Ищем втрое быстрее: мульти-запросы и фасеточный поиск. Модуль Faceted Search — поиск с помощью "уточнений"

Организует на сайте так называемый фасетный поиск (фасетную навигацию). Смысл его в том, что результаты поиска можно уточнять с помощью различных характеристик материала - автор, тип, термин, дата создания и т.п.

Например если у вас интернет магазин по продаже электронной технике, и пользователь вводит в поиск фразу аудио плеер . На странице с результатами, помимо самих результатов, будут присутствовать фасеты:

- Раздел : аудиотехника (54), компьютерная техника (85)
- Брэнд : Apple (25), Samsung (68), iRiver (78)
- Наличие на складе : есть (456), нет (12)
- Цена : 100-1000$ (45), 1000-10000$ (12)

и т.д. В скобках будет указано число товаров (нод), которые соответствуют этим характеристикам. Кликая по ссылкам, пользователь будет сужать результаты поиска.

С одной стороны это альтернатива раскрытым фильтрам в Views, с другой альтернатива стандартному расширенному поиску.

Установка

Раздел Facets

В этом разделе можно указать, какие фасеты использовать при поиске. Например разрешить отбирать материалы по таксономии, дате добавления или автору. Число фасетов зависит от включённых модулей.

Раздел Results page

Display style - стиль вывода результатов поиска: Extracts значит выводить как при обычном поиске (подсвеченный текст, автор, дата); Teasers значит выводить тизеры материалов с помощью соответствующего node.tpl.php.

Use the Extracts display style selectively - Если опция отмечена, то стиль Extracts будет применяться всегда, если введено ключевое слово. Если не отмечать эту опцию то можно использовать модуль в качестве замены навигации по терминам таксономии.

Раздел Current search

Позволяет включить блок Текущий поиск , в котором отображаются условия поиска:

Facet API Bonus для Drupal 7 - это коллекция дополнительных Facet API плагинов и функциональных возможностей, прежде всего фильтра и плагинов зависимостей - и место для хранения большинства дополнительных расширений Facet API.

В настоящее время Facet API Bonus включает в себя:

Facet Dependency (Facet-ные Зависимости) : плагин зависимостей, чтобы сделать один фасет (например "категория продукта"), чтобы показать в зависимости от других фасетов или специфических фасетных активных пунктов (item-ов) (например, "тип содержимого" - это "продукт" или "сервис"). Очень гибкий, поддерживает мультифасеты, для зависимостей, а также регулярное выражение для определения зависимостей фасетного пункта (item-а) , так же как и параметр, как себя вести, если зависимость теряется.

"Exclude Items (Исключить позиции/айтемы)": Плагин для фильтра, для исключения определенных фасетных айтемов по их разметке / названию или внутреннему значению (например, за исключением "page-ей" с "типов содержимого»). Также возможны регулярные выражения.

(Продолжение следует...)

Как показать фасетный поиск на нефасетных страницах

Бывают случаи, когда на сайте при разработке необходимо вывести поисковые фасеты на нефасетных страницах. Например, Вы хотите, чтобы самые популярные категории отображались на главной странице, вместе с соответствующими счетчиками. Когда посетитель сайта нажимает на какую-либо категорию, его должно перенаправить на поиск по сайту, с нажатой категорией, выбранной в фасетах.

Чтобы все это сделать, есть блочный дисплей Views Facets, предусмотренный подмодулем search_api_facetapi

С его помощью можно легко использовать фасетные ссылки для любого поиска на любой желаемой Вами странице. С этой целью есть две опции:

Показать фасеты непосредственно в блоке вьюса

Необходимо или создать новый вьюс на основе поискового индекса, который вы хотите использовать, или изменить старый вьюс. Добавьте тип отображения "Facets block" (Фасетный блок) для просмотра и настройки "Facet field" (фасетного поля) и "Search page path" (Пути страницы поиска) в "Настройке блока".

Фасеты не будут выведены в предварительном просмотре, поэтому, чтобы проверить ваш вьюс, включите Ваш новый вьюсовый фасетный блок, зайдя Администрирование> Структура> Блоки, как вы обычно делаете для всех других блоков. Настройте блок, чтобы он отображался на тех страницах, на которых Вам необходимо его вывести.

Настройте любые (контекстные) фильтры, которые нужно применить к результату, который используется для фасетных ссылок (например, учитывать только категории для опубликованных нод определенного типа контента). Exposed фильтры игнорируются. Настройки формата и полей игнорируются, но вы также можете изменить настройки нажав на "Прочее".

Список фасетных ссылок будет выведен на страницах, которые были указаны.

