umaniste și Pedagogie

Departamentul de Teoria și Practica Traducerii b

La disciplina Bazele activităților de traducere ale traducătorilor

Subiect Tehnologii inovatoare în traducere

Kaidarova A.A.

(inițiale, prenume)

______________ ___________

(data semnaturii)

Traducerea automată în viața unui traducător

Traducerea automată și tipurile și funcțiile acesteia

1.1 Traducerea automată în viața unui traducător

Cele mai izbitoare exemple ale modului în care noile tehnologii devin instrumente indispensabile pentru îndeplinirea anumitor locuri de muncă pot fi găsite în viața noastră de zi cu zi. Acum este greu de imaginat să recoltezi fără combină, să lucrezi în fabrici fără tot felul de mașini și să speli rufe fără o mașină de spălat. Anterior, toată această muncă se făcea manual și nici măcar nu are rost să vorbim despre cât timp și efort au petrecut oamenii pentru realizarea acestor tipuri de muncă. Există motive întemeiate să credem că în curând tehnologia Memoriei de traducere va deveni ferm stabilită în viața traducătorilor, iar utilizarea ei va deveni la fel de obișnuită precum tăierea legumelor într-un robot de bucătărie proces, asemănător scrisului de ficțiune, nu degeaba mulți traducători celebri au devenit celebri ca poeți sau scriitori. Cu toate acestea, astăzi realitățile vieții necesită acuratețe în transmiterea informațiilor în timpul traducerii și eficiența execuției. Specificul modern al traducerii scrise constă în necesitatea de a traduce volume mari de documente tehnice sau de afaceri adesea repetitive. Traducerea tehnică necesită, în general, rigoarea stilului și canonicitatea formelor și cine se va gândi la creativitate atunci când trebuie să traduceți sute sau mii de pagini de documentație tehnică într-un timp record. Documentele repetă în mod constant fraze tipice și, dacă traducătorii sunt forțați să traducă manual același lucru din nou și din nou, acest lucru reduce semnificativ viteza muncii lor și, ca urmare, profitul companiei.

Productivitatea și calitatea muncii unui traducător depind de experiența lui personală și de capacitatea sa de a învăța constant din experiența și cunoștințele altor oameni. Care este propria ta experiență în traducere? Aceasta este memoria traducătorului la care se îndreaptă de fiecare dată pentru a-și aminti dacă a întâlnit un anumit cuvânt, frază sau propoziție și cum a fost tradus de el ultima dată. Folosirea cunoștințelor altor oameni se rezumă la căutarea celor mai potrivite cuvinte și expresii într-un anumit context în dicționare. Totuși, mai devreme sau mai târziu, fiecare traducător are o întrebare logică: Cum pot să țină la îndemână nu doar dicționarele, ci toate traducerile pe care le-a făcut anterior legate de un anumit domeniu?

Problemele noi necesită soluții noi. Unul dintre noile instrumente de traducător este tehnologia Translation Memory (TM) - o bază de date în care sunt stocate traducerile finalizate, uneori numită și „memorie de traducere”. Memoria de traducere este adesea confundată cu traducerea automată (Mahcine Translation), care este cu siguranță utilă și interesantă, dar descrierea acesteia nu este scopul acestui articol. Utilizarea tehnologiei TM crește viteza de traducere prin reducerea volumului de lucru mecanic. Cu toate acestea, TM nu va efectua traducerea pentru traducător, dar îi va facilita foarte mult munca. Principiul de funcționare al tehnologiei TM este destul de simplu - în timpul procesului de traducere, perechile „text sursă - text final (tradus)” sunt acumulate într-o bază de date (sau baze de date) și apoi folosite pentru a traduce documente noi.

Pentru a facilita procesarea informațiilor și compararea diferitelor documente, sistemul de memorie de traducere împarte tot textul în bucăți separate numite segmente. Astfel de segmente sunt cel mai adesea propoziții, dar pot exista și alte reguli de segmentare. La traducerea unui text nou, sistemul compară toate segmentele de text cu cele aflate deja în baza de date. Dacă sistemul reușește să găsească un segment care se potrivește complet sau parțial, traducerea acestuia este afișată indicând potrivirea ca procent. Sunt evidențiate cuvintele și expresiile care diferă de textul salvat. Acestea sunt un fel de „sfaturi” care facilitează într-o oarecare măsură munca traducătorului și reduc timpul necesar pentru editarea traducerii. De regulă, pragul de potrivire este stabilit la un nivel de cel puțin 75%. Cu un procent mai mic de potriviri, costul editării textului crește prea mult și este mai rapid să traduceți manual acest segment. Se pare că atunci când lucrează cu TM, traducătorul trebuie doar să traducă noi segmente și să editeze pe cele care se potrivesc parțial. Fiecare modificare sau traducere nouă este salvată în TM și nu este nevoie să traduceți același lucru de două ori!

Ca un student harnic, Translation Memory își amintește termenii și propozițiile, pe baza cărora se construiește așa-numita „memorie de traducere”. TM este o bază de date în continuă creștere (sau baze de date, dacă traducerea se realizează pe diverse teme) de date care „amintește” toate traducerile efectuate și poate deveni o „memorie de limbă” pentru un produs sau pentru activitățile companiei în ansamblu . Baza de date a memoriei de traducere este completată și crește odată cu traducerea fiecărui document nou, astfel încât timpul petrecut pentru următoarea traducere similară este redus, iar costurile financiare sunt reduse în mod corespunzător.

Această tehnologie ajută la reducerea semnificativă a costurilor și a timpului petrecut cu traducerea documentației tehnice prin utilizarea fragmentelor de text repetate. Pe lângă reducerea intensității forței de muncă a traducerii sistemului, TM vă permite să mențineți unitatea terminologiei și stilului în întreaga documentație, precum și să reduceți costurile amenajării ulterioare a documentelor traduse.

Să calculăm beneficiile pe care tehnologia TM le oferă utilizatorilor:

Creșterea productivității traducătorilor. Este ușor de observat că înlocuirea chiar și a 80% din segmentele potrivite din baza de date de traducere poate reduce timpul petrecut cu traducerea cu 50-60%. După cum arată practica, editarea unei traduceri finalizată este mult mai rapidă decât traducerea ei din nou de la zero.

Economisirea de bani ca o consecință directă a economisirii timpului.

Unitatea terminologiei de stil în prezența unei baze de date de traducere pe subiectul documentului tradus. Acest lucru este deosebit de important atunci când traduceți documentație foarte specializată.

Crearea continuității procesului de lucru, care garantează absența întreruperilor în activitatea companiei. Fondurile cheltuite pentru crearea unei baze de date de traducere nu sunt costuri, ci mai degrabă o investiție în muncă stabilă și de înaltă calitate, care crește nu numai profiturile, ci și valoarea companiei în sine.

Desigur, nu totul este atât de roz, iar tehnologia Memoriei de traducere nu este lipsită de o serie de dezavantaje semnificative:

Costuri mari de pornire. Este destul de evident că pentru a lucra productiv cu sistemul de memorie de traducere, aveți nevoie de o bază de date gata făcută de traduceri pe subiectul textelor care sunt planificate a fi traduse. Fără o astfel de bază, programul Memorie de traducere nu va putea ajuta. Prin urmare, trebuie fie să cumpărați o astfel de bază de date, fie să o creați manual.

Cantitate mare de lucru manual. Chiar și cu o bază de date de traducere bună, numărul de potriviri 100% va fi foarte limitat. Prin urmare, nu va fi posibilă automatizarea completă a muncii manuale folosind Memoria de traducere.

Rețineți că este posibilă și integrarea sistemelor TM cu sisteme de traducere automată, ceea ce oferă avantaje suplimentare atunci când lucrați cu fluxuri mari de documentație. Utilizatorul poate extrage terminologia pentru munca ulterioară cu aceasta, își poate crea propriile dicționare personalizate, poate conecta dicționare suplimentare și, în final, traducerea segmentelor care nu se potrivesc cu cele din baza de date de traducere TM se va realiza automat.

1.2 Traducerea automată și tipurile și funcțiile acesteia

tehnologia mașinii de traducere

Implementarea activa a tehnologiilor moderne in diverse domenii de activitate ne permite sa reducem timpul si efortul necesar finalizarii oricarei lucrari. Domeniul lingvisticii nu a făcut excepție, în special domenii precum traducerea juridică sau, de exemplu, traducerea tehnică.

Traducerile textelor tehnice se caracterizează printr-un volum impresionant de documentație care trebuie tradus în cel mai scurt timp posibil. Diverse programe - traducători și dicționare electronice - sunt concepute pentru a rezolva această problemă.

Aceste tehnologii pot ajuta un traducător profesionist atunci când se confruntă cu sarcina de a efectua traduceri juridice de înaltă calitate din engleză într-un timp scurt. Un traducător experimentat este foarte conștient de faptul că textul tradus automat necesită o verificare suplimentară a conformității cu originalul și efectuarea de modificări. În același timp, traducerea unui text juridic folosind programul trebuie verificată nu numai de lingvist însuși, ci și de un avocat calificat. Mulți începători și tineri liber profesioniști, când introduc interogarea „traducere juridică online” în motoarele de căutare, folosesc numai site-urile găsite pentru cerere. Drept urmare, efectuează doar două acțiuni: „copiați textul într-un traducător online” - „inserați textul într-un document”, adică. primiți o traducere automată și trimiteți-o clientului. De regulă, doar un traducător cu înaltă calificare care lucrează într-o agenție de traduceri de renume citește cu atenție originalul, verifică toate informațiile obținute în timpul traducerii automate cu documentația sursă și utilizează diverse dicționare electronice și cărți de referință pentru a adapta toți termenii și formulările în conformitate cu particularitățile juridice ale ambelor țări. Drept urmare, el primește o traducere juridică de înaltă calitate a textului. Această abordare a organizării muncii se numește automatizată.

