Cunoștințe în companiile moderne. Diferența dintre date și informații

5.1. Diferențele dintre cunoștințe și date

O trăsătură caracteristică a sistemelor inteligente este prezența cunoștințelor necesare pentru rezolvarea problemelor dintr-o anumită zonă. Acest lucru ridică o întrebare firească: ce este cunoștințele și prin ce diferă acestea de datele obișnuite procesate de un computer?

Datele sunt informații de natură faptică care descriu obiecte, procese și fenomene din domeniul subiectului, precum și proprietățile acestora. În procesele de prelucrare informatică, datele trec prin următoarele etape de transformare:

Forma inițială de existență a datelor (rezultate ale observațiilor și măsurătorilor, tabele, cărți de referință, diagrame, grafice etc.);

Prezentarea în limbi speciale a descrierii datelor destinate introducerii și procesării datelor inițiale într-un computer;

Baze de date pe medii de stocare computerizate.

Cunoașterea este o categorie de informații mai complexă în comparație cu datele. Cunoașterea descrie nu numai faptele individuale, ci și relațiile dintre ele, motiv pentru care cunoștințele sunt uneori numite date structurate. Cunoștințele pot fi obținute pe baza prelucrării datelor empirice. Ele sunt rezultatul activității mentale a unei persoane care vizează generalizarea experienței sale dobândite ca urmare a activității practice.

Pentru a oferi IIS cunoștințe, acestea trebuie prezentate într-o anumită formă. Există două modalități principale de a transmite cunoștințe sistemelor software. Primul este de a pune cunoștințele într-un program scris într-un limbaj de programare obișnuit. Un astfel de sistem va fi un singur cod de program în care cunoștințele nu sunt plasate într-o categorie separată. În ciuda faptului că problema principală va fi rezolvată, în acest caz este dificil să se evalueze rolul cunoștințelor și să se înțeleagă modul în care acestea sunt utilizate în procesul de rezolvare a problemelor. Modificarea și întreținerea unor astfel de programe nu este o sarcină ușoară, iar problema actualizării cunoștințelor poate deveni insolubilă.

A doua metodă se bazează pe conceptul de baze de date și constă în plasarea cunoștințelor într-o categorie separată, i.e. cunoștințele sunt prezentate într-un format specific și plasate în baza de cunoștințe. Baza de cunoștințe este ușor de actualizat și modificat. Este o parte autonomă a unui sistem inteligent, deși mecanismul de inferență logică implementat în blocul logic, precum și mijloacele de dialog, impun anumite restricții asupra structurii bazei de cunoștințe și operațiunilor cu aceasta. Această metodă este adoptată în IIS modern.

De remarcat că pentru a introduce cunoștințe într-un computer, acesta trebuie să fie reprezentat de anumite structuri de date corespunzătoare mediului ales pentru dezvoltarea unui sistem inteligent. În consecință, la dezvoltarea unui sistem informațional informațional, cunoștințele sunt mai întâi acumulate și prezentate, iar în această etapă este necesară participarea umană, iar apoi cunoștințele sunt reprezentate de anumite structuri de date care sunt convenabile pentru stocarea și procesarea într-un computer. Cunoștințele în IIS există sub următoarele forme:

Cunoștințe inițiale (reguli derivate din experiența practică, dependențe matematice și empirice care reflectă conexiuni reciproce între fapte; modele și tendințe care descriu schimbările în fapte în timp; funcții, diagrame, grafice etc.);

Descrierea cunoștințelor inițiale prin intermediul modelului de reprezentare a cunoștințelor selectat (multe formule logice sau reguli de producție, rețea semantică, cadre etc.);

Reprezentarea cunoștințelor prin structuri de date care sunt destinate stocării și prelucrării pe un computer;

Baze de cunoștințe despre mediile de stocare pentru computer.

Ce este cunoașterea? Să dăm câteva definiții.

Din dicționarul explicativ al lui S.I.Ozhegov: 1) „Cunoașterea este înțelegerea realității de către conștiință, știință”; 2) „Cunoașterea este totalitatea informațiilor, cunoștințe în orice domeniu.”

Definiția termenului „cunoaștere” include mai ales elemente filozofice. De exemplu, cunoașterea este un rezultat testat în practică al cunoașterii realității, reflectarea corectă a acesteia în mintea umană.

Cunoașterea este rezultatul obținut prin înțelegerea lumii înconjurătoare și a obiectelor acesteia. În cele mai simple situații, cunoașterea este considerată ca o declarație de fapte și descrierea acestora.

