Γνώση στις σύγχρονες εταιρείες. Διαφορά μεταξύ δεδομένων και πληροφοριών
5.1. Διαφορές μεταξύ γνώσης και δεδομένων
Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα των ευφυών συστημάτων είναι η παρουσία των γνώσεων που είναι απαραίτητες για την επίλυση προβλημάτων σε μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή. Αυτό εγείρει ένα φυσικό ερώτημα: τι είναι η γνώση και πώς διαφέρει από τα συνηθισμένα δεδομένα που επεξεργάζονται ένας υπολογιστής;
Τα δεδομένα είναι πληροφορίες πραγματικού χαρακτήρα που περιγράφουν αντικείμενα, διαδικασίες και φαινόμενα της θεματικής περιοχής, καθώς και τις ιδιότητές τους. Στις διαδικασίες επεξεργασίας υπολογιστών, τα δεδομένα υφίστανται τα ακόλουθα στάδια μετασχηματισμού:
Η αρχική μορφή ύπαρξης δεδομένων (αποτελέσματα παρατηρήσεων και μετρήσεων, πίνακες, βιβλία αναφοράς, διαγράμματα, γραφήματα κ.λπ.)
Παρουσίαση σε ειδικές γλώσσες περιγραφής δεδομένων που προορίζονται για εισαγωγή και επεξεργασία αρχικών δεδομένων σε υπολογιστή.
Βάσεις δεδομένων σε μέσα αποθήκευσης υπολογιστών.
Η γνώση είναι μια πιο σύνθετη κατηγορία πληροφοριών σε σύγκριση με τα δεδομένα. Η γνώση περιγράφει όχι μόνο μεμονωμένα γεγονότα, αλλά και τις μεταξύ τους σχέσεις, γι' αυτό και μερικές φορές η γνώση ονομάζεται δομημένα δεδομένα. Η γνώση μπορεί να αποκτηθεί με βάση την επεξεργασία εμπειρικών δεδομένων. Είναι το αποτέλεσμα της νοητικής δραστηριότητας ενός ατόμου που στοχεύει στη γενίκευση της εμπειρίας του που αποκτήθηκε ως αποτέλεσμα πρακτικής δραστηριότητας.
Προκειμένου να παρέχεται γνώση στις υπηρεσίες IIS, πρέπει να παρουσιαστεί σε συγκεκριμένη μορφή. Υπάρχουν δύο κύριοι τρόποι μετάδοσης γνώσης στα συστήματα λογισμικού. Το πρώτο είναι να βάλουμε γνώσεις σε ένα πρόγραμμα γραμμένο σε μια κανονική γλώσσα προγραμματισμού. Ένα τέτοιο σύστημα θα είναι ένας ενιαίος κώδικας προγράμματος στον οποίο η γνώση δεν τοποθετείται σε ξεχωριστή κατηγορία. Παρά το γεγονός ότι το κύριο πρόβλημα θα λυθεί, σε αυτή την περίπτωση είναι δύσκολο να εκτιμηθεί ο ρόλος της γνώσης και να κατανοηθεί πώς χρησιμοποιείται στη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων. Η τροποποίηση και η διατήρηση τέτοιων προγραμμάτων δεν είναι εύκολη υπόθεση και το πρόβλημα της ενημέρωσης της γνώσης μπορεί να γίνει άλυτο.
Η δεύτερη μέθοδος βασίζεται στην έννοια των βάσεων δεδομένων και συνίσταται στην τοποθέτηση της γνώσης σε ξεχωριστή κατηγορία, δηλ. Η γνώση παρουσιάζεται σε συγκεκριμένη μορφή και τοποθετείται στη βάση γνώσεων. Η βάση γνώσεων ενημερώνεται και τροποποιείται εύκολα. Είναι ένα αυτόνομο μέρος ενός ευφυούς συστήματος, αν και ο λογικός μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων που εφαρμόζεται στο λογικό μπλοκ, καθώς και τα μέσα διαλόγου, επιβάλλουν ορισμένους περιορισμούς στη δομή της βάσης γνώσεων και στις λειτουργίες με αυτό. Αυτή η μέθοδος υιοθετείται στις σύγχρονες υπηρεσίες IIS.
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι για να τοποθετηθεί η γνώση σε έναν υπολογιστή, πρέπει να αντιπροσωπεύεται από ορισμένες δομές δεδομένων που αντιστοιχούν στο επιλεγμένο περιβάλλον για την ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος. Κατά συνέπεια, κατά την ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήματος, πρώτα συσσωρεύεται και παρουσιάζεται γνώση και σε αυτό το στάδιο απαιτείται ανθρώπινη συμμετοχή και στη συνέχεια η γνώση αντιπροσωπεύεται από ορισμένες δομές δεδομένων που είναι βολικές για αποθήκευση και επεξεργασία σε υπολογιστή. Η γνώση στο IIS υπάρχει με τις ακόλουθες μορφές:
Αρχική γνώση (κανόνες που προέρχονται από πρακτική εμπειρία, μαθηματικές και εμπειρικές εξαρτήσεις που αντικατοπτρίζουν αμοιβαίες συνδέσεις μεταξύ γεγονότων, μοτίβα και τάσεις που περιγράφουν αλλαγές στα γεγονότα με την πάροδο του χρόνου, συναρτήσεις, διαγράμματα, γραφήματα κ.λπ.).