Pentru a-și automatiza activitățile de traducere, mulți lingviști folosesc traducători online precum Promt, Google, Transneed, dicționare online Multitran, Lingvo, MrTranslate și alte resurse online. Multe companii dezvoltă programe pentru utilizare offline. În același timp, programele care efectuează traduceri juridice din engleză și în această limbă străină pe baza dicționarelor generale și specializate Lingvo, de regulă, fac față bine sarcinii de traducere și interpretează corect majoritatea cuvintelor, expresiilor dialectale, termenilor tehnici și juridici. Acest lucru este explicat simplu - ABBYY Lingvo își îmbunătățește constant propriile produse și colaborează cu cei mai buni traducători.

Sistemele CAT se deosebesc, de exemplu, Transit, Trados, Wordfast, Across, Meta Texis, Star etc. Ele sunt la un nivel mult mai ridicat în contrast cu programele de traducători și portalurile care oferă traduceri juridice online, cu toate acestea, sunt inferioare multor agenții de traduceri. Ele se caracterizează prin prezența unei Memorii de traducere speciale, în care se acumulează corespondențe original-traducere. Atunci când un text legal este tradus, programul compară textul cu informațiile acumulate în baza sa de date și îl evaluează. Astfel, lingvistul va trebui doar să editeze materialul pentru a obține un text coerent din punct de vedere stilistic și logic. Sistemele CAT sunt destul de populare în rândul traducătorilor, deoarece atunci când efectuează traduceri juridice, lingvistul creează în mod independent o bază de date de corespondență. Acest lucru vă permite să accelerați procesul muncii sale ulterioare, în ciuda faptului că, la început, traducătorul petrece destul de mult timp analizând informații, consultându-se cu avocații și căutând o interpretare clar corectă a unui anumit termen legal sau a unei formulări. Așa se face că un traducător profesionist nu numai că acumulează cunoștințe atunci când traduce un text juridic, dar își distribuie și rațional eforturile, iar clientul va primi întotdeauna o traducere de înaltă calitate a textului.

De acord, nici o singură mașină, nici o singură resursă care oferă traducere juridică online, nu este capabilă să simtă toate subtilitățile și nuanțele textului pe care le vede un traducător experimentat. Desigur, cu cât vocabularul și baza terminologică a programului de traducător sunt mai mari, cu atât instrumentul va avea capabilități mai mari, cu atât traducerea automată va fi mai bună. Cu toate acestea, doar un maestru al meșteșugului său - un lingvist cu înaltă calificare - poate simți specificul textului și poate efectua traducerea cu competență.

În consecință, o traducere juridică din sau în engleză efectuată cu ajutorul unui software necesită în mod necesar o verificare suplimentară pentru adecvare, echivalență și alfabetizare. Un traducător înalt calificat joacă aici un rol principal.

Dacă apare o dilemă: contactați o agenție de traduceri de renume sau efectuați singur traducerea folosind produse software sau traducători online, se va acorda preferință primei opțiuni. Traducerea juridică online sau traducerea automată needitată poate fi folosită numai ca material de referință. În plus, agenția de traduceri, spre deosebire de instrumentele inovatoare, va fi responsabilă de munca depusă, de fiabilitatea tuturor informațiilor și de adecvarea textului primit.

Se știe că atunci când traducerea juridică se realizează în cadrul cooperării de afaceri, acuratețea traducerii, prezentarea competentă și corectă a textului, conformitatea deplină a textului cu sistemele juridice și tradițiile ambelor țări, precum și corecta formatarea în conformitate cu normele și standardele internaționale sunt foarte importante. Indicatorii de mai sus afectează înțelegerea reciprocă a părților, viteza de semnare a acordurilor, contractelor, acordurilor și altor documente legale. Drept urmare, traducerea de înaltă calitate devine cheia unei cooperări de succes și productive între companii sau un solicitant de locuri de muncă și angajator.

Postat pe Allbest.ru

Documente similare

Traducerea și alte tipuri de mediere lingvistică, tipurile, formele și genurile acestora. Locul traducerii automate în clasificarea generală, descrierea sa succintă. Conținutul problemei traducerii în traducerea automată, direcții și perspective pentru rezolvarea acesteia.

lucrare curs, adăugată 17.11.2014

Conceptul și teoria traducerii, legătura sa cu lingvistica. Motive pentru formarea și procesul de dezvoltare a științei traducerii. Crearea unui sistem de traducător automat. Dezvoltarea de studii comparative și contrastive în lingvistică. Studii moderne de traducere.

prezentare, adaugat 29.07.2013

Studiul caracteristicilor morfologice și sintactice ale stilului științific și tehnic, în ceea ce privește utilizarea instrumentelor de traducere automată. Analiza principiului de funcționare și a tipurilor de sisteme de traducere automată. Comparația textelor traduse de mașină și traducător.

teză, adăugată 20.06.2011

Definirea conceptului de „strategie de traducere”. Caracteristicile principalelor tipuri de strategii de traducere. Strategii de traducere I.S. Alekseeva. Caracteristicile traducerii abstracte și locul acesteia în clasificarea generală. Tipuri de traducere abstractă și specificul lor.

lucrare curs, adăugată 01.09.2015

Fundamentele teoriei traducerii. Componenta conceptuală a competenței de traducere. Probleme de proiectare lingvistică a textului tradus. Componenta tehnologică a competenței de traducere: transferul de conținut în traducere. Soluție optimă de traducere.

tutorial, adăugat 10/05/2009

Tipuri și metode de traducere, determinarea metodei de traducere și măsuri de ordine a informațiilor pentru textul tradus. Avantajele și dificultățile traducerii simultane, probleme ale interpreților care apar în timpul procesului de traducere, condiții psihologice de muncă.

rezumat, adăugat 25.10.2010

Conceptul de echivalență a traducerii. Pierdut în traducere din cauza dificultăților de a transmite caracteristici artistice, istorice, culturale și diferențe de limbă. Principalele probleme ale fidelității traducerii. Gradul de apropiere al traducerii de original.

prezentare, adaugat 17.04.2013

Standardul de traducere este un set de cerințe pentru calitatea traducerii. Norme de echivalență a traducerilor: gen-stilistic, pragmatic și convențional. Identificarea particularităților funcționării unei norme convenționale la traducerea unui text.

rezumat, adăugat 19.01.2011

Cerințe de reglementare și rolul lor în evaluarea calității traducerii. Genul și norma stilistică a traducerii. Clasificarea erorilor semantice. Criterii condiționate de evaluare a calității traducerii. Locul evaluării calității traducerilor în studiile de traducere. Standardul discursului de traducere.

lucrare curs, adaugat 13.04.2015

Considerarea și caracteristicile tipurilor de relații dintre semnificațiile denotative ale unităților limbii sursă și ale limbii țintă. Familiarizarea cu tehnologiile de traducere a vocabularului neechivalent. Studiul caracteristicilor specifice traducerii exotismelor structurale.

Transcriere

1 Filologie romano-germanică PROGRAM DE LUCRU DISCIPLINA SD.F.4.3 Noile tehnologii informaționale ale activităților de traducere profesională pentru specialitatea Traducere și traducere curs 4 semestru 7 credit ore practice 18 ore studii independente 82 ore Total ore 100 Alcătuit de: dr. , profesor asociat Shishigina O.Yu. Kemerovo 2014

2 Programul de lucru al disciplinei „Noi tehnologii informaționale pentru activități profesionale de traducere” (ciclul SD) este întocmit în conformitate cu standardul educațional de stat al învățământului profesional superior de generația a doua la specialitatea „Traducere și studii de traducere”.

3 1. Notă explicativă Relevanța disciplinei „Noile tehnologii informaționale ale activităților profesionale de traducere” se datorează informatizării activităților de text, incl. traducere și extinderea capacităților tehnice de traducere în ultimele decenii. Scopul stăpânirii disciplinei „Noile tehnologii informaționale pentru activități profesionale de traducere” este formarea și dezvoltarea abilităților practice ale studenților în utilizarea noilor tehnologii informaționale și a resurselor Internet în activitățile profesionale de traducere. Disciplina „Noile tehnologii informaționale ale activităților profesionale de traducere” se studiază în cadrul ciclului SD.F.4.3 în semestrul VII al anului IV. Intensitatea totală de muncă a disciplinei este de 100 de ore, din care 18 ore de clasă, 82 de muncă independentă. La studierea disciplinei „Noile tehnologii informaționale ale activităților profesionale de traducere” se folosesc competențele dezvoltate de studenți ca urmare a însușirii disciplinei „Teoria traducerii” (SD.F.1). Elevii trebuie să aibă abilități de calculator, să cunoască și să fie capabili să folosească tehnici lingvistice și de căutare a informațiilor pe Internet. Cunoștințele și abilitățile dobândite de studenți ca urmare a stăpânirii disciplinei „Noile tehnologii informaționale ale activităților profesionale de traducere” sunt necesare pentru studierea disciplinelor „Traducerea documentației persoanelor fizice și juridice” (OPD.V.3), „Traducere practică”. curs” (SD.F.2 ), precum și pentru practica de traducere în semestrele 8 și 9. 2. Plan tematic Titlul și volumul de ore Conținut Lucrul la clasă Sine Forme de secțiuni, subiecte, General Lucrări practice orale Controlul de laborator Module de curs Prelegeri module Învățămînt la zi 1 Originile noilor tehnologii informaționale în traducere Sondaj asupra temelor 2 Fundamentele lingvistice ale tehnologiilor informației în traducere Sondaj asupra sarcinilor

4 3 Domeniul de implementare practică a tehnologiilor informației 4 Sisteme de traducere automată 5 Dicționare de traducere automată 6 Memoria de traducere 7 Resurse moderne de internet în munca unui traducător 8 Ergonomia muncii unui traducător Sondaj asupra sarcinilor Post-editarea traducerii automate. Analiza erorilor Căutarea echivalentelor de traducere în dicționarele electronice Caracteristicile comparative ale instrumentelor TM Revizuirea resurselor de traducere de pe Internet, traducerea de control Evaluarea și planificarea locului de muncă Forme de control O formă de control intermediar este post-editarea traducerii automate și analiza erorilor realizat de traducătorul automat. Forma de control final este o probă, care include o traducere de probă a textului folosind toate tehnologiile informaționale posibile și resursele electronice ale traducătorului, studiate pe parcursul dezvoltării disciplinei. 3. Conținuturile disciplinei Tema 1. Originile noilor tehnologii informaționale în traducere Principalele componente ale tehnologiilor informaționale moderne în domeniul traducerilor: 1) baza informativă și de referință (dicționare electronice, cărți de referință, enciclopedii, normative și terminologice).