Cercetătorii AI oferă definiții mai specifice ale cunoștințelor.

„Cunoașterea reprezintă legile unui domeniu (principii, conexiuni, legi), obținute ca urmare a activităților practice și a experienței profesionale, permițând specialiștilor să stabilească și să rezolve probleme în acest domeniu.”

„Cunoștințele sunt date bine structurate sau date despre date sau metadate.”

„Cunoașterea este informații oficializate la care se face referire sau se utilizează în procesul de inferență logică.”

În domeniul sistemelor AI și al inginerii cunoașterii, definiția cunoștințelor este legată de inferența logică: cunoașterea este informație pe baza căreia este implementat procesul de inferență logică, adică. Pe baza acestor informații, se pot trage diverse concluzii din datele disponibile în sistem folosind inferența logică. Mecanismul de inferență vă permite să legați fragmente individuale împreună și apoi să trageți o concluzie bazată pe această secvență de fragmente înrudite.

Cunoașterea este informație formalizată la care se face referire sau se utilizează în procesul de inferență logică (Fig. 5.1.).

Orez. 5.1. Procesul de inferență în IS

Prin cunoaștere înțelegem un set de fapte și reguli. Conceptul de regulă reprezentând o cunoaștere are forma:

Dacă<условие>Acea<действие>.

Această definiție este un caz special al definiției anterioare.

Cu toate acestea, se recunoaște că trăsăturile calitative distinctive ale cunoașterii se datorează prezenței unor mari oportunități în direcția structurării și interconectării unităților constitutive, interpretabilității acestora, prezenței metricilor, integrității funcționale și activității.

Există multe clasificări ale cunoștințelor. De regulă, cu ajutorul clasificărilor se sistematizează cunoștințele unor domenii specifice. La un nivel abstract de considerație, putem vorbi despre caracteristicile după care sunt împărțite cunoștințele, și nu despre clasificări. Prin natura sa, cunoștințele pot fi împărțite în declarative și procedurale.

Cunoașterea declarativă este o descriere a faptelor și fenomenelor, înregistrează prezența sau absența unor astfel de fapte și include, de asemenea, descrieri ale conexiunilor și modelelor de bază în care sunt incluse aceste fapte și fenomene.

Cunoștințele procedurale sunt o descriere a acțiunilor care sunt posibile atunci când manipulăm fapte și fenomene pentru a atinge obiectivele propuse.

Pentru a descrie cunoștințele la nivel abstract, au fost dezvoltate limbaje speciale - limbaje de descriere a cunoștințelor. Aceste limbi sunt, de asemenea, împărțite în limbi procedurale și declarative. Toate limbajele de descriere a cunoștințelor orientate spre utilizarea computerelor tradiționale cu arhitectură von Neumann sunt limbaje procedurale. Dezvoltarea unor limbaje declarative care sunt convenabile pentru reprezentarea cunoștințelor este o problemă presantă astăzi.

Conform metodei de dobândire a cunoștințelor, aceasta poate fi împărțită în fapte și euristici (reguli care vă permit să faceți o alegere în absența unei justificări teoretice precise). Prima categorie de cunoștințe indică, de obicei, circumstanțe bine-cunoscute într-un domeniu dat. A doua categorie de cunoștințe se bazează pe experiența proprie a unui expert care lucrează într-un domeniu specific, acumulată ca urmare a multor ani de practică.

Pe baza tipului de reprezentare, cunoștințele sunt împărțite în fapte și reguli. Regulile sau produsele sunt cunoștințe de tip „DACĂ A, ATUNCI B”.

Pe lângă fapte și reguli, există și metacunoștințe - cunoștințe despre cunoaștere. Ele sunt necesare pentru managementul cunoștințelor și pentru organizarea eficientă a procedurilor de inferență logică.