Περιγραφή της αρχικής γνώσης μέσω του επιλεγμένου μοντέλου αναπαράστασης γνώσης (πολλοί λογικοί τύποι ή κανόνες παραγωγής, σημασιολογικό δίκτυο, πλαίσια κ.λπ.).
Αναπαράσταση γνώσης από δομές δεδομένων που προορίζονται για αποθήκευση και επεξεργασία σε υπολογιστή.
Βάσεις γνώσεων για μέσα αποθήκευσης υπολογιστή.
Τι είναι η γνώση; Ας δώσουμε μερικούς ορισμούς.
Από το επεξηγηματικό λεξικό του S.I. Ozhegov: 1) "Η γνώση είναι η κατανόηση της πραγματικότητας από τη συνείδηση, την επιστήμη". 2) «Γνώση είναι το σύνολο των πληροφοριών, της γνώσης σε κάθε τομέα».
Ο ορισμός του όρου «γνώση» περιλαμβάνει κυρίως φιλοσοφικά στοιχεία. Για παράδειγμα, η γνώση είναι ένα δοκιμασμένο στην πράξη αποτέλεσμα της γνώσης της πραγματικότητας, της σωστής αντανάκλασής της στον ανθρώπινο νου.
Η γνώση είναι το αποτέλεσμα που προκύπτει από την κατανόηση του περιβάλλοντος κόσμου και των αντικειμένων του. Στις πιο απλές καταστάσεις, η γνώση θεωρείται ως δήλωση γεγονότων και περιγραφή τους.
Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν πιο συγκεκριμένους ορισμούς της γνώσης.
«Η γνώση είναι οι νόμοι μιας θεματικής περιοχής (αρχές, συνδέσεις, νόμοι), που αποκτώνται ως αποτέλεσμα πρακτικών δραστηριοτήτων και επαγγελματικής εμπειρίας, επιτρέποντας στους ειδικούς να θέτουν και να επιλύουν προβλήματα σε αυτόν τον τομέα».
"Η γνώση είναι καλά δομημένα δεδομένα ή δεδομένα σχετικά με δεδομένα ή μεταδεδομένα."
«Η γνώση είναι επισημοποιημένη πληροφορία που αναφέρεται ή χρησιμοποιείται στη διαδικασία της λογικής εξαγωγής συμπερασμάτων».
Στον τομέα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής γνώσης, ο ορισμός της γνώσης συνδέεται με το λογικό συμπέρασμα: η γνώση είναι πληροφορίες βάσει των οποίων υλοποιείται η διαδικασία της λογικής εξαγωγής συμπερασμάτων, δηλ. Με βάση αυτές τις πληροφορίες, μπορούν να εξαχθούν διάφορα συμπεράσματα από τα διαθέσιμα δεδομένα στο σύστημα χρησιμοποιώντας λογικά συμπεράσματα. Ο μηχανισμός συμπερασμάτων σάς επιτρέπει να συνδέσετε μεμονωμένα θραύσματα μεταξύ τους και, στη συνέχεια, να βγάλετε ένα συμπέρασμα με βάση αυτήν την ακολουθία σχετικών θραυσμάτων.
Η γνώση είναι τυποποιημένη πληροφορία που αναφέρεται ή χρησιμοποιείται στη διαδικασία της λογικής εξαγωγής συμπερασμάτων (Εικ. 5.1.).
Ρύζι. 5.1. Διαδικασία συμπερασμάτων στο IS
Με τον όρο γνώση εννοούμε ένα σύνολο γεγονότων και κανόνων. Η έννοια ενός κανόνα που αντιπροσωπεύει ένα κομμάτι γνώσης έχει τη μορφή:
Αν<условие>Οτι<действие>.
Αυτός ο ορισμός είναι μια ειδική περίπτωση του προηγούμενου ορισμού.
Ωστόσο, αναγνωρίζεται ότι τα διακριτικά ποιοτικά χαρακτηριστικά της γνώσης οφείλονται στην παρουσία μεγάλων ευκαιριών προς την κατεύθυνση της δόμησης και της διασύνδεσης των συστατικών μονάδων, την ερμηνευτικότητά τους, την παρουσία μετρήσεων, τη λειτουργική ακεραιότητα και τη δραστηριότητα.
Υπάρχουν πολλές ταξινομήσεις γνώσης. Κατά κανόνα, με τη βοήθεια ταξινομήσεων συστηματοποιείται η γνώση συγκεκριμένων θεματικών περιοχών. Σε ένα αφηρημένο επίπεδο θεώρησης, μπορούμε να μιλήσουμε για τα χαρακτηριστικά με τα οποία διαιρείται η γνώση και όχι για ταξινομήσεις. Από τη φύση της, η γνώση μπορεί να χωριστεί σε δηλωτική και διαδικαστική.
Η δηλωτική γνώση είναι μια περιγραφή γεγονότων και φαινομένων, καταγράφει την παρουσία ή την απουσία τέτοιων γεγονότων και περιλαμβάνει επίσης περιγραφές των βασικών συνδέσεων και προτύπων στα οποία περιλαμβάνονται αυτά τα γεγονότα και τα φαινόμενα.