5 surse); 2) mijloace de acumulare, arhivare, căutare și restaurare a traducerilor fragmentate (sisteme de memorie de traducere); 3) mijloace de pregătire, formatare și conversie a datelor text; 4) mijloace de localizare a textelor de traducere etc. Primele experimente în traducerea automată. Experimentul Georgetown. Experimente cu traducere automată în URSS. Clasificarea sistemelor de traducere automată de către Larry Childs: FAMT (traducere automată complet automatizată), HAMT (traducere automată asistată de om), MAHT (traducere umană asistată de mașină). Factorii sociali, lingvistici și tehnici ai interacțiunii om-calculator. Apariția primelor dicționare de traducere automată. Un nou concept de traducere bazată pe exemple (Makoto Nagao). Apariția sistemelor de clasă Memorie de traducere. Tema 2. Fundamentele lingvistice ale tehnologiilor informaţionale în traducere Traducerea ca proces analitico-sintetic (analiza-transfer-sinteză). Modele teoretice de bază ale traducerii (O. Kade, A.F. Shiryaev etc.). Evaluarea traducerii luând în considerare factorii care determină succesul în comunicare. Rolul componentei pragmatice în clasificarea tipurilor de traducere (experienta Biroului de Traduceri al Comisiei Comunităţii Europene). Tema 3. Domeniul implementării practice a tehnologiilor informaționale Ingredientul lingvistic al produselor industriale. Influența creșterii volumelor și a modificărilor naturii producției industriale asupra regândirii proceselor organizaționale în domeniul traducerilor și automatizării muncii traducătorilor. Problema realizării echivalenței funcționale a traducerii. Problema adaptării textului de traducere într-o altă limbă și cultură. Localizarea traducerii. Tema 4. Sisteme de traducere automată Sisteme de traducere automată și Internet. Sistem de traducere automată ca procesor lingvistic: sisteme de tip direct, sisteme de transfer și sisteme de tip semantic. Tipologia erorilor la operarea sistemelor de traducere automată. Corespondențe echivalente, variante, transformaționale la nivel lexical, morfologic, sintactic și text. Scurtă descriere a sistemelor de traducere automată PROMT și SYSTRAN. Problema determinării fezabilității utilizării traducerii automate. Principalele avantaje și dezavantaje ale traducerii automate. Subiectul 5. Dicționare de traducere automată

6 Compoziția lexicală și volumul dicționarelor de traducere tradițională și automată. Determinarea indicelui de fiabilitate (cod de calitate, coeficient de ponderare). Unitatea de bază a dicționarelor de traducere tradițională și automată. Dinamismul ca caracteristică principală a dicționarelor automate. Avantajele utilizării dicționarelor de traducere automată. Caracteristici comparative ale dicționarelor electronice multilingve ABBYY Lingvo, Multitran, Multilex. Analiza avantajelor și dezavantajelor acestora. Tema 6. Memoria de traducere Principii de funcționare a instrumentelor TM. Caracteristicile programului Translator s Workbench (posibile setări și situații pentru traducere). Funcția de asistență terminologică folosind exemplul programului Multiterm. Programul de service Winalign. Programul TagEditor. Avantajele și dezavantajele utilizării instrumentelor TM (de exemplu, TRADOS, Deja Vu, Wordfast). Dificultăți atunci când lucrați cu instrumente TM. Tema 7. Resurse moderne de internet în munca unui traducător Caracteristicile funcțiilor și capacităților site-urilor de internet, portalurilor, forumurilor, bazelor de date etc. (si etc.). Utilizarea corpurilor lingvistice în munca unui traducător (folosind exemplul Corpusului Englezei Americane Contemporane, Corpusului Național Britanic, Corpusului Național al Limbii Ruse). Tema 8. Ergonomia muncii traducătorului Problema standardizării muncii de traducere. Conceptul de ergonomie la locul de muncă. Organizarea locului de muncă al traducătorului. Cerințe hardware de bază pentru locul de muncă al unui traducător. Ecuație ergonomică: postură neutră + mișcare liberă + timp de recuperare lucru confortabil la computer care nu dăunează sănătății; Respectarea muncii și odihnei, alimentației și igienei.

7 4. Suport educațional și metodologic pentru disciplina 4.1 Lista literaturii educaționale de bază 1. Gavrilov M.V. Informatică și tehnologii informaționale. 2. Zubov A.V Tehnologii informaţionale în lingvistică - M.: Academia, p. 3. Semenov A.L.Tehnologii moderne ale informaţiei şi traducere - M.: Centrul de Editură „Academia”, p. 4.2 Lista literaturii educaționale suplimentare 1. Akopyan A.V. Programe de traducere profesională - M., Pushnov I.A., Semenov A.L., Ubin I.I.: probleme și soluții - M.: Centrul pentru traduceri științifice și tehnice. aprins. și documentație, p. 3. Solovyova A.V Traducere profesională cu ajutorul computerului - Sankt Petersburg: Peter, p. 4.3 Resurse de internet Encyclopedia Encyclopaedia.com (Encyclopaedia Britannica (The Probert Encyclopaedia (Dicționare Dicționare multilingve (OneLook Meta-Dictionary (Tezaurul lui Roget))) (The American Heritage Dictionary (The Wordsmyth Thesaurus ()) Resurse lingvistice (((((sursele Bibliei) (

8 biografii (cărți electronice (engleză (Marea Britanie) discursuri politice (engleză (SUA) conferințe de presă guvernamentale (documente juridice europene în 11 limbi) (traducători online Babelfish translator (Freetranslation translator (traducător Systran (memorie de traducere Wordfast)) (Wordlingo translator (forumuri) și portaluri) Vărsător (conferința ATANET privind traducerea și interpretarea (Orașul Traducătorilor (Gândirea cu voce tare)) (Proz.com - Forumul Traducătorilor (Ergonomie) (5. Forme de control curent, intermediar și de referință 5.1. Întrebări și sarcini pentru persoane individuale și independente lucru Tema 1. Originile noilor tehnologii informaționale în traducere 1. Descrieți trei etape din istoria dezvoltării traducerii automate 2. Enumerați tehnologiile informaționale care sunt semnificative pentru afacerea traducerilor 3. Ce nou au introdus dicționarele de traducere automată în ideologia automatizarea activităţilor de traducere Tema 2. Bazele lingvistice ale tehnologiilor informaţionale în traducere 1. Prin ce parametri definesc traducerea ca proces analitico-sintetic? 2. Care sunt caracteristicile comunicative ale traducerii ca proces analitico-sintetic? 3. Descrieţi principalele modele teoretice de traducere. Tema 3. Domeniul implementării practice a tehnologiilor informaționale 1. Definiți ingredientul lingvistic al produselor comerciale.

9 2. Ce determină nevoia de localizare și care este scopul acesteia? 3. Care sunt motivele stereotipării informațiilor text moderne? Tema 4. Sisteme de traducere automată 1. Descrieți cele trei tipuri principale de sisteme de traducere automată. 2. Numiți principalele tipuri de erori de traducere automată. 3. Traduceți un text scurt (1200 de caractere) utilizând orice sistem de traducere automată online (de exemplu, Google Translator), editați traducerea rezultată și explicați eventualele greșeli. Tema 5. Dicționare de traducere automată 1. Numiți principalele probleme în formarea unui dicționar modern. 2. Numiți avantajele dicționarelor electronice față de cele tradiționale. 3. Care sunt cele mai semnificative mijloace de creștere a flexibilității unui dicționar automat? Tema 6. Memoria de traducere 1. Descrieţi principiile de funcţionare a instrumentelor TM. 2. Descrieți patru situații de traducere folosind Instrumentul TM. 3. Vizitați site-urile web ale principalilor producători de instrumente TM și faceți o evaluare comparativă a capacităților acestora. Tema 7. Resurse moderne de internet în munca unui traducător 1. Înregistrați-vă pe principalele site-uri de traducere (forumuri, portaluri) și evaluați funcțiile și capacitățile acestora. 2. Ce este un corpus lingvistic și care sunt principiile creării și funcționării acestuia? 3. Arătați posibilitățile de utilizare a unui corpus de limbă în activități de traducere folosind exemplul unor corpus specifice disponibile online. Tema 8. Ergonomia muncii unui traducător 1. Proiectați locul de muncă al traducătorului ținând cont de standardele și regulile sanitare. 2. Evaluează-ți în mod critic spațiul de lucru și stabilește dacă se potrivește cu rezultatele obținute la prima sarcină. 3. Descrieți principalii parametri ai ecuației ergonomice și impactul lor asupra productivității și sănătății traducătorului.

10 5.2. Lista aproximativă de întrebări pentru test 1. Originile noilor tehnologii informaționale în traducere. 2. Traducerea ca proces analitico-sintetic. 3. Zona de implementare practică a tehnologiilor informaționale. 4. Localizarea traducerii. 5. Sisteme de traducere automată și Internet. 6. Sistem de traducere automată ca procesor lingvistic: sisteme de tip direct, sisteme de transfer și sisteme de tip semantic. 7. Tipologia erorilor la operarea sistemelor de traducere automată. 8. Scurte caracteristici ale sistemelor de traducere automată PROMT și SYSTRAN. 9. Dicționare de traducere automată: compoziție lexicală și volum. 10. Avantajele utilizării dicționarelor de traducere automată. 11. Caracteristicile dicționarelor electronice multilingve ABBYY Lingvo, Multitran, Multilex (avantajele și dezavantajele acestora). 12. Originile instrumentelor TM. 13. Principii de funcționare a instrumentelor TM. 14. Caracteristicile programului Translator s Workbench (posibile setări și situații pentru traducere). 15. Funcția de suport terminologică folosind exemplul programului Multiterm. 16. Programul de service Winalign. 17. Avantajele și dezavantajele utilizării instrumentelor TM (folosind exemplul TRADOS, Deja Vu, Wordfast). 18. Dificultăți la lucrul cu instrumente TM. 19. Resurse moderne de internet în munca unui traducător. 20. Ergonomia muncii traducătorului. Organizarea locului de muncă al traducătorului.