Однако существуют некоторые ограничения в этом варианте:

Фасетные ссылки всегда будет оформлены в виде списка, невозможно будет переписать или отформатировать выбранное.
В частности, также невозможно использовать обычные Facet API виджеты для этих фасетов. Это потому, что достаточно сложно добиться повторного использования Facet API компонентов снаружи Facet API .
Если вы хотите отобразить фасеты для более чем одного поля, вы должны добавить дополнительные _вюсовые диспели для фасетного блока и каждый будет выполнять отдельный поисковый запрос при отображении.

Чтобы разрешить эти недостатки, существует второй вариант:

Вы также можете просто использовать дисплей фасетного блока, чтобы выполнить поиск, а затем использовать обычное Facet API для фасетных блоков чтобы вывести в них фасеты. Чтобы сделать это, создайте дисплей фасетного блока, как и раньше, но установите настройку "Скрыть блок" в настройках блока. Таким образом, на страницах, на которых появится блок, поисковый запрос выполняется, но блок будет скрыт.

Теперь вы можете создать фасетные блоки для этого поиска как обычно, на индексной станице на вкладке "Фасеты". Вы просто должны убедиться в том, что фасет активен для дисплея фасетного блока (обычно ID будет равен search_api_views: -facets_block) в "Display for searches" / "Search IDs . Затем, все обычные опции Facet API могут быть использованы для определения вида и поведения отображаемых фасетных блоков. Фасеты в этих блоках будут автоматически использовать путь, выданный во вьюсовых фасетных блоках в настройках "Путей поисковой страницы".

Тем не менее, есть также некоторые проблемы с этим подходом: Во-первых, в настоящее время не представляется возможным вывести тот же фасет в двух разных местах (# 1411160: Разрешить фасетуотображаться несколько раз в той же сфере). Таким образом, список фасетов на главной странице должен быть в той же области и месте, для поиска и быть отстилизирован так же. Обход этого по любому (или путем клонирования фасетного блока, или путем альтера (изменения) дисплея для перемещения блока) в настоящее время по-прежнему требуется кодинг (если вы не используете панели (или что-то аналогичное) для отображения блоков).

Вторая проблема - это то же самое, что описано в Часто задаваемых вопросах (Search API FAQs) - для того, чтобы фасетные блоки работали, вы должны убедиться, что вьюс выполняется перед тем, как блоками рендерятся. Однако, поскольку вы можете положить вьюсовый блок в любом регионе, (поскольку он любом случае не будет отображаться), это не должно быть слишком большой проблемой, чтобы найти положение, при котором это требование считается выполненным.

Добавление фасетного блока в панель

Почему все, что выше описано про фасеты, фасетный поиск и про фасетные блоки может не работать?

Оказывается, что когда скрываются фасетные блоки и размещаются в том же регионе, они должны еще и быть расположены выше, чем выводятся в том же регионе фасетные фильтры. Если блоки находятся ниже, то ничего не работает. Как только фасетные блоки перемещаешь выше фильтров и скрываешь, фасетные фильтры начинают выводиться на всех страницах.

Показать последний уровень иерархической таксономии в мультифасетах

Полезная функция автоматически разделит иерархический словарь, после чего каждый уровень получит свой собственный фасетный блок и пользовательскую метку. Кажется, этот модуль уже имеет опцию для переписывания одиночного фасета. Поэтому, мы уже на полпути. Как трудно было бы сгенерировать фасетный блок для каждого уровня?

Эта опция будет особенно удобна для товарных категориях, где термины могут иметь несколько родителей, например, "размер" или "цвет". Если они отображаются в отдельных блоках, для пользователя гораздо более ясно, как перемещаться по фасетам вместо навигации по огромному фасетному дереву, где термины отображаются несколько раз...

Xитать полезную информацию про все это вот тут

Переводы сделаны на основе следубщих страниц.

Мы кратко рассмотрели установку и базовый синтаксис PINQ, портированную на PHP версию LINQ. В этой статье мы рассмотрим, как использовать PINQ для имитации возможности фасеточного (аспектного) поиска в MySQL.

В этой статье мы не будем рассматривать все аспекты фасеточного поиска. Интересующиеся люди могут поискать подходящую информацию в интернете.

Типичный фасеточный поиск работает следующим образом:

Пользователь вводит ключевое слово, или несколько ключевых слов для поиска. Например, “маршрутизатор” для поиска продуктов, у которых в слово “маршрутизатор” встречается в описании, ключевых словах, названии категории, тегах и проч.
Сайт возвращает список продуктов, подходящих под эти критерии.
Сайт предоставляет несколько ссылок для подстройки условий поиска. Например, может позволить указать конкретных производителей маршрутизаторов, либо задать диапазон цен, или другие особенности.
Пользователь может продолжать указывать дополнительные критерии поиска для того, чтобы получить интересующий его набор данных.