Η διαδικαστική γνώση είναι μια περιγραφή των ενεργειών που είναι δυνατές κατά τη χειραγώγηση γεγονότων και φαινομένων για την επίτευξη των επιδιωκόμενων στόχων.
Για την περιγραφή της γνώσης σε αφηρημένο επίπεδο, έχουν αναπτυχθεί ειδικές γλώσσες - γλώσσες περιγραφής γνώσης. Αυτές οι γλώσσες χωρίζονται επίσης σε διαδικαστικές και δηλωτικές γλώσσες. Όλες οι γλώσσες περιγραφής γνώσης που προσανατολίζονται στη χρήση υπολογιστών παραδοσιακής αρχιτεκτονικής von Neumann είναι γλώσσες διαδικασιών. Η ανάπτυξη δηλωτικών γλωσσών που είναι βολικές για την αναπαράσταση της γνώσης είναι ένα πιεστικό πρόβλημα σήμερα.
Σύμφωνα με τη μέθοδο απόκτησης γνώσης, μπορεί να χωριστεί σε γεγονότα και ευρετικές (κανόνες που σας επιτρέπουν να κάνετε μια επιλογή ελλείψει ακριβούς θεωρητικής αιτιολόγησης). Η πρώτη κατηγορία γνώσεων συνήθως υποδεικνύει γνωστές περιστάσεις σε μια δεδομένη θεματική περιοχή. Η δεύτερη κατηγορία γνώσεων βασίζεται στη δική του εμπειρία ενός ειδικού που εργάζεται σε μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή, η οποία έχει συσσωρευτεί ως αποτέλεσμα πολυετούς πρακτικής.
Ανάλογα με τον τύπο της αναπαράστασης, η γνώση χωρίζεται σε γεγονότα και σε κανόνες. Οι κανόνες ή τα προϊόντα είναι γνώση του τύπου «ΑΝ Α, ΤΟΤΕ Β».
Εκτός από γεγονότα και κανόνες, υπάρχει και η μεταγνώση – γνώση για τη γνώση. Είναι απαραίτητες για τη διαχείριση της γνώσης και για την αποτελεσματική οργάνωση των διαδικασιών λογικών συμπερασμάτων.
Η μορφή αναπαράστασης γνώσης έχει σημαντικό αντίκτυπο στα χαρακτηριστικά των πληροφοριακών συστημάτων. Οι βάσεις γνώσεων είναι μοντέλα ανθρώπινης γνώσης. Ωστόσο, όλη η γνώση που χρησιμοποιεί ένα άτομο στη διαδικασία επίλυσης σύνθετων προβλημάτων δεν μπορεί να μοντελοποιηθεί. Ως εκ τούτου, στα ευφυή συστήματα είναι απαραίτητος ο ξεκάθαρος διαχωρισμός της γνώσης σε εκείνες που προορίζονται να υποβληθούν σε επεξεργασία από έναν υπολογιστή και στη γνώση που χρησιμοποιείται από τον άνθρωπο. Προφανώς, για να λυθούν σύνθετα προβλήματα, η βάση γνώσεων πρέπει να έχει αρκετά μεγάλο όγκο και επομένως αναπόφευκτα προκύπτουν προβλήματα διαχείρισης μιας τέτοιας βάσης δεδομένων. Επομένως, κατά την επιλογή ενός μοντέλου αναπαράστασης γνώσης, θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη παράγοντες όπως η ομοιομορφία αναπαράστασης και η ευκολία κατανόησης. Η ομοιογένεια της παρουσίασης οδηγεί σε απλοποίηση του μηχανισμού διαχείρισης γνώσης. Η ευκολία κατανόησης είναι σημαντική για τους χρήστες ευφυών συστημάτων και τους ειδικούς των οποίων οι γνώσεις είναι ενσωματωμένες στο πληροφοριακό σύστημα. Εάν η μορφή αναπαράστασης της γνώσης είναι δύσκολο να κατανοηθεί, τότε οι διαδικασίες απόκτησης και ερμηνείας της γνώσης γίνονται πιο περίπλοκες. Πρέπει να σημειωθεί ότι η ταυτόχρονη ικανοποίηση αυτών των απαιτήσεων είναι αρκετά δύσκολη, ειδικά σε μεγάλα συστήματα όπου η δόμηση και η σπονδυλωτή αναπαράσταση της γνώσης καθίσταται αναπόφευκτη.
Η επίλυση προβλημάτων μηχανικής γνώσης θέτει το πρόβλημα της μετατροπής των πληροφοριών που λαμβάνονται από ειδικούς με τη μορφή γεγονότων και κανόνων για τη χρήση τους σε μια μορφή που μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά μέσω της μηχανικής επεξεργασίας αυτών των πληροφοριών. Για το σκοπό αυτό, έχουν δημιουργηθεί διάφορα μοντέλα αναπαράστασης γνώσης και έχουν χρησιμοποιηθεί σε υπάρχοντα συστήματα.
Τα κλασικά μοντέλα αναπαράστασης γνώσης περιλαμβάνουν μοντέλα λογικού, παραγωγής, πλαισίου και σημασιολογικού δικτύου.