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIEI RUSĂ Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ profesional superior Facultatea „Universitatea de Stat Kemerovo”

PROGRAMUL DISCIPLINEI ACADEMICE TEHNOLOGIA INFORMAȚIILOR ÎN FILOLOGIE pentru studenții din programul de învățământ de învățământ profesional superior pentru masterat 45.04.01 Filologie Profil de pregătire:

Universitatea de Stat din Belarus (denumirea instituției de învățământ superior) APROBAT de rector (numele instituției de învățământ superior) (semnătură) (I.O. Nume) (data aprobării) ID de înregistrare- /r. Teoria și practica mașinii

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIEI RUSĂ Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ superior „Universitatea Pedagogică de Stat din Altai” (FSBEI)

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIA RUSĂ Filiala a instituției de învățământ bugetar de stat federal de învățământ profesional superior „Universitatea de Stat Kemerovo”

PROGRAMUL DISCIPLINEI ACADEMICE TEHNOLOGII MODERNE DE PRELUCRARE, PĂSTRARE ŞI TRANSMITERE A INFORMAŢIILOR FILOLOGICE pentru studenţii din programul de învăţământ de formare profesională superior

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIEI RUSĂ Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ superior „Universitatea Pedagogică de Stat din Altai” (FSBEI)

AGENȚIA FEDERALĂ DE ÎNVĂȚĂMÂNT Instituție de învățământ de stat de învățământ profesional superior „Universitatea de Stat Ural numită după. A.M. Gorki” IONTS „Limba rusă” filologică

Ministerul Educației și Științei al Federației Ruse Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ profesional superior Departamentul „Universitatea de Stat Kemerovo”

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERĂȚIA RUSĂ Instituție de învățământ bugetar de stat federal de învățământ profesional superior „Lingistică de stat din Moscova

Instituția de învățământ „Universitatea de Stat din Brest numită după A.S. Pușkin” APROBAT de rectorul instituției de învățământ „Universitatea de Stat din Brest numită după A.S. Pușkin" M.E. Chesnovsky 2011

Cuprins 1. PRINCIPALELE CARACTERISTICI ALE PROGRAMULUI... 3 2. SCOPUL PROGRAMULUI... 3 3. REZULTATELE ÎNVĂŢĂRII PLANIFICATE... 3 4. CONŢINUTUL PROGRAMULUI... 5 4.1. Calendarul academic planificat... 5 4.2. Muncitorii

Institutul Elabuga al Universității Federale din Kazan TRADUCĂTOR ÎN DOMENIUL COMUNICĂRII PROFESIONALE Program educațional suplimentar Elabuga 2016 Program educațional suplimentar

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE Instituția de învățământ superior bugetar de stat federal „Universitatea Lingvistică de Stat din Moscova” ÎN FUNCȚIONARE

PNNPU Ministerul Educației și Științei al Federației Ruse Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ profesional superior Perm Cercetare națională

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL RF Instituția de învățământ de stat de învățământ profesional superior „Universitatea Umanitară de Stat din Murmansk” (GOUVPO MSGU) PROGRAM DE LUCRU

Documentele de reglementare ale Ministerului Educației al Federației Ruse. Ordine privind ATRIBUIREA UNUI CALIFICARE SUPLIMENTARĂ „TRANSPRETER ÎN DOMENIUL COMUNICĂRII PROFESIONALE” LICENȚILOR UNIVERSITARII ÎN SPECIALITATI PROFESIONALE SUPERIOARE

AGENȚIA FEDERALĂ DE EDUCAȚIE UNIVERSITATEA DE STAT URAL DE SUD DEPARTAMENTUL DE LINGVISTICĂ ȘI COMUNICARE INTERCULTURALĂ ACORDAT DE: Șef. Departamentul de Lingvistică și Comunicare Interculturală AM APROBAT:

Fundamentele suportului lingvistic al ASOIU Cursul 1 Doctorat în lingvistică computerizată, conf. univ. Filippovici Anna Yurievna Lingvistică Lingvistica (din latină lingua - limba) este știința limbajului. Linguistics = linguistics

„BAZE DE DATE LEXICOGRAFICE ELECTRONICE” CA DISCIPLINĂ ACADEMICĂ PENTRU STUDIENȚI DE SPECIALITATE FILOLOGICĂ A UNIVERSITĂȚILOR E. E. IVANOV MSU. A. A. Kuleshova, Mogilev Formarea filologilor și a profesorilor

Tehnologii și produse software ale companiei PROMT Astăzi, compania PROMT are o bogăție tehnologică enormă, ceea ce ne permite să dezvoltăm sisteme de traducere cu diverse funcționalități

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ profesional superior „Universitatea de Stat Kemerovo” Socio-psihologic

Sisteme automate de traducere a textului (mașină) Istoric, informații de bază, descriere. Cursul 10 Sprijinul lingvistic al ASOIU Ph.D., Profesor asociat Filippovici Anna Yurievna Traducere automată (mașină)

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSĂ Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ superior „Universitatea Lingvistică de Stat din Moscova” ÎN FUNCȚIONARE

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERĂȚIA RUSĂ Instituție de învățământ bugetar de stat federal de învățământ profesional superior „Lingistică de stat din Moscova

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIEI RUSĂ Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ superior „Universitatea Pedagogică de Stat din Altai” (FSBEI)

Ministerul Învățământului General și Profesional al Federației Ruse APROBAT de prim-viceministrul V.M ZHURAKOVSKY 1997 Standardul educațional de stat al profesioniștilor superioare

Programul disciplinei „Traducerea textelor de natură socio-politică”; 35.2 Lingvistică; senior MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE Instituție autonomă de stat federal

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE Instituția Autonomă Federală de Stat de Învățământ Profesional Superior Departamentul Universitatea Federală Kazan (Regiunea Volga)

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL RF Instituția de învățământ bugetar de stat federal de învățământ profesional superior „Universitatea Umanitară de Stat din Murmansk” (FSBEI HPE)

Instituție de învățământ privat de învățământ superior „INSTITUTUL DE ECONOMIE ȘI UMANITATE CHRISTINE ZAOKIY” Departamentul de Lingvistică și Discipline Umanitare și Sociale APROBAT Șef Catedră de Lingvistică

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIA RUSĂ INSTITUȚIA DE ÎNVĂȚĂMÂNT DE STAT PROFESIONAL SUPERIOR „UNIVERSITATEA DE STAT DE ARHITECTURA ȘI CONSTRUCȚII NIZHNY NOVGOROD”

REVISTA ELECTRONICĂ ŞTIINŢIFICĂ „APRIORI. SERIA: UMANITATI" WWW.APRIORI-JOURNAL.RU UDC 371.123 6 2016 UTILIZAREA DICTIONARELOR ELECTRONICE SI A SISTEMELOR DE TRADUCERE AUTOMATA PENTRU FORMAREA TRADUCERILOR

Program educațional suplimentar „FORMATOR ÎN DOMENIUL COMUNICĂRII PROFESIONALE” CARACTERISTICI GENERALE ALE PROGRAMULUI EDUCAȚIONAL PENTRU FORMAREA UNUI TRADUCĂTOR ÎN DOMENIUL COMUNICĂRII PROFESIONALE

Dezvoltatorul Kuznetsova I.A. pagina 1 din 8 Versiunea 1 1. Notă explicativă 1.1 Cerințe pentru studenți Pentru a parcurge cu succes disciplina „Prelucrarea automată a matricelor de text”, cunoștințe de

Instituție de învățământ „Universitatea de Stat de Informatică și Radioelectronică din Belarus” APROBAT de Prorectorul pentru Afaceri Academice și Managementul Calității E.N. Zhivitskaya 24.12.2015 Înregistrare UD-2-371/r

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE Instituția Autonomă Federală de Stat de Învățământ Profesional Superior Departamentul Universitatea Federală Kazan (Regiunea Volga)

Ministerul Educației FEDERA TsSh și Știință al bugetului de stat federal rus Instituția de învățământ de învățământ profesional superior Moscova Lingvistică de stat

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIEI RUSĂ Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ superior „Universitatea Pedagogică de Stat din Altai” (FSBEI)

Ministerul Educației și Științei al Federației Ruse Instituție de învățământ de stat de învățământ profesional superior „Universitatea de Stat din Ural de Sud” PROGRAM DE LUCRU Nume

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIEI RUSĂ Bugetul federal de stat Instituția de învățământ de învățământ superior „Universitatea Pedagogică de Stat din Altai” (FSBEI)

2 Total Prelegeri Total Număr de săptămâni în care este implementat cursul Laborator Practic Consultații de laborator Cursul RGR. proiecte (lucru de curs) Teste Alte CT Structura disciplinei

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERĂȚIA RUSĂ Instituție de învățământ bugetar de stat federal de învățământ profesional superior Universitatea Lingvistică de Stat din Moscova

Instituția Federală de Învățământ de Stat de Învățământ Profesional Superior „Academia de Stat de Cultură și Arte din Altai” Institutul de Educație Continuă „APROBAT” Prorector

Institutia de invatamant „Universitatea Economica de Stat din Belarus” APROBAT de Rectorul Institutiei de Invatamant „Universitatea de Stat ~)sz! din Belarus” V.N. Shimov " 6 ".. 009 RTio~ Udtr:.1-1-;;