Forma de reprezentare a cunoștințelor are un impact semnificativ asupra caracteristicilor sistemelor informaționale. Bazele de cunoștințe sunt modele ale cunoașterii umane. Cu toate acestea, toate cunoștințele pe care o persoană le folosește în procesul de rezolvare a unor probleme complexe nu pot fi modelate. Prin urmare, în sistemele inteligente este necesar să se separe în mod clar cunoștințele în cele care sunt destinate a fi procesate de un computer și cunoștințele utilizate de oameni. Evident, pentru a rezolva probleme complexe, baza de cunoștințe trebuie să aibă un volum suficient de mare și, prin urmare, inevitabil apar probleme de gestionare a unei astfel de baze de date. Prin urmare, atunci când se alege un model de reprezentare a cunoștințelor, ar trebui să se țină seama de factori precum uniformitatea reprezentării și ușurința de înțelegere. Omogenitatea prezentării conduce la o simplificare a mecanismului de management al cunoștințelor. Ușurința de înțelegere este importantă pentru utilizatorii de sisteme inteligente și experții ale căror cunoștințe sunt încorporate în sistemul informațional. Dacă forma de reprezentare a cunoștințelor este greu de înțeles, atunci procesele de dobândire și interpretare a cunoștințelor devin mai complicate. Trebuie remarcat faptul că îndeplinirea simultană a acestor cerințe este destul de dificilă, mai ales în sistemele mari în care structurarea și reprezentarea modulară a cunoștințelor devine inevitabilă.

Rezolvarea problemelor de inginerie a cunoștințelor pune problema conversiei informațiilor primite de la experți sub formă de fapte și reguli de utilizare a acestora într-o formă care poate fi implementată eficient prin prelucrarea automată a acestor informații. În acest scop, au fost create și utilizate diverse modele de reprezentare a cunoștințelor în sistemele existente.

Modelele clasice de reprezentare a cunoștințelor includ modele logice, de producție, cadru și rețele semantice.

Fiecare model are propriul limbaj de reprezentare a cunoștințelor. Cu toate acestea, în practică, rareori se poate gestiona în cadrul unui model atunci când se dezvoltă un sistem informațional informațional, cu excepția celor mai simple cazuri, astfel încât reprezentarea cunoștințelor se dovedește a fi complexă. În plus față de reprezentarea combinată folosind diferite modele, instrumente speciale sunt de obicei folosite pentru a reflecta caracteristicile cunoștințelor specifice despre domeniul subiectului, precum și diverse modalități de a elimina și de a lua în considerare vagitatea și incompletitudinea cunoștințelor.

Înainte de a continua să luăm în considerare problemele managementului cunoștințelor, este important să definim conceptele cheie ale acestui domeniu: „date”, „informații”, „cunoștințe”.

Literatura despre managementul cunoștințelor prezintă diferite abordări ale interpretării sale. Fără să ne prefacem a fi o analiză la scară completă, vom încerca să subliniem câteva puncte importante.

Sub date se înțeleg observații neordonate, numere, cuvinte, sunete, imagini. Acesta este un set de factori discreti, obiectivi, despre evenimente. Mai mult, într-un context organizațional, datele sunt interpretate ca înregistrări structurate ale actelor de activitate. Organizațiile stochează de obicei date în sistemele informaționale în care provin din diverse departamente și servicii.

Când datele sunt organizate, ordonate, grupate, clasificate, ele devin informație. Este interpretată ca o colecție de date aranjate într-un scop specific care îi dă sens.

Mesaj- acesta este text, date digitale, imagini, sunet, grafică, tabele etc.

Inteligența– practic sinonim cu conceptul de „Mesaje”. Cel mai adesea sunt de natură domestică.

Cunoştinţe este interpretată ca o informație gata de utilizare productivă, eficientă și dotată cu sens. Este o colecție de experiențe formale, valori, informații contextuale și înțelegere de către experți care formează baza pentru evaluarea și integrarea noilor experiențe și informații. Se formează și se aplică în mintea oamenilor, iar în organizații este adesea consacrat nu numai în documente și depozite, ci și în proceduri organizaționale, procese, moduri de a face lucrurile și norme.

Tabelul oferă diverse definiții ale cunoștințelor bazate pe o revizuire a literaturii de specialitate.

Majoritatea definițiilor discutate subliniază faptul că cunoașterea este un concept mai larg, mai profund și mai bogat în comparație cu informația. Ei reprezintă o conexiune fluidă a diferitelor elemente – experiență, valori, informații și înțelegere expertă- și în continuă schimbare; sunt intuitive; sunt caracteristice oamenilor și fac parte integrantă din esența umană cu imprevizibilitatea ei.

Modulul 1 (1,5 credite): Introducere în Informatica Economică

Tema 1.1: Fundamentele teoretice ale informaticii economice

Tema 1.2: Mijloace tehnice de prelucrare a informaţiei

Subiectul 1.3: Software de sistem

Subiectul 1.4: Software-ul de service și elementele de bază algoritmice

Informatica economica si informatii

1.1. Fundamentele teoretice ale informaticii economice

1.1.2. Date, informații și cunoștințe

Concepte de bază de date, informații, cunoștințe.