Κάθε μοντέλο έχει τη δική του γλώσσα αναπαράστασης γνώσης. Ωστόσο, στην πράξη, είναι σπάνια δυνατή η διαχείριση στο πλαίσιο ενός μοντέλου κατά την ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήματος, εκτός από τις απλούστερες περιπτώσεις, επομένως η αναπαράσταση της γνώσης αποδεικνύεται περίπλοκη. Εκτός από τη συνδυασμένη αναπαράσταση με χρήση διαφόρων μοντέλων, συνήθως χρησιμοποιούνται ειδικά εργαλεία για να αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά της συγκεκριμένης γνώσης σχετικά με τη θεματική περιοχή, καθώς και διάφορους τρόπους εξάλειψης και συνεκτίμησης της ασάφειας και της ελλιπούς γνώσης.
Πριν συνεχίσουμε να εξετάζουμε τα ζητήματα της διαχείρισης γνώσης, είναι σημαντικό να ορίσουμε τις βασικές έννοιες αυτού του τομέα: «δεδομένα», «πληροφορίες», «γνώση».
Η βιβλιογραφία για τη διαχείριση γνώσης παρουσιάζει διαφορετικές προσεγγίσεις στην ερμηνεία της. Χωρίς να προσποιούμαστε ότι πρόκειται για ανάλυση πλήρους κλίμακας, θα προσπαθήσουμε να περιγράψουμε ορισμένα σημαντικά σημεία.
Κάτω από δεδομέναοι μη διατεταγμένες παρατηρήσεις, οι αριθμοί, οι λέξεις, οι ήχοι, οι εικόνες γίνονται κατανοητές. Αυτό είναι ένα σύνολο διακριτών, αντικειμενικών παραγόντων σχετικά με τα γεγονότα. Επιπλέον, σε ένα οργανωτικό πλαίσιο, τα δεδομένα ερμηνεύονται ως δομημένα αρχεία πράξεων δραστηριότητας. Οι οργανισμοί συνήθως αποθηκεύουν δεδομένα σε πληροφοριακά συστήματα στα οποία προέρχονται από διάφορα τμήματα και υπηρεσίες.
Όταν τα δεδομένα είναι οργανωμένα, ταξινομημένα, ομαδοποιημένα, κατηγοριοποιημένα, γίνονται πληροφορίες. Ερμηνεύεται ως μια συλλογή δεδομένων που οργανώνονται για έναν συγκεκριμένο σκοπό που του δίνει νόημα.
Μήνυμα- αυτό είναι κείμενο, ψηφιακά δεδομένα, εικόνες, ήχος, γραφικά, πίνακες κ.λπ.
Νοημοσύνη– πρακτικά συνώνυμο με την έννοια των «Μηνυμάτων». Τις περισσότερες φορές είναι οικιακής φύσης.
Η γνώσηερμηνεύεται ως πληροφορία έτοιμη για παραγωγική χρήση, αποτελεσματική και εξοπλισμένη με νόημα. Είναι μια συλλογή επισημοποιημένων εμπειριών, αξιών, πληροφοριών με βάση τα συμφραζόμενα και κατανόησης των ειδικών που αποτελούν τη βάση για την αξιολόγηση και την ενσωμάτωση νέων εμπειριών και πληροφοριών. Σχηματίζεται και εφαρμόζεται στο μυαλό των ανθρώπων και σε οργανισμούς συχνά κατοχυρώνεται όχι μόνο σε έγγραφα και αποθετήρια, αλλά και σε οργανωτικές διαδικασίες, διαδικασίες, τρόπους δράσης και κανόνες.
Ο πίνακας παρέχει διάφορους ορισμούς της γνώσης με βάση μια ανασκόπηση της βιβλιογραφίας.
Οι περισσότεροι από τους ορισμούς που συζητήθηκαν τονίζουν ότι η γνώση είναι μια ευρύτερη, βαθύτερη και πλουσιότερη έννοια σε σύγκριση με την πληροφορία. Αντιπροσωπεύουν μια ρευστή σύνδεση διαφορετικών στοιχείων – εμπειρία, αξίες, πληροφορίες και κατανόηση των ειδικών- και συνεχώς αλλάζει? Είναι διαισθητικά. είναι χαρακτηριστικά των ανθρώπων και αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της ανθρώπινης ουσίας με το απρόβλεπτο.
Ενότητα 1 (1,5 μονάδες): Εισαγωγή στην Οικονομική Πληροφορική
Θέμα 1.1: Θεωρητικά θεμέλια οικονομικής πληροφορικής
Θέμα 1.2: Τεχνικά μέσα επεξεργασίας πληροφοριών
Θέμα 1.3: Λογισμικό συστήματος
Θέμα 1.4: Λογισμικό υπηρεσιών και βασικά αλγοριθμικά
Οικονομική πληροφορική και πληροφόρηση
1.1. Θεωρητικά θεμέλια οικονομικής πληροφορικής
1.1.2. Δεδομένα, πληροφορίες και γνώσεις
Βασικές έννοιες δεδομένων, πληροφορίας, γνώσης.
Οι βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στην οικονομική πληροφορική περιλαμβάνουν: δεδομένα, πληροφορίες και γνώση. Αυτές οι έννοιες χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, αλλά υπάρχουν θεμελιώδεις διαφορές μεταξύ αυτών των εννοιών.
Ο όρος δεδομένα προέρχεται από τη λέξη δεδομένα - γεγονός, και πληροφορία (informatio) σημαίνει εξήγηση, παρουσίαση, δηλ. πληροφορίες ή μήνυμα.