TEHNOLOGII MODERNE ÎN ÎNVĂȚĂMÂNT UDC 81"322 BBK 81.184 FORMAREA STUDIENȚI-TRADUCAȚI PENTRU A LUCRĂ CU RESURSE ELECTRONICE CA BAZĂ A COMPETITIVITĂȚII ȘI SUCCESULUI LOR VIITOR Shovgenina Evgenia Aleksandrovna

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSĂ Bugetar de stat federal Instituție de învățământ de învățământ profesional superior „Universitatea de Stat Kemerovo” Novokuznetsk

Perioada modernă de dezvoltare a societății se caracterizează printr-o influență puternică asupra acesteia a tehnologiilor informatice, care pătrund în toate sferele activității umane, asigură diseminarea fluxurilor de informații în societate, formând un spațiu informațional global. O parte integrantă și importantă a acestor procese este computerizarea proceselor de traducere. Informatizarea procesului de traducere a devenit una dintre sarcinile importante încă de la începutul utilizării IT în știință. Visul de a crea traducători automati nu a părăsit oamenii de știință de la bun început. Și, deși un transfer complet al procesului în sfera activității mașinii este imposibil în această etapă a dezvoltării IT - prezența factorului uman ca autoritate finală de luare a deciziilor este încă necesară - sarcina dezvoltatorilor a devenit să furnizeze toate posibilă asistență a traducătorului prin IT. Introducerea instrumentelor informatice într-un proces care a fost inițial concentrat doar pe oameni, capacitatea acestora de a selecta opțiunea potrivită la nivel de experiență și simț al stilului, necesită o atenție deosebită la detalii și tehnologie. Pe lângă dezvoltarea de software adecvat de diferite tipuri pentru a îndeplini sarcini relevante relevante, prima prioritate este, de asemenea, de a pregăti specialiști în utilizarea acestor programe și de a crea condiții confortabile pentru utilizarea lor.

Tehnologiile informatice sunt destinate să devină nu un „anexă” suplimentar în traducere, ci o parte integrantă a procesului integral, crescând semnificativ eficiența acestuia, devenind „mâna dreaptă” a traducătorului, accelerând procesul de traducere și făcându-l mai avansat tehnologic. .

În această etapă, capacitățile IT în traducere sunt utilizate incomplet și insuficient.

Motivul principal pentru această situație este atenția insuficientă acordată posibilităților de utilizare a IT-ului la etapa educațională. Când se formează traducători în universitățile noastre, există o lipsă totală de atenție față de capacitățile IT - nu numai că nu există un curs separat, dar nici măcar nu se vorbește despre studierea acestei probleme ca parte a programului. Profesorii înșiși nu sunt întotdeauna suficient de familiarizați cu problema, așa că nici sfaturile lor nu pot satisface pe deplin nevoile elevilor. În stadiul actual, găsirea oportunităților de a utiliza IT în traducere este în proporție de 90% sarcina studentului-traducător însuși.

Relevanța studiului: perioada modernă de dezvoltare a societății se caracterizează printr-o influență puternică asupra acesteia a tehnologiilor informatice, care pătrund în toate sferele activității umane, asigură diseminarea fluxurilor de informații în societate, formând un spațiu informațional global. Există o îmbunătățire a capacităților de suport IT în diverse domenii, inclusiv un domeniu atât de important precum traducerea.

Obiectul îl reprezintă realizările tehnologiilor informaționale moderne în procesul de traducere.

Subiectul sunt programe de calculator și resurse de internet menite să ajute traducătorul în procesul de traducere.

Scop: evidențierea posibilităților de utilizare a SIT în traducere în stadiul actual de dezvoltare, propunerea de opțiuni pentru creșterea eficienței utilizării realizărilor existente.

· Studierea istoriei dezvoltării tehnologiilor informatice în domeniul traducerii;

· Studiați instrumentele de traducere disponibile, atât software cât și IR

· Luați în considerare dicționarul electronic Lingvo, traducătorul electronic PROMT.

· Identificați avantajele și dezavantajele sistemelor moderne de traducere.

· Explorați opțiunile pentru îmbunătățirea eficienței utilizării TSP-urilor.

Capitolul 1 Istoria dezvoltării tehnologiilor informaţionale moderne în traducere.

Traducerea pe calculator este o sarcină științifică complexă, dar interesantă. Principala sa dificultate este că limbile naturale sunt greu de oficializat. De aici și calitatea scăzută a textului obținut cu ajutorul sistemelor MT, al cărui conținut și formă este un obiect invariabil al glumelor. Cu toate acestea, ideea de traducere automată este de mult.

Ideea posibilității de traducere automată a fost exprimată pentru prima dată de Charles Babbage, care a dezvoltat-o în 1836-1848. Proiectul „Motor analitic digital”. Ideea lui Babbage a fost că o memorie de 1000 de numere zecimale de 50 de biți (50 de viteze în fiecare registru) ar putea fi folosită pentru a stoca dicționare. C. Babbage a citat această idee ca motiv pentru a solicita guvernului britanic fondurile necesare pentru întruchiparea fizică a motorului analitic, pe care nu a fost niciodată în stare să-l construiască.

Și 100 de ani mai târziu, în 1947, W. Weaver (directorul departamentului de științe naturale al Fundației Rockefeller) i-a scris o scrisoare lui Norbert Wiener. În această scrisoare, el a propus utilizarea tehnicilor de decriptare pentru a traduce texte. Anul acesta este considerat anul nașterii traducerii automate. În același an, a fost dezvoltat un algoritm pentru traducerea cuvânt cu cuvânt, iar în 1948, R. Richens a propus o regulă pentru împărțirea unui cuvânt într-o rădăcină și o finală. În următoarele două decenii, sistemele de traducere automată s-au dezvoltat rapid.

În ianuarie 1954, primul sistem de traducere automată, IBM Mark II, a fost demonstrat pe o mașină IBM 701. Dar în 1967, o comisie special creată a Academiei Naționale de Științe din SUA a recunoscut „traducerea automată ca fiind neprofitabilă”, ceea ce a încetinit semnificativ cercetarea în acest domeniu. Traducerea automată a cunoscut o nouă ascensiune în anii 70, iar în anii 80 a devenit profitabilă din punct de vedere economic datorită ieftinității comparative a timpului de mașină.

Cu toate acestea, în URSS, cercetările în domeniul traducerii automate au continuat. După demonstrarea sistemului IBM Mark II, un grup de oameni de știință VINITI a început să dezvolte un sistem de traducere automată pentru mașina BESM. Primul eșantion de traducere din engleză în rusă a fost primit la sfârșitul anului 1955.

O altă direcție de lucru a apărut în Departamentul de Matematică Aplicată al Institutului de Matematică al Academiei de Științe URSS (acum Institutul de Probleme M. V. Keldysh al Academiei Ruse de Științe) la inițiativa lui A. A. Lyapunov. Primele programe de traducere automată dezvoltate de această echipă au fost implementate pe mașina Strela. Datorită lucrărilor de creare a sistemelor MP, o astfel de direcție precum lingvistica aplicată a luat contur.

În anii '70, un grup de dezvoltatori de la VINITI RAS a lucrat la realizarea sistemelor MP sub conducerea prof. G.G. Belogov. Primul lor sistem MP a fost dezvoltat în 1993, iar în 1996, după o serie de modificări, a fost înregistrat la ROSAPO sub denumirea Retrans. Acest sistem a fost folosit de Ministerele Apărării, Căilor Ferate, Științei și Tehnologiei.

Studii paralele au fost efectuate în Laboratorul de Inginerie Lingvistică al Institutului Pedagogic de Stat din Leningrad, numit după. A. I. Herzen (acum Universitatea Pedagogică). Ei au stat la baza celui mai popular sistem MP „PROMT”. Cele mai recente versiuni ale acestui produs software folosesc tehnologii de înaltă tehnologie și sunt construite pe baza tehnologiei rețelelor de tranziție extinse și a formalismului rețelei neuronale.

Capitolul 2 Clasificarea instrumentelor de traducere automată (după Larry Child)

„Noii membri ai Forumului pentru limbi străine al CompuServe întreabă adesea dacă cineva poate recomanda un program bun de traducere automată la un preț rezonabil. Răspunsul la această întrebare este invariabil „nu”. În funcție de persoana care răspunde, răspunsul poate conține două argumente principale: fie că mașinile nu pot traduce, fie că traducerea automată este prea scumpă.

Ambele argumente sunt valabile într-o anumită măsură. Cu toate acestea, răspunsul este departe de a fi atât de simplu. Când studiem problema traducerii automate (MT), este necesar să luăm în considerare separat diferitele subsecțiuni ale acestei probleme. Următoarea diviziune se bazează pe prelegerile lui Larry Childs susținute la Conferința internațională de comunicare tehnică din 1990:

Sistemele de traducere automată realizează traducerea automată a textului. Unitățile de traducere sunt cuvinte sau fraze, iar evoluțiile recente fac posibilă luarea în considerare a morfologiei cuvântului care este tradus. „Sistemele MT dezvoltate efectuează traducerea folosind algoritmi de traducere specificați de dezvoltator și/sau ajustați de utilizator.”

Pentru a efectua traducerea automată, în computer este introdus un program special care implementează algoritmul de traducere, care este înțeles ca o secvență de acțiuni clar și strict definite asupra textului pentru a găsi potriviri de traducere într-o anumită pereche de limbi L1 - L2 pentru o direcție dată de traducere (de la o limbă specifică la alta). Sistemul de traducere automată include „dicționare bilingve dotate cu informațiile gramaticale necesare (morfologice, sintactice și semantice) pentru a asigura transmiterea corespondențelor de traducere echivalente, variante și transformaționale, precum și mijloace algoritmice de analiză gramaticală care implementează oricare dintre formalitățile formale adoptate. pentru gramatician de procesare automată a textului." Există, de asemenea, sisteme separate de traducere automată concepute pentru a traduce în trei sau mai multe limbi, dar acestea sunt în prezent experimentale.