Conceptele de bază utilizate în informatica economică includ: date, informații și cunoștințe. Aceste concepte sunt adesea folosite interschimbabil, dar există diferențe fundamentale între aceste concepte.

Termenul de date provine din cuvântul data - fapt, iar informație (informatio) înseamnă explicație, prezentare, i.e. informație sau mesaj.

Date este o colecție de informații înregistrate pe un anumit suport într-o formă adecvată stocării, transmiterii și procesării permanente. Transformarea și prelucrarea datelor vă permit să obțineți informații.

informație este rezultatul transformării și analizei datelor. Diferența dintre informații și date este că datele sunt informații fixe despre evenimente și fenomene care sunt stocate pe anumite medii, iar informațiile apar ca urmare a prelucrării datelor atunci când se rezolvă probleme specifice. De exemplu, diferite date sunt stocate în baze de date, iar la o anumită cerere, sistemul de management al bazei de date oferă informațiile necesare.

Există și alte definiții ale informațiilor, de exemplu, informațiile sunt informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și starea acestora, care reduc gradul de incertitudine și cunoașterea incompletă a acestora.

Cunoştinţe– acestea sunt informații procesate înregistrate și testate în practică, care au fost utilizate și pot fi utilizate în mod repetat pentru luarea deciziilor.

Cunoașterea este un tip de informație care este stocată într-o bază de cunoștințe și reflectă cunoștințele unui specialist într-un domeniu specific. Cunoașterea este capital intelectual.

Cunoștințele formale pot fi sub formă de documente (standarde, reglementări) care reglementează luarea deciziilor sau manuale, instrucțiuni care descriu modul de rezolvare a problemelor.

Cunoașterea informală este cunoștințele și experiența specialiștilor într-un anumit domeniu.

Trebuie remarcat faptul că nu există definiții universale ale acestor concepte (date, informații, cunoștințe), ele sunt interpretate diferit.

Deciziile se iau pe baza informațiilor primite și a cunoștințelor existente.

A lua decizii- aceasta este alegerea celei mai bune, într-un anumit sens, opțiune de soluție dintr-un set de acceptabile pe baza informațiilor disponibile.

Relația dintre date, informații și cunoștințe în procesul decizional este prezentată în figură.

Orez. 1.

Pentru a rezolva problema, datele fixe sunt prelucrate pe baza cunoștințelor existente, apoi informațiile primite sunt analizate folosind cunoștințele existente. Pe baza analizei, sunt propuse toate soluțiile fezabile și, ca urmare a alegerii, se ia o decizie care este cea mai bună într-un anumit sens. Rezultatele soluției adaugă cunoștințe.

În funcție de domeniul de utilizare, informațiile pot fi diferite: științifice, tehnice, manageriale, economice etc. Pentru informatica economică interesează informațiile economice.

În ultimii ani, compania Xerox s-a poziționat nu ca producător de copiatoare, ci ca companie de procesare a documentelor. Compania ZM se numește o companie inovatoare de rezolvare a problemelor. IBM se identifică ca o companie care creează beneficii economice pe termen lung pentru clienți, combinând cunoștințele sale de afaceri cu capacități tehnologice largi. Compania de echipamente de birou Steelcase spune că vinde cunoștințe și servicii proprietare care ajută la crearea unor experiențe mai bune pentru oamenii la locul lor de muncă. Ce adaugă valoare tuturor acestor companii? Acestea sunt în principal decizii bazate pe cunoștințe: know-how tehnic și tehnologic, design de produs, cercetare de marketing, identificarea adevăratelor nevoi ale clienților. Cunoașterea este cea care oferă acestor companii un avantaj competitiv durabil.

Să luăm în considerare diferența dintre cunoștințe și date și informații. Managerii încep să realizeze că acestea sunt lucruri diferite, mai ales după ce organizația a cheltuit fonduri semnificative pentru a crea o anumită bază de date sau un anumit sistem de informații, sau pur și simplu a cheltuit aceste fonduri pe computerizare, fără niciun efect corespunzător.

Date- este o colecție de diverse fapte obiective. În corporații, acestea sunt, de exemplu, înregistrări structurate ale tranzacțiilor (în special, date despre toate vânzările: cât, când și cine a cumpărat, cât și când a plătit etc.). Aceste date nu ne spun de ce a venit cumpărătorul aici și dacă va mai veni.

informație este o colecție ierarhică de date despre anumite aspecte ale lumii reale. Informația este un flux de mesaje, iar cunoașterea este creată din acest flux depinde de opiniile și convingerile purtătorului de cunoștințe.