Δεδομέναείναι μια συλλογή πληροφοριών που καταγράφονται σε ένα συγκεκριμένο μέσο σε μορφή κατάλληλη για μόνιμη αποθήκευση, μετάδοση και επεξεργασία. Ο μετασχηματισμός και η επεξεργασία δεδομένων σάς επιτρέπει να λαμβάνετε πληροφορίες.
Πληροφορίεςείναι αποτέλεσμα μετασχηματισμού και ανάλυσης δεδομένων. Η διαφορά μεταξύ πληροφοριών και δεδομένων είναι ότι τα δεδομένα είναι σταθερές πληροφορίες για γεγονότα και φαινόμενα που αποθηκεύονται σε ορισμένα μέσα και οι πληροφορίες εμφανίζονται ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας δεδομένων κατά την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων. Για παράδειγμα, διάφορα δεδομένα αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων και μετά από ένα συγκεκριμένο αίτημα, το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων παρέχει τις απαιτούμενες πληροφορίες.
Υπάρχουν και άλλοι ορισμοί της πληροφορίας, για παράδειγμα, πληροφορίες είναι πληροφορίες για αντικείμενα και φαινόμενα του περιβάλλοντος, τις παραμέτρους, τις ιδιότητες και την κατάστασή τους, που μειώνουν τον βαθμό αβεβαιότητας και την ελλιπή γνώση για αυτά.
Η γνώση– πρόκειται για καταγεγραμμένες και πρακτικές επεξεργασμένες πληροφορίες που έχουν χρησιμοποιηθεί και μπορούν να χρησιμοποιηθούν επανειλημμένα για τη λήψη αποφάσεων.
Η γνώση είναι ένας τύπος πληροφοριών που αποθηκεύεται σε μια βάση γνώσεων και αντικατοπτρίζει τις γνώσεις ενός ειδικού σε μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή. Η γνώση είναι πνευματικό κεφάλαιο.
Η τυπική γνώση μπορεί να είναι με τη μορφή εγγράφων (πρότυπα, κανονισμοί) που ρυθμίζουν τη λήψη αποφάσεων ή εγχειρίδια, οδηγίες που περιγράφουν τον τρόπο επίλυσης προβλημάτων.
Άτυπη γνώση είναι η γνώση και η εμπειρία των ειδικών σε μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή.
Πρέπει να σημειωθεί ότι δεν υπάρχουν καθολικοί ορισμοί αυτών των εννοιών (δεδομένα, πληροφορίες, γνώση), ερμηνεύονται διαφορετικά.
Οι αποφάσεις λαμβάνονται με βάση τις πληροφορίες που λαμβάνονται και τις υπάρχουσες γνώσεις.
Λαμβάνοντας αποφάσεις- αυτή είναι η επιλογή της καλύτερης, κατά μία έννοια, επιλογής λύσης από ένα σύνολο αποδεκτών με βάση τις διαθέσιμες πληροφορίες.
Η σχέση μεταξύ δεδομένων, πληροφοριών και γνώσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων παρουσιάζεται στο σχήμα.
Ρύζι. 1.
Για την επίλυση του προβλήματος, τα σταθερά δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία με βάση την υπάρχουσα γνώση και στη συνέχεια οι πληροφορίες που λαμβάνονται αναλύονται χρησιμοποιώντας υπάρχουσες γνώσεις. Με βάση την ανάλυση, προτείνονται όλες οι εφικτές λύσεις και ως αποτέλεσμα της επιλογής, λαμβάνεται μια απόφαση που είναι καλύτερη από κάποια άποψη. Τα αποτελέσματα της λύσης προσθέτουν στη γνώση.
Ανάλογα με το εύρος χρήσης, οι πληροφορίες μπορεί να είναι διαφορετικές: επιστημονικές, τεχνικές, διαχειριστικές, οικονομικές κ.λπ. Οι οικονομικές πληροφορίες ενδιαφέρουν την οικονομική πληροφορική.
Τα τελευταία χρόνια, η εταιρεία Xerox έχει τοποθετηθεί όχι ως κατασκευαστής μηχανημάτων αντιγραφής, αλλά ως εταιρεία επεξεργασίας εγγράφων. Η εταιρεία ZM αυτοαποκαλείται μια καινοτόμος εταιρεία επίλυσης προβλημάτων. Η IBM αυτοπροσδιορίζεται ως εταιρεία που δημιουργεί μακροπρόθεσμα οικονομικά οφέλη για τους πελάτες συνδυάζοντας τις επιχειρηματικές της γνώσεις με ευρείες τεχνολογικές δυνατότητες. Η εταιρεία εξοπλισμού γραφείου Steelcase λέει ότι πουλά ιδιόκτητες γνώσεις και υπηρεσίες που βοηθούν στη δημιουργία καλύτερων εμπειριών για τους ανθρώπους στους χώρους εργασίας τους. Τι προσθέτει αξία σε όλες αυτές τις εταιρείες; Πρόκειται κυρίως για αποφάσεις που βασίζονται στη γνώση: τεχνική και τεχνολογική τεχνογνωσία, σχεδιασμός προϊόντων, έρευνα μάρκετινγκ, αναγνώριση των πραγματικών αναγκών των πελατών. Είναι η γνώση που δίνει σε αυτές τις εταιρείες ένα βιώσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Ας εξετάσουμε τη διαφορά μεταξύ γνώσης και δεδομένων και πληροφοριών. Οι διευθυντές αρχίζουν να συνειδητοποιούν ότι αυτά είναι διαφορετικά πράγματα, ειδικά αφού ο οργανισμός έχει δαπανήσει σημαντικά κεφάλαια για τη δημιουργία μιας συγκεκριμένης βάσης δεδομένων ή συστήματος πληροφοριών, ή απλώς ξοδεύει αυτά τα χρήματα για μηχανοργάνωση, χωρίς αντίστοιχο αποτέλεσμα.