În prezent, există două concepte pentru dezvoltarea sistemelor de traducere automată:

1. Modelul unui „dicționar mare cu o structură complexă”, care este încorporat în majoritatea programelor de traducător moderne;

2. Modelul „sens-text”, formulat mai întâi de A.A. Lyapunov, dar nu a fost încă implementat în niciun produs comercial.

Astăzi, cele mai cunoscute sisteme de traducere automată sunt:

PROMT 2000/XT de la PROMT;

Retrans Vista de la Vista și Advantis;

Socrates este un set de programe de la compania Arsenal.

Sistemele familiei PROMT au dezvoltat o descriere morfologică care este aproape unică în întregime pentru toate limbile pe care sistemele le pot gestiona. Conține 800 de tipuri de inflexiuni pentru limba rusă, mai mult de 300 de tipuri atât pentru germană, cât și pentru franceză, și chiar pentru engleză, care nu aparține limbilor flexive, evidențiate. peste 250 de tipuri de inflexiuni. Setul de terminații pentru fiecare limbă este stocat sub formă de structuri arborescente, ceea ce oferă nu numai o metodă eficientă de stocare, ci și un algoritm eficient de analiză morfologică.

În locul abordării lingvistice acceptate, care presupune identificarea unor procese secvențiale de analiză și sinteză a unei propoziții, arhitectura sistemelor s-a bazat pe reprezentarea procesului de traducere ca proces cu o organizare „orientată pe obiect” bazată pe ierarhizarea componentelor procesate ale propoziţiei. Acest lucru a făcut posibil ca sistemele PROMT să fie stabile și deschise. În plus, această abordare a făcut posibilă utilizarea diferitelor formalisme pentru a descrie traducerea la diferite niveluri. Sistemele operează atât gramatici de rețea, similare ca tip rețelelor extinse de tranziție, cât și algoritmi procedurali pentru umplerea și transformarea structurilor de cadre pentru analiza predicatelor complexe.
Descrierea unei unități lexicale într-o intrare de dicționar, care este de fapt nelimitată în dimensiune și poate conține multe caracteristici diferite, este strâns interconectată cu structura algoritmilor de sistem și nu este structurată pe baza eternei antiteze a sintaxei - semantică, ci pe baza nivelurilor componentelor textului.

În același timp, sistemele pot funcționa și cu intrări de dicționar descrise incomplet, ceea ce este un punct important atunci când deschideți dicționare pentru utilizator, de la care nu poate fi necesară manipularea delicată a materialului lingvistic.

Sistemul distinge nivelul unităților lexicale, nivelul grupurilor, nivelul propozițiilor simple și nivelul propozițiilor complexe. Toate aceste procese sunt conectate și interacționează ierarhic în conformitate cu ierarhia unităților de text, schimbând caracteristici sintetizate și moștenite. Această aranjare a algoritmilor permite utilizarea diferitelor metode formale pentru a descrie algoritmi la diferite niveluri.

Un dicționar electronic este, de regulă, o bază de date computerizată care conține intrări de dicționar codificate într-un mod special care vă permit să căutați rapid cuvintele și expresiile necesare. Căutarea cuvintelor se efectuează ținând cont de combinații morfologice (exemple de utilizare), precum și de posibilitatea de a schimba direcția de traducere (de exemplu, engleză-rusă sau rusă-engleză).

Principala diferență dintre ES și SMP este că ES oferă traducătorului întreaga gamă de semnificații ale cuvântului sau frazei căutate introduse în baza sa de date, lăsând alegerea celei mai potrivite opțiuni la latitudinea persoanei, în timp ce SMP-ul însuși selectează opțiunea din baza de date pe baza algoritmilor încorporați în ea.

Lingvo tradus din Esperanto înseamnă „limbă”, despre care există articole în dicționarele ABBYY Lingvo (LingvoUniversal și LingvoComputer).

ABBYY Lingvo nu are o funcție de traducere a textului integral, dar este posibilă traducerea cuvânt cu cuvânt a textelor din clipboard. În unele dicționare în engleză, germană și franceză, majoritatea cuvintelor sunt exprimate de vorbitori nativi profesioniști.

Programul include modulul de învățare Lingvo Tutor, care vă ajută să memorați cuvinte noi.

Pe lângă cele 150 de dicționare profesionale existente, rezultatul muncii lexicografice a angajaților ABBYY și a dicționarelor de hârtie și electronice autorizate, există o bază de date extinsă de dicționare de utilizator gratuite pentru program. Dicționarele sunt verificate în prealabil și sunt disponibile public pe site-ul web al Asociației Lexicografilor Lingvo.

Varietăți de ABBYY Lingvo x3:

· ABBYY Lingvo x3 versiunea europeană - 130 de dicționare lexicale și tematice generale pentru traducere din rusă în engleză, spaniolă, italiană, germană, portugheză și franceză și invers.

· ABBYY Lingvo x3 Versiune multilingvă - 150 de dicționare lexicale și tematice generale pentru traducere din rusă în engleză, spaniolă, italiană, chineză, latină, germană, portugheză, turcă, ucraineană și franceză și invers.

· Dicționar mobil multilingv ABBYY Lingvo x3 - un dicționar pentru smartphone-uri, comunicatoare și PDA-uri, care conține 38 de dicționare complete moderne pentru 8 limbi.

· ABBYY Lingvo x3 versiunea engleză - 57 de dicționare lexicale și tematice generale engleză-rusă și rusă-engleză.

· Toate versiunile conțin dicționare explicative ale limbii engleze (Oxford și Collins) și Dicționarul explicativ mare al limbii ruse de T. F. Efremova.

Pe lângă instrumentele software deja descrise mai sus care servesc pentru a ajuta traducătorul, există și interfețe de utilizare speciale care vă permit să căutați traduceri online, fără a fi nevoie să descărcați și să instalați vreun software.

IR poate fi, de asemenea, împărțit în două tipuri: dicționare și baze de date online similare și traducători automati.

Cel mai faimos dicționar online poate fi recunoscut pe bună dreptate ca versiunea pentru internet a ABBYY Lingvo. Pe lângă traducerea deja familiară cuvânt cu cuvânt și furnizarea de intrări de dicționar, site-ul oferă o gamă largă de funcții suplimentare:

FineReader Online este un serviciu OCR online convenabil care vă recunoaște imaginile, fișierele PDF sau fotografiile documentelor și le convertește în formatele necesare - Microsoft Word, Excel, TXT, RTF sau PDF care poate fi căutat

Traducerea scrisă este o dezvoltare a reprezentanților ABBYY Lingvo, care permite clientului să optimizeze costurile. Tipul traducerii și costul acesteia sunt determinate de scopul documentului, zona tematică, volumul și calendarul proiectului.

Training individual prin telefon (sau online - prin Skype)

Versiunea online a programului ABBYY Aligner pentru alinierea textelor paralele și crearea bazelor de date cu memorie de traducere

Serviciul „Telephone Translation” este o teleconferință la care, pe lângă tine și interlocutorul tău, participă și un traducător la distanță

În plus, puteți acorda atenție unei resurse precum Dicționarul urban. Această bază de date online a fost creată pentru a prezenta utilizatorilor sfera în continuă schimbare și actualizare rapidă a argoului englezesc, a expresiilor cu sens figurat și a expresiilor colocviale.

În ceea ce privește traducătorii online, este suficient de menționat că majoritatea programelor MP au versiuni pentru Internet, inclusiv PROMT. Oferă același set de caracteristici ca și omologii lor software.

Concluzie

În prezent, computerele ocupă un loc din ce în ce mai important nu numai printre programatori și ingineri, ci și printre o mare varietate de utilizatori, inclusiv lingviști, traducători și specialiști care au nevoie de traducere promptă a informațiilor în limbi străine. În acest sens, dicționarele și programele electronice care realizează traducerea automată sunt instrumente foarte convenabile pentru economisirea timpului și optimizarea procesului de înțelegere a informațiilor în limbi străine. În plus, există acum programe de traducător care pot produce traduceri mai mult sau mai puțin adecvate ale textelor în limbi străine și pot fi de ajutor în munca specialiștilor din diverse domenii.

Această temă de cercetare poate fi considerată destul de modernă, deoarece istoria dezvoltării și implementării computerelor personale în viața de zi cu zi (și mai ales a celor care ar fi „puternice” să implementeze programe de traducere automată mai mult sau mai puțin moderne) are aproape cincisprezece ani în urmă. . Acest subiect capătă o relevanță deosebită dacă luăm în considerare faptul că în prezent Republica Belarus se integrează din ce în ce mai mult în comunitatea internațională și că, alături de barierele economice și politice, barierele lingvistice împiedică în mare măsură acest lucru. În același timp, nu sunt mulți traducători profesioniști capabili și dispuși să realizeze un astfel de proces de comunicare între comunități din toate sferele științei și culturii. Aceasta a fost o consecință a faptului că, în această etapă, procesul de formare a unui traducător profesionist necesită mult timp și necesită multă muncă. Prin urmare, în acest moment este deosebit de relevant să cauți modalități de automatizare cât mai mult posibil a procesului de traducere efectuat de o persoană pentru, pe de o parte, pentru a face munca grea a unui traducător uman cât mai ușor posibil și pe de altă parte, pentru a face această lucrare cât mai eficientă. Acest lucru poate fi realizat doar prin integrarea maximă a eforturilor specialiștilor din domeniile cibernetică, programare, psihologie și, cel mai important, lingvistică.

În această lucrare a fost realizat un studiu al pieței moderne a serviciilor de comunicare comercială disponibile traducătorilor.

Au fost studiate și descrise diferite tipuri de traduceri asistate de IT:

Traducere complet automată;

Traducere automată automată cu participare umană;

Traducerea efectuată de o persoană folosind un computer.

Au fost revizuite, descrise și analizate diferite tipuri de TSP:

Dicționare electronice;

Sisteme de traducere automată;

Resurse online pentru traducere.

A fost efectuată o revizuire a produselor specifice disponibile în prezent, au fost analizate capacitățile, avantajele și dezavantajele acestora.