Informația este un fel de mesaj, de obicei sub forma unui document sau sub formă video sau audio. Are un destinatar și un expeditor. Acesta informează, adică „dă formă” destinatarului schimbându-i evaluările sau comportamentul. Măsura în care mesajul este informație este determinată de destinatar. El este cel care evaluează cât de mult îl informează mesajul primit și cât de mult este pur și simplu zgomot informațional.

Datele se transformă în informații în mai multe moduri:

o contextualizare: știm pentru ce sunt aceste date;

o numara: procesăm datele matematic;

o corecţie: corectăm erorile și eliminăm omisiunile;

o comprimare: comprimăm, concentrăm, agregăm date.

Cunoştinţe- un concept mai profund și mai larg decât doar date sau informații. Fiecare întreprindere, în cursul activităților sale, colectează date, le structurează și generează noi cunoștințe. Cel mai adesea, aceste cunoștințe se referă la tehnologie, dacă vorbim de producția de materiale, precum și de tehnologie de lucru cu clienții și tehnologie de interacțiune între ei, dacă vorbim de o întreprindere care oferă servicii clienților. Pot fi, de asemenea, cunoștințe privind mediul întreprinderii - despre tendințele demografice, macroeconomice, sociale, macroeconomice, tehnologice și ale pieței.

Diferența dintre cunoștințe și informații și date: un exemplu

Chrysler are o colecție de fișiere de computer numită Engineering Knowledge Book, care furnizează date și informații cuprinzătoare despre automobilele companiei pentru a fi utilizate de orice designer de mașini noi. Când managerul a primit date despre testele de impact efectuate, a refuzat să le înscrie în dosare fără o prelucrare corespunzătoare. El a sugerat să răspundă la următoarele întrebări:

o de ce au fost efectuate aceste teste;

o care sunt rezultatele comparativ cu alte teste similare ale acestei firme din alti ani si concurenti;

o care sunt concluziile și testele pentru designul mașinii și componentele sale principale?

Întrebări similare transformă informația în cunoștințe; Mai mult, răspunsurile la aceste întrebări adaugă valoare informațiilor sau, cu alte cuvinte, adaugă valoare. În practică, există exemple opuse când, prin adăugarea de informații inutile, goale, informația originală își pierde valoarea. Există o pierdere de valoare din cauza estompării informațiilor necesare în fluxul de zgomot informațional.

Cunoştinţe este o combinație de experiență, valori, informații contextuale, evaluări ale experților, care oferă un cadru general pentru evaluarea și încorporarea experienței și informațiilor noi. Cunoașterea există în mintea celor care știu. În organizații, este înregistrat nu numai în documente, ci și în procese, proceduri, norme și, în general, în practică.

Așa cum informațiile provin din date, la fel și cunoștințele provin din informații prin:

o comparații, determinarea domeniului de aplicare (cum și când putem aplica informații despre acest fenomen la altul, similar);

o stabilirea de conexiuni (cum se leagă aceste informații cu alte informații);

o evaluări (cum pot fi evaluate aceste informații și cum le evaluează alții);

o determinarea domeniului de aplicare (cum se aplică aceste informații anumitor decizii sau acțiuni).

Procesul de transformare a datelor în informații și a informațiilor în cunoștințe este prezentat în Fig. 14.1.

Orez. 14.1. Date, informații și cunoștințe

Există o distincție între cunoștințele individuale și cele de grup. Părerile tradiționale presupun că cunoașterea este apanajul indivizilor, un grup fiind doar suma simplă a membrilor acelui grup, iar cunoștințele de grup fiind suma cunoștințelor lor.

Există un alt punct de vedere, modern, conform căruia un grup de oameni formează o nouă entitate cu specificul său unic. În cadrul acestui concept, putem vorbi despre comportamentul de grup și, respectiv, despre cunoștințele de grup. Acest nou concept este utilizat pe scară largă în știința managementului cunoștințelor. Astfel, cunoștințele pot fi dobândite nu numai de un individ, ci și de un grup de oameni. Apoi spun că organizația în ansamblu știe ceva, un grup, o brigadă etc. știe ceva.

Bill Gates, în cartea sa Business at the Speed ​​of Thought, scrie despre necesitatea creșterii IQ-ului corporativ. Prin aceasta se referă nu doar la numărul de angajați inteligenți, ci și la acumularea de cunoștințe în cadrul companiei în ansamblu și la libera circulație a informațiilor, care le permite angajaților să beneficieze de ideile celuilalt.