Δεδομένα- είναι μια συλλογή από διάφορα αντικειμενικά γεγονότα. Στις εταιρείες, αυτό είναι, για παράδειγμα, δομημένα αρχεία συναλλαγών (ιδίως, δεδομένα για όλες τις πωλήσεις: πόσα, πότε και ποιος αγόρασε, πόσο και πότε πλήρωσε, κ.λπ.). Αυτά τα δεδομένα δεν μας λένε γιατί ήρθε ο αγοραστής εδώ και αν θα έρθει ξανά.
Πληροφορίεςείναι μια ιεραρχική συλλογή δεδομένων σχετικά με ορισμένες πτυχές του πραγματικού κόσμου. Οι πληροφορίες είναι μια ροή μηνυμάτων και η γνώση δημιουργείται από αυτή τη ροή και εξαρτάται από τις απόψεις και τις πεποιθήσεις του φορέα της γνώσης.
Οι πληροφορίες είναι ένα είδος μηνύματος, συνήθως σε μορφή εγγράφου ή σε μορφή βίντεο ή ήχου. Έχει παραλήπτη και αποστολέα. Ενημερώνει, δηλ. «δίνει σχήμα» στον αποδέκτη αλλάζοντας τις αξιολογήσεις ή τη συμπεριφορά του. Ο βαθμός στον οποίο το μήνυμα είναι πληροφορία καθορίζεται από τον παραλήπτη. Είναι αυτός που αξιολογεί πόσο τον ενημερώνει το ληφθέν μήνυμα και πόσο είναι απλώς πληροφοριακός θόρυβος.
Τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες με διάφορους τρόπους:
ο συμφραζομένων: γνωρίζουμε σε τι χρησιμεύουν αυτά τα δεδομένα.
ο μετρώ: επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα μαθηματικά.
ο διόρθωση: διορθώνουμε λάθη και εξαλείφουμε τις παραλείψεις.
ο συμπίεση: συμπιέζουμε, συγκεντρώνουμε, συγκεντρώνουμε δεδομένα.
Η γνώση- μια έννοια βαθύτερη και ευρύτερη από απλά δεδομένα ή πληροφορίες. Κάθε επιχείρηση, στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων της, συλλέγει δεδομένα, τα δομεί και παράγει νέα γνώση. Τις περισσότερες φορές, αυτή η γνώση αφορά την τεχνολογία, εάν μιλάμε για παραγωγή υλικού, καθώς και την τεχνολογία για την εργασία με πελάτες και την τεχνολογία για την αλληλεπίδραση μεταξύ τους, εάν μιλάμε για μια επιχείρηση που παρέχει εξυπηρέτηση πελατών. Μπορεί επίσης να είναι γνώση σχετικά με το περιβάλλον της επιχείρησης - σχετικά με τις δημογραφικές, μακροοικονομικές, κοινωνικές, μακροοικονομικές, τεχνολογικές τάσεις και τάσεις της αγοράς.
Η διαφορά μεταξύ γνώσης και πληροφοριών και δεδομένων: ένα παράδειγμα
Η Chrysler διαθέτει μια συλλογή αρχείων υπολογιστή που ονομάζεται Engineering Knowledge Book, τα οποία παρέχουν ολοκληρωμένα δεδομένα και πληροφορίες σχετικά με τα αυτοκίνητα της εταιρείας για χρήση από κάθε νέο σχεδιαστή αυτοκινήτων. Όταν ο διαχειριστής έλαβε δεδομένα για τις δοκιμές σύγκρουσης που πραγματοποιήθηκαν, αρνήθηκε να τα τοποθετήσει σε αρχεία χωρίς την κατάλληλη επεξεργασία. Πρότεινε να απαντηθούν οι ακόλουθες ερωτήσεις:
o γιατί πραγματοποιήθηκαν αυτές οι δοκιμές·
o ποια είναι τα αποτελέσματα σε σύγκριση με άλλες παρόμοιες δοκιμές αυτής της εταιρείας από άλλες χρονιές και ανταγωνιστές;
o ποια είναι τα συμπεράσματα και οι δοκιμές για τη σχεδίαση του αυτοκινήτου και των κύριων εξαρτημάτων του;
Παρόμοιες ερωτήσεις μετατρέπουν τις πληροφορίες σε γνώση. Επιπλέον, οι απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις προσθέτουν αξία στις πληροφορίες ή, με άλλα λόγια, προσθέτουν αξία. Στην πράξη, υπάρχουν αντίθετα παραδείγματα, όταν προσθέτοντας περιττές, κενές πληροφορίες, η αρχική πληροφορία χάνει την αξία της. Υπάρχει απώλεια αξίας λόγω της θολότητας των απαραίτητων πληροφοριών στη ροή του θορύβου πληροφοριών.