În această etapă de dezvoltare IT, putem trage următoarea concluzie: cel mai promițător domeniu pentru utilizarea TSP este traducerea complet automatizată. Dezvoltarea de software în acest domeniu ocupă mintea oamenilor de știință de frunte și este unul dintre domeniile prioritare de cercetare în domeniul lingvisticii computaționale.

Acum, cea mai populară este utilizarea TSP-urilor ca instrumente auxiliare în procesul de traducere. În acest domeniu, evoluțiile moderne oferă cele mai largi oportunități de căutare și interpretare a cuvintelor și expresiilor. Există baze de date nu numai pentru cuvinte individuale, ci și baze de date pentru expresii setate, jargon, argou etc.

Sarcina principală în îmbunătățirea procesului de traducere poate fi acum considerată introducerea TSP la toate nivelurile, de la procesul inițial de formare a traducătorilor la o universitate până la popularizarea TSP în mass-media. În prezent, capacitățile disponibile ale TSP nu sunt utilizate în întregime.

Lista de referințe pentru rezumat

1. Belyaeva M.A. Gramatica engleză / - M.: Liceu, 1987.

2. Blokh M.Ya. Fundamente teoretice ale gramaticii / - M.: Şcoala superioară, 2000. – 280 p.

3. Vaikhman G.A. Nou în gramatica engleză // Manual pentru institute și facultăți de limbi străine / - M.: Liceu, 1990.

4. Ilyish B. A. Engleză modernă // Engleză modernă. Curs teoretic: Manual pentru profesori. si profesor inst limba / - Leningrad, 1980.

5. Kazakova T.A. Fundamente practice ale traducerii / – Sankt Petersburg, 2002. – 324 p.

6. Kachalova K.N., Izrailevici E.E. Gramatica practică a limbii engleze / - M.: Vneshtorgizdat, 1957.

7. Kutuzov L. Gramatica practică a limbii engleze / - M.: Veche, 1998. – 200 p.

8. Semenov A. L. Tehnologii moderne ale informației și traducere // Manual pentru elevi. Superior Manual Instituții/ - M.: Centrul de Editură „Academia”, 2008. – 224 p.

9. Wikipedia – enciclopedie online [Resursă electronică]. - Mod de acces: http://ru.wikipedia.org- Data accesului: 29.12.2010.

10. Dicționar online ABBYY Lingvo [Resursă electronică]. – Mod acces: http://lingvo.abbyyonline.com/ru – Data acces: 29.12.2010.

11. Traducător de text online al companiei PROMT [Resursa electronică]. – Mod acces: http://translate.promt.by/ – Data acces: 29/12/2010.

12. UrbanDictionary – cel mai mare dicționar de argou american on-line [resursă electronică]. – Mod acces: http://www.urbandictionary.com/ – Data acces: 29/12/2010.

Index de subiecte la rezumat

Bază de date, 3 , 10

Internet, 3 , 5 , 12 , 13 , 14 , 19 , 22

computer, 4, 5

mașinărie, 2 , 3 , 6 , 7 , 8 , 13 , 14

traducere, 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 11 , 12 , 13 , 14 , 16 , 18 , 24 , 25

traducător, 5 , 8 , 13 , 16 , 24

program, 5

resursă, 3 , 13 , 16, 18 , 19 , 24, 25

dicţionar, 3 , 5 , 10 , 11 , 12 , 16 , 18 , 19 , 24

electronic, 3 , 5 , 11 , 18

Resurse de internet în domeniu cercetare

http://lingvo.abbyyonline.com/ru/

ABBYY Lingvo este o familie de dicționare electronice. Creat de compania rusă ABBYY. Pe 13 august 2008, a fost lansată o nouă versiune x3 (x trei).

Versiunea multilingvă acoperă 12 limbi - armeană, rusă, ucraineană, engleză, germană, franceză, spaniolă, italiană, turcă, latină, chineză, portugheză. Există, de asemenea, o versiune europeană - 130 de dicționare în 7 limbi și un dicționar electronic engleză-rusă-engleză.

http://translate.promt.by

SMP PROMT este una dintre cele mai cunoscute resurse MP, care traduce atât unități lexicale individuale, cât și întregi sintactice complete: propoziții, texte.

Sistemele familiei PROMT au dezvoltat o descriere morfologică care este aproape unică în întregime pentru toate limbile pe care sistemele le pot gestiona. Conține 800 de tipuri de inflexiuni pentru limba rusă, mai mult de 300 de tipuri atât pentru germană, cât și pentru franceză și chiar și pentru engleză, care nu aparține limbilor flexive, sunt identificate peste 250 de tipuri de inflexiuni. Setul de terminații pentru fiecare limbă este stocat sub formă de structuri arborescente, ceea ce oferă nu numai o metodă eficientă de stocare, ci și un algoritm eficient de analiză morfologică.

http://translate.eu

Traducerea textului și dicționarele multilingve online. Această resursă este cel mai mare complex de dicționare online. De asemenea, oferă posibilitatea de a traduce text în 52 de limbi ale Uniunii Europene în toate direcțiile (din orice limbă de pe listă în orice altă limbă de pe listă). Folosit în multe structuri departamentale și educaționale internaționale.

www.urbandictionary.com

Această bază de date online a fost creată pentru a prezenta utilizatorilor sfera în continuă schimbare și actualizare rapidă a argoului englezesc, a expresiilor cu sens figurat și a expresiilor colocviale.

Această resursă permite utilizatorilor să introducă în mod independent cuvinte și expresii noi în baza de date și să completeze definițiile celor existente. Fiecare articol, pe lângă explicarea expresiei, conține exemple de utilizare a acesteia luate din texte populare, cântece și filme. Site-ul mai conține secțiunile „Cuvântul zilei” și „Cuvântul anului”, care prezintă cele mai populare cuvinte și expresii ale zilei și, respectiv, ale anului, selectate de utilizatori prin vot, respectiv.

http://ru.wiktionary.org

Wiktionary este un dicționar multilingv multifuncțional actualizat gratuit și un tezaur bazat pe motorul wiki. Unul dintre proiectele Fundației Wikimedia.

http://multitran.ru

Un sistem de internet care include 14 dicționare electronice bidirecționale. În prezent, acesta este unul dintre cele mai complete și mai populare dicționare online automate de pe Runet. Cele mai pe deplin reprezentate sunt părțile dicționarului engleză-rusă-engleză, germană-rusă-germană și franceză-rusă-franceză. Cea mai puțin completă este partea kalmyk-rusă-kalmyk a dicționarului. Pe lângă versiunea pentru Internet, este distribuită versiunea offline a Multitran.

Site-ul personal actual în WWW (hyperlink).

Anexa B

Anexa D

1. Competența informațională și tehnologică a traducătorului.

2. Stație de lucru pentru traducător automat

2.1.Lucrul cu un editor de text. Editarea automată a textului de traducere.

2.2.Dicționare electronice și traducere. Biblioteci electronice

2.3. Corpuri de text electronice și traducere

2.4.Translatorii de calculator

I. Potrivit multor oameni de știință, o componentă importantă a competenței profesionale a unui traducător este componenta tehnică, care presupune deținerea unor mijloace tehnice adecvate, în primul rând electronice. Un absolvent în domeniul de studiu 035700.62 „Lingvistică” din profilul „Studii de traducere și traducere” trebuie să aibă, conform standardului de pregătire, printre altele, următoarele competențe:

Cunoaște metode standard de rezolvare a problemelor tipice de bază din domeniul suportului lingvistic al informațiilor și a altor sisteme aplicative;

Să aibă cunoștințe de calculator ca mijloc de obținere, prelucrare și gestionare a informațiilor;

Să aibă capacitatea de a lucra cu informații în rețele globale de calculatoare;

Să fie capabil să lucreze cu dicționare electronice și alte resurse electronice pentru a rezolva probleme lingvistice;

Posedă elementele de bază ale culturii informaționale și bibliografice,

Să știe cum să se pregătească pentru traducere, inclusiv căutarea de informații în cărți de referință, literatură de specialitate și rețele de calculatoare;

Să poată formata textul de traducere într-un editor de text de computer;

Să fie capabil să lucreze cu sisteme de regăsire a informațiilor de bază și expert, sisteme de reprezentare a cunoștințelor, analiză sintactică și morfologică, sinteză automată și recunoaștere a vorbirii, procesarea informațiilor lexicografice și traducere automată, sisteme automate de identificare și verificare a personalității.

Numim aici acele competențe în care stăpânirea alfabetizării informaționale este exprimată în mod explicit și, în plus, multe alte competențe includ acest concept implicit, de exemplu.

Rezumând toate cele de mai sus, se poate susține că un lingvist modern, specialist în domeniul traducerii, nu se poate lipsi de mijloace informaționale de primire, prelucrare, stocare și transmitere a informațiilor în activitățile sale profesionale. Astfel de instrumente includ resurse electronice precum:

Editor de text,

Dicționare electronice bilingve și monolingve pentru lucru online și offline;

Internet;

Baze de date terminologice;

Dicționare și glosare terminologice specializate;

Programe de editare automată;

Enciclopedii generale și de specialitate, dicționare enciclopedice;

Ghiduri de stil electronice;

Corpuri electronice de texte paralele și concordante;

Biblioteci electronice;

Arhive online de ziare și reviste;

Programe de memorie de traducere

Programe de traducere automată;

Noile tehnologii de comunicare etc.

II. Datorită faptului că mijloacele tehnice au început să ocupe un loc din ce în ce mai mare în activitatea profesională a traducătorului, conceptul de stație de lucru pentru traducător automat a apărut în practică și în teorie. Locul de muncă automatizat include mijloace tehnice precum computer, scaner, fax sau modem fax, imprimantă, Internet cu toate componentele (e-mail), telefon, precum și resurse electronice. Traducerea efectuată folosind tehnologia computerizată se numește traducere automată. Termenul CAT este folosit pentru a se referi la traducerea automată. Termenul englezesc este traducere asistată de calculator, traducere asistată de calculator - CAT. Cu o înțelegere restrânsă a acestui concept, CAT include sisteme de automatizare a traducerii precum SDL Trados, Deja Vu, StarTransit, Wordfast și altele. Potrivit Wikipedia, „Traducerea asistată de calculator este un tip de traducere în care un traducător uman traduce texte folosind programe de calculator concepute pentru a facilita procesul de traducere”. În linii mari, tehnologia CAT include dicționare electronice, programe de traducere automată, sistemul de memorie de traducere, verificatoare ortografice, programe de verificare a gramaticii, baze de date terminologice, instrumente de căutare full-text, concordanțe etc.