Cunoașterea poate fi explicită sau tacită. Cunoștințe explicite poate fi exprimat în cuvinte și cifre și poate fi transmis în formă formalizată pe mass-media. Aceasta se referă la acele tipuri de cunoștințe care se transmit sub formă de prescripții, instrucțiuni, cărți, pe diverse medii, sub formă de memorii etc.

Cunoașterea tacităîn principiu, nu este formalizat și poate exista doar împreună cu proprietarul său - o persoană sau un grup de persoane.

Există două tipuri de cunoștințe tacite. Primul este abilitățile tehnice care sunt demonstrate de maeștrii meșteșugurilor lor și sunt, de regulă, rezultatul a mulți ani de practică. Al doilea sunt credințele, idealurile, valorile și modelele mentale pe care le folosim fără să ne gândim la ele.

Cunoștințele tacite se formează și se dezvoltă în procesul de creare și consolidare a unei culturi corporative pozitive și prin mijloace de interacțiune de grup (retrageri, grupuri creative etc.).

Atitudinea față de cunoștințele explicite și tacite din partea firmelor de afaceri este foarte contradictorie. Pe de o parte, multe firme se străduiesc să transforme cunoștințele tacite în cunoștințe explicite. Acest lucru se face pentru, pe de o parte, a nu depinde de indivizi și, pe de altă parte, pentru a duplica realizări semnificative. În același timp, aceste firme nu sunt interesate să-și vadă avantajele competitive de bază transferate într-o formă pregătită pentru duplicare. De aceea, multe companii încearcă să-și mențină unele dintre avantajele competitive în forme care nu pot fi duplicate (formare specifică, cultură corporativă, sisteme speciale de servicii etc.).

Deținătorul cunoștințelor atât explicite, cât și implicite poate fi nu numai o anumită persoană, ci și o organizație. În consecință, putem vorbi despre cunoștințe de grup tacite, care stau la baza modelelor stabile de reacții colective și interacțiuni interne.

În literatura occidentală, termenul „rutine” este uneori folosit pentru a desemna cunoștințe de grup tacite, care sunt acțiuni repetitive, modele de comportament regulate ale unei organizații sau firme. Rutinele sunt ceea ce se întâmplă automat, fără instrucțiuni și în absența unei proceduri de alegere; cu toate acestea, rutinele nu pot fi codificate.

În rusă, rutina este înțeleasă ca o rutină, o practică stabilită, un anumit regim, un tipar, reguli stabilite cu privire la activitățile oamenilor. În același timp, conceptul de „rutină” are încă un sens: este o ordine inertă, adică. o ordine care gravitează spre vechi, familiar și, datorită înapoierii sale, este impermeabilă la nou, progresiv. În cazurile în care termenul „rutină” este folosit pentru a desemna cunoștințe tacite de grup, conotațiile legate de rigiditate sunt absente.

Astfel, cunoștințele personale tacite sunt, în primul rând, aptitudini. În același timp, cunoștințele tacite de grup sunt, în primul rând, rutine. Rutinele nu există izolat, ci formează interdependență. Unele rutine pot fi implicite pentru unii membri ai unui grup (organizație) și explicite pentru alții. Astfel, granițele dintre cunoașterea explicită și cea implicită sunt relative și se poate vorbi și despre gradul de tacititate al acestei cunoștințe. Raportul dintre cunoștințele explicite și implicite, individuale și de grup este prezentat în tabel. 14.1.

Tabelul 14.1

Raportul de cunoștințe

Prezența cunoștințelor tacite într-o organizație ne obligă să abordăm managementul cunoștințelor într-un mod neconvențional. În mod tradițional, managementul cunoștințelor se referă la crearea, dezvoltarea și utilizarea diferitelor baze de date și cunoștințe. Prezența cunoștințelor tacite mută atenția asupra mijloacelor de comunicare directă între oameni. Este important nu numai și nu atât de mult să creăm o enciclopedie corporativă care să înregistreze tot ceea ce știa și întâmpina oricare dintre angajați. În cazul cunoașterii tacite, este mai important să aveți la îndemână coordonatele persoanelor care cunosc rețeta și care au experiența relevantă, pentru a crea o cultură a comunicării folosind sesiuni de brainstorming, întâlniri, debriefing-uri și mijloace adecvate de comunicare, precum e-mail, site-uri web personale, teleconferințe etc.