Η γνώσηείναι ένας συνδυασμός εμπειρίας, αξιών, πληροφοριών σχετικά με τα συμφραζόμενα, αξιολογήσεις εμπειρογνωμόνων, που παρέχει ένα γενικό πλαίσιο για την αξιολόγηση και την ενσωμάτωση νέων εμπειριών και πληροφοριών. Η γνώση υπάρχει στο μυαλό αυτών που γνωρίζουν. Σε οργανισμούς, καταγράφεται όχι μόνο σε έγγραφα, αλλά και σε διαδικασίες, διαδικασίες, κανόνες και στην πράξη γενικότερα.
Ακριβώς όπως οι πληροφορίες προκύπτουν από δεδομένα, έτσι και η γνώση προκύπτει από πληροφορίες από:
o συγκρίσεις, προσδιορισμός του πεδίου εφαρμογής (πώς και πότε μπορούμε να εφαρμόσουμε πληροφορίες σχετικά με αυτό το φαινόμενο σε άλλο, παρόμοιο).
o δημιουργία συνδέσεων (πώς αυτές οι πληροφορίες σχετίζονται με άλλες πληροφορίες).
o αξιολογήσεις (πώς μπορούν να αξιολογηθούν αυτές οι πληροφορίες και πώς τις αξιολογούν άλλοι).
o προσδιορισμός του εύρους (πώς αυτές οι πληροφορίες ισχύουν για ορισμένες αποφάσεις ή ενέργειες).
Η διαδικασία μετατροπής δεδομένων σε πληροφορία και πληροφοριών σε γνώση φαίνεται στο Σχ. 14.1.
Ρύζι. 14.1. Δεδομένα, πληροφορίες και γνώσεις
Υπάρχει διάκριση μεταξύ ατομικής και ομαδικής γνώσης. Οι παραδοσιακές απόψεις υποθέτουν ότι η γνώση είναι προνόμιο των ατόμων, με μια ομάδα να είναι απλώς το απλό άθροισμα των μελών αυτής της ομάδας και η ομαδική γνώση να είναι το άθροισμα της γνώσης τους.
Υπάρχει μια άλλη, σύγχρονη άποψη, σύμφωνα με την οποία μια ομάδα ανθρώπων σχηματίζει μια νέα οντότητα με τη δική της μοναδική ιδιαιτερότητα. Στα πλαίσια αυτής της έννοιας, μπορούμε να μιλήσουμε για ομαδική συμπεριφορά και ομαδική γνώση, αντίστοιχα. Αυτή η νέα έννοια χρησιμοποιείται ευρέως στην επιστήμη της διαχείρισης γνώσης. Έτσι, η γνώση μπορεί να αποκτηθεί όχι μόνο από ένα άτομο, αλλά και από μια ομάδα ανθρώπων. Μετά λένε ότι κάτι ξέρει ολόκληρη η οργάνωση, κάτι ξέρει μια ομάδα, μια ταξιαρχία κ.λπ.
Ο Bill Gates, στο βιβλίο του Business at the Speed of Thought, γράφει για την ανάγκη να αυξηθεί το εταιρικό IQ. Με αυτό, εννοεί όχι μόνο τον αριθμό των έξυπνων εργαζομένων, αλλά και τη συσσώρευση γνώσης στην εταιρεία στο σύνολό της και την ελεύθερη ροή πληροφοριών, που επιτρέπει στους εργαζόμενους να επωφελούνται ο ένας από τις ιδέες του άλλου.
Η γνώση μπορεί να είναι ρητή ή σιωπηρή. Ρητή γνώσημπορεί να εκφραστεί με λέξεις και αριθμούς και μπορεί να μεταδοθεί σε επισημοποιημένη μορφή στα μέσα. Αυτό αναφέρεται σε εκείνους τους τύπους γνώσης που μεταδίδονται με τη μορφή συνταγών, οδηγιών, βιβλίων, σε διάφορα μέσα, με τη μορφή υπομνημάτων κ.λπ.
Σιωπηρή γνώσηκατ 'αρχήν, δεν είναι επισημοποιημένο και μπορεί να υπάρχει μόνο μαζί με τον ιδιοκτήτη του - ένα άτομο ή μια ομάδα προσώπων.
Υπάρχουν δύο είδη σιωπηρής γνώσης. Το πρώτο είναι οι τεχνικές δεξιότητες που επιδεικνύουν οι μάστορες της τέχνης τους και είναι, κατά κανόνα, αποτέλεσμα πολυετούς πρακτικής. Το δεύτερο είναι οι πεποιθήσεις, τα ιδανικά, οι αξίες και τα νοητικά μοντέλα που χρησιμοποιούμε χωρίς να τα σκεφτόμαστε.
Η σιωπηρή γνώση διαμορφώνεται και αναπτύσσεται στη διαδικασία δημιουργίας και ενίσχυσης μιας θετικής εταιρικής κουλτούρας και μέσω μέσων ομαδικής αλληλεπίδρασης (υποχωρήσεις, δημιουργικές ομάδες κ.λπ.).