III. În editorul de text Microsoft Word, cu care traducătorii lucrează de obicei, există o serie de funcții care sunt importante pentru un traducător. Acesta este Spelling and Grammar Checker - un instrument pentru verificarea ortografiei și a gramaticii textului. Programul vă permite să controlați ortografia cuvintelor.

Programe pentru verificarea sintaxei și stilului corect de text într-un editor de text, incluse în blocul de control ortografic:

1. Bullfighter verifică ortografia, sintaxa și stilul textului în aplicațiile Microsoft Word și PowerPoint,

2.Software de scriere în engleză

3. Verificator gramatical 7.0

4. Grammar Slammer-Non-Windows 4.0

5. Slammer de gramatică 4.2

6.Gramatica engleză

7.SpellCheckPlus

8. WhiteSmoke English 2009

Programul inclus în pachetul Microsoft Office 2003 și 2007 face posibilă găsirea următoarelor tipuri de erori: ortografie și punctuație (plasarea cratimelor, folosirea majusculelor, nerespectarea normelor de ortografie ale versiunii selectate a limbii engleze, etc.), erori gramaticale (încălcarea acordului predicatului cu subiectul, construcție verbală incorect construită, dublu negativ etc.), erori de stil (clișee, cuvinte colocviale, jargon, folosirea incorectă a cuvintelor etc.)

Editorul de text Microsoft Office 2007 are o funcție pentru traducerea textului selectat sau a unui document întreg dintr-o limbă în alta („traducător încorporat”) în panoul „Revizuire” aici, de asemenea, puteți urmări diferențele dintre două texte, de exemplu; modificările care sunt aduse textului de traducere după ce traducătorul și-a încheiat munca asupra acestuia. Când este necesară o astfel de comparație? Dacă un traducător lucrează alternativ cu un editor pe un text, traducătorul primește o bucată de text de la editor și poate compara și vedea modificările făcute.

Funcția Tezaur vă permite să găsiți sinonime sau antonime care pot fi folosite pentru a evita repetarea în traducere.

Se știe că

2.2.Dicționar electronic - o bază de date computerizată care conține intrări de dicționar codificate special care permit o căutare rapidă a cuvintelor, ținând deseori în considerare formele morfologice și cu capacitatea de a căuta combinații de cuvinte, precum și capacitatea de a schimba direcția de traducere.

Avantajele dicționarelor electronice:

1. viteza mare de procesare a informatiilor;

2. portabilitatea suportului de informații;

3. disponibilitatea vocabularului de ultimă generație datorită actualizării rapide, în special în domeniile în curs de dezvoltare rapidă (nanotehnologie, tehnologie informatică etc.);

4. acces simultan la mai multe dicționare;

5. posibilitate de schimbare a direcţiei de translaţie.

Recent, a existat o tendință de creștere a interesului în rândul traducătorilor pentru dicționarele online, deoarece toate caracteristicile de mai sus le sunt caracteristice într-o măsură mai mare decât cele offline.

Defecte:

1.Neverificat/inexatitate a unor date

Printre dicționarele cunoscute se numără Abbyy Lingvo, Multilex, Polyglossum, Context 7.0, Elsevier (Versiunea 2002), etc.

Multilex Delux 6 este 28 de dicționare generale, tematice și explicative engleză-rusă și rusă-engleză, inclusiv Dicționarul englez-rus Oxford, Great Russian-English Dictionary of A.I dicţionare din SUA şi Marea Britanie.

Abbyy Lingvo x3 – 150 de dicționare cu un volum total de 9 milioane de intrări Pe site-urile utilizatorilor acestui dicționar puteți găsi dicționare și informații utile www.lingvoda.ru și www.lingvodics.com.

În plus, Abbyy a dezvoltat un sistem profesional pentru crearea, stocarea și actualizarea dicționarelor ABBYY Lingvo Content. Cu ajutorul acestuia, puteți crea, actualiza, extinde și analiza dicționare de orice complexitate, puteți crea dicționare pe baza celor existente și le puteți exporta în diferite formate.

Multitran

Elsevier (versiunea 2002)

Pe forumurile site-urilor web „Orașul Traducătorilor” și Asociația Lexicografilor Lingvo, se discută despre ce dicționar este mai bun - nu există un răspuns cert (www.trworkshop.ru și www.lingvoda.ru).

Link-uri către dicționare bilingve și multilingve pot fi găsite pe internet pe următoarele site-uri: www.glossarist.com, www.lexicon.ch, www.yourdictionary.com, www.1000dictionaries.com, www.accurapid.com, www.littera .ru.

În înțelegerea științifică și aplicată, utilizarea dicționarelor nu provoacă o încântare absolută în rândul tuturor oamenilor de știință. Astfel, B.N Klimzo crede că îl înțărcă pe traducător de la gândire.

www.americana.ru – Dicționar enciclopedic american englez-rus

www.anylexic.com – AnyLexic, Versiunea 2

www.babylon.com – Babilon

www. allwords.com – Context

www.pngis.net/dictionary - dicționar on-line engleză-italiană-rusă despre petrol și gaze

www.lingvo.ru – Lingvo ABBYY

www.panvasoft.com/eng/10796 - WinLexic Microsoft Glosare 2005

www.un-interpreters.org/glossaries.html

www.multilex.ru/online.html

www.rambler.ru/dict/enru/ - Noul dicționar mare englez-rus

www. rambler.ru/dict/ruen -Dicționar rus-englez de A.I Smirnitsky

www.multilingual.ch – site-ul lui T. Harvey Ciampi

Cea mai mare bibliotecă virtuală din lume este Biblioteca Digitală a Congresului Național.

Biblioteca XServer.ru - bibliotecă electronică online gratuită

& Concordanţă – o listă de contexte în care unitatea căutată este prezentată în mediul său lexical și este caracterizată printr-un set de date statistice.

În cel mai simplu caz, este o listă alfabetică de cuvinte din text cu contextele în care au apărut.

Această lucrare este dedicată studiului utilizării tehnologiilor informaționale în activitățile de traducere.

În etapa actuală a activității de traducere, problema utilizării tehnologiilor inovatoare este de o importanță deosebită. Acestea includ în principal tehnologiile informației și comunicațiilor.

În ultimii zece până la cincisprezece ani, natura muncii unui traducător și cerințele pentru el s-au schimbat semnificativ. În primul rând, modificările au afectat traducerea scrisă a documentației științifice, tehnice, oficiale și de afaceri. Astăzi, de regulă, nu mai este suficient să traduceți pur și simplu text folosind un computer ca mașină de scris. Clientul se așteaptă de la traducător ca designul documentului finit să corespundă cât mai aproape cu aspectul originalului și, în același timp, să satisfacă standardele acceptate în țara dată. De asemenea, traducătorul trebuie să poată utiliza în mod eficient comenzile finalizate anterior pe aceeași temă, iar angajatorul, la rândul său, se așteaptă la economii semnificative de timp și bani atunci când traduce fragmente de text repetate sau similare. Aceste condiții pot fi îndeplinite numai dacă traducătorul nu numai că are o stăpânire perfectă a limbilor sale materne și străine și a studiat în profunzime domeniul ales, dar navighează și cu încredere în tehnologiile moderne de calcul.

Astfel, IT-ul a dat naștere unei noi culturi de transmitere a informațiilor pe cale electronică cu o creștere semnificativă simultană a volumului acesteia. Sub influența acesteia, precum și odată cu extinderea cooperării internaționale, numărul traducerilor informative (non-ficțiune) în domeniile științei, tehnologiei, economiei, dreptului etc. a crescut semnificativ. Însăși natura procesului de traducere s-a schimbat, de asemenea, și este nevoie de creșterea eficienței PD prin utilizarea tehnologiilor informatice moderne. Din cele de mai sus putem concluziona că acest subiect este incontestabil relevant.

Scopul studiului este de a studia posibilitățile de optimizare a procesului de traducere folosind TIC.

Atingerea acestui obiectiv presupune rezolvarea următoarelor sarcini specifice:

1. Dezvoltați un model universal al ciclului de lucru al traducerii folosind IT, descriind succesiunea de acțiuni necesare executării calificate și susținerii ulterioare a unei comenzi de traducere scrisă.

2. Analizați caracteristicile utilizării IT în „activități de traducere”;

3. Efectuați o analiză a eficienței utilizării IT în activitățile de traducere și determinați dacă traducerea computerizată poate înlocui traducerea tradițională;

4. Pe baza rezultatelor obținute, oferiți o evaluare prognostică a perspectivelor de dezvoltare a IT în activitățile de traducere.

Obiectul studiului îl constituie etapele PD, în special etapa de traducere și editare în sine.

Subiectul studiului este eficiența utilizării IT în PD, în special traducerea automată pentru traducere.

Noutatea științifică a studiului constă în încercarea de a stabili importanța utilizării IT în activitățile moderne de traducere, de a determina gradul de influență a IT asupra calității traducerii și de a dezvolta un model universal al ciclului de lucru pe traducere folosind IT.

Valoarea practică constă în optimizarea procesului de traducere folosind TIC și în rezultatele eficacității unuia sau altuia software în PD, care poate fi folosit la redactarea unei teze de master și în activitățile ulterioare de traducere.

Validitatea și fiabilitatea rezultatelor obținute sunt asigurate de consecvența acestora cu principiile fundamentale ale didacticii și metodelor activității de traducere; structura logică a studiului; alegerea unor metode de cercetare adecvate scopului și obiectivelor lucrării; teste practice; implementarea rezultatelor cercetării în practica de traducere.