Η στάση απέναντι στη ρητή και σιωπηρή γνώση εκ μέρους των επιχειρήσεων είναι πολύ αντιφατική. Από τη μία πλευρά, πολλές εταιρείες προσπαθούν να μετατρέψουν τη σιωπηρή γνώση σε ρητή γνώση. Αυτό γίνεται για να μην εξαρτάται αφενός από άτομα και αφετέρου να διπλασιάζονται σημαντικά επιτεύγματα. Ταυτόχρονα, αυτές οι εταιρείες δεν ενδιαφέρονται να δουν τα βασικά ανταγωνιστικά τους πλεονεκτήματα να μεταφέρονται σε μια μορφή έτοιμη για επικάλυψη. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές εταιρείες προσπαθούν να διατηρήσουν ορισμένα από τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματά τους σε μορφές που δεν μπορούν να αναπαραχθούν (ειδική εκπαίδευση, εταιρική κουλτούρα, συστήματα ειδικών υπηρεσιών κ.λπ.).
Φορέας τόσο της ρητής όσο και της άρρητης γνώσης μπορεί να είναι όχι μόνο ένα συγκεκριμένο άτομο, αλλά και ένας οργανισμός. Κατά συνέπεια, μπορούμε να μιλήσουμε για σιωπηρή ομαδική γνώση, η οποία βασίζεται σε σταθερά πρότυπα συλλογικών αντιδράσεων και εσωτερικών αλληλεπιδράσεων.
Στη δυτική βιβλιογραφία, ο όρος «ρουτίνες» χρησιμοποιείται μερικές φορές για να δηλώσει τη σιωπηρή ομαδική γνώση, που είναι επαναλαμβανόμενες ενέργειες, τακτικά πρότυπα συμπεριφοράς ενός οργανισμού ή μιας εταιρείας. Οι ρουτίνες είναι αυτό που συμβαίνει αυτόματα, χωρίς οδηγίες και απουσία διαδικασίας επιλογής. Ωστόσο, οι ρουτίνες δεν μπορούν να κωδικοποιηθούν.
Στα ρωσικά, η ρουτίνα νοείται ως μια ρουτίνα, καθιερωμένη πρακτική, ένα συγκεκριμένο καθεστώς, ένα πρότυπο, καθιερωμένοι κανόνες σχετικά με τις δραστηριότητες των ανθρώπων. Ταυτόχρονα, η έννοια της «ρουτίνας» έχει ένα ακόμη νόημα: είναι μια αδρανής τάξη, δηλ. μια τάξη που έλκει προς το παλιό, οικείο και, λόγω της υστέρησής του, είναι αδιαπέραστη από το νέο, προοδευτικό. Σε περιπτώσεις όπου ο όρος «ρουτίνα» χρησιμοποιείται για να δηλώσει ομαδική σιωπηρή γνώση, τότε απουσιάζουν οι συνδηλώσεις που σχετίζονται με την ακαμψία.
Έτσι, η προσωπική σιωπηρή γνώση είναι, πρώτα απ' όλα, δεξιότητες. Ταυτόχρονα, η ομαδική σιωπηρή γνώση είναι, πρώτα απ' όλα, ρουτίνα. Οι ρουτίνες δεν υπάρχουν μεμονωμένα, αλλά σχηματίζουν αλληλεξάρτηση. Ορισμένες ρουτίνες μπορεί να είναι σιωπηρές για ορισμένα μέλη μιας ομάδας (οργανισμού) και ρητές για άλλα. Έτσι, τα όρια μεταξύ ρητής και άρρητης γνώσης είναι σχετικά, και μπορούμε επίσης να μιλήσουμε για τον βαθμό σιωπηρής αυτής της γνώσης. Η αναλογία ρητής και άρρητης, ατομικής και ομαδικής γνώσης παρουσιάζεται στον Πίνακα. 14.1.
Πίνακας 14.1
Αναλογία γνώσης
Η παρουσία σιωπηρής γνώσης σε έναν οργανισμό μας αναγκάζει να προσεγγίσουμε τη διαχείριση γνώσης με έναν αντισυμβατικό τρόπο. Παραδοσιακά, η διαχείριση γνώσης αναφέρεται στη δημιουργία, ανάπτυξη και χρήση διαφόρων βάσεων δεδομένων και γνώσης. Η παρουσία της σιωπηρής γνώσης μετατοπίζει την προσοχή στα μέσα άμεσης επικοινωνίας μεταξύ των ανθρώπων. Είναι σημαντικό όχι μόνο και όχι τόσο να δημιουργηθεί μια εταιρική εγκυκλοπαίδεια που να καταγράφει όλα όσα γνώριζε και συνάντησε οποιοσδήποτε από τους εργαζόμενους. Στην περίπτωση της σιωπηρής γνώσης, είναι πιο σημαντικό να έχουμε στη διάθεσή σας τις συντεταγμένες των ανθρώπων που γνωρίζουν τη συνταγή και έχουν σχετική εμπειρία, να δημιουργήσετε μια κουλτούρα επικοινωνίας χρησιμοποιώντας συνεδρίες καταιγισμού ιδεών, συναντήσεις, απολογισμούς και κατάλληλα εργαλεία επικοινωνίας, όπως η αλληλογραφία, προσωπικές ιστοσελίδες, τηλεδιασκέψεις κ.λπ.