Фасеточный поиск весьма популярен, и является мощным инструментом, его можно наблюдать почти на любом сайте, связанном с электронной коммерцией.

К сожалению, фасеточный поиск не встроен в MySQL. Так что же нам делать, если мы всё-таки используем MySQL, но хотим дать пользователю такую возможность?

С помощью PINQ, в котором реализован аналогичный, мощный и простой подход, мы можем добиться такого поведения, как если бы мы использовали другие движки баз данных.

Расширяем демонстрационный пример из первой части

Замечание : весь код из этой части, и из первой части, можно найти в репозитории .

В этой статье мы расширим демонстрационный пример из первой части, добавив к нему существенное улучшение в виде фасеточного поиска.

Начнём с index.php , добавив в него следующие строки:

$app->get("demo2", function () use ($app) { global $demo; $test2 = new pinqDemo\Demo($app); return $test2->test2($app, $demo->test1($app)); }); $app->get("demo2/facet/{key}/{value}", function ($key, $value) use ($app) { global $demo; $test3 = new pinqDemo\Demo($app); return $test3->test3($app, $demo->test1($app), $key, $value); });

Первый маршрут переносит нас на страницу для просмотра всех записей, подходящих под поиск по ключевому слову. Чтоб не усложнять пример, мы выбираем все книги из таблицы book_book . На ней также будут отображён результирующий набор данных и набор ссылок для конкретизации критериев поиска.

В реальных применениях, после клика по таким ссылкам, все фасеточные фильтры подстроятся под граничные значения получившегося набора данных. Пользователь таким образом сможет последовательно добавлять новые условия поиска, например, сначала выбрать производителя, потом указать диапазон цен, и т.д.

Но в этом примере мы не будем реализовывать такое поведение - все фильтры будут отражать граничные значения оригинального набора данных. Это первое ограничение и первый кандидат на улучшение в нашем демонстрационном примере.

Как видно в вышеприведённом коде, реальные функции располагаются в другом файле, под названием pinqDemo.php . Давайте взглянем на соответствующий код, который предоставляет возможность фасеточного поиска.

Класс аспекта

Первым делом создадим класс, представляющий аспект. В целом, аспект должен содержать несколько свойств:

Данные, которыми он оперирует ($data )
Ключ, по которому производится группировка ($key )
Тип ключа ($type). Может быть одним из следующих:
- указывать полную строку, для точного совпадения
- указывать часть строки (обычно - начальную), для поиска по шаблону
- указывать диапазон значений, для группировки по диапазону
если тип ключа - диапазон значений, необходимо определить шаг значения для определения нижней и верхней границы диапазона; или же если тип - часть строки, необходимо указать, сколько первых букв будет использоваться для группировки ($range)

Группировка - наиболее критичная часть аспекта. Вся агрегированная информация, которую, возможно, сможет вернуть аспект, зависит от критериев группировки. Обычно наиболее используемыми критериями поиска являются “Полная строка”, “Часть строки”, или “Диапазон значений”.

Namespace classFacet { use Pinq\ITraversable, Pinq\Traversable; class Facet { public $data; // Оригинальный набор данных public $key; // поле, по которому производится группировка public $type; // F: вся строка; S: начало строки; R: диапазон; public $range; // играет роль, только если $type != F ... public function getFacet() { $filter = ""; if ($this->type == "F") // вся строка { ... } elseif ($this->type == "S") // начало строки { ... } elseif ($this->type == "R") // диапазон значений { $filter = $this->data ->groupBy(function($row) { return floor($row[$this->key] / $this->range) * $this->range; }) ->select(function (ITraversable $data) { return ["key" => $data->last()[$this->key], "count" => $data->count()]; }); } return $filter; } } }

Главная функция этого класса - вернуть отфильтрованный набор данных, основываясь на исходном наборе данных, и свойствах аспекта. Из кода видно, что для различных типов счетов используются различные способы группировки данных. В вышеприведённом коде мы показали, как может выглядеть код, если мы группируем данные по диапазону значений с шагом, указанным в $range .

Задаём аспекты и отображаем исходные данные

Public function test2($app, $data) { $facet = $this->getFacet($data); return $app["twig"]->render("demo2.html.twig", array("facet" => $facet, "data" => $data)); } private function getFacet($originalData) { $facet = array(); $data = \Pinq\Traversable::from($originalData); // 3 примера создания различных объектов аспектов, и возврат аспектов $filter1 = new \classFacet\Facet($data, "author", "F"); $filter2 = new \classFacet\Facet($data, "title", "S", 6); $filter3 = new \classFacet\Facet($data, "price", "R", 10); $facet[$filter1->key] = $filter1->getFacet(); $facet[$filter2->key] = $filter2->getFacet(); $facet[$filter3->key] = $filter3->getFacet(); return $facet; }

В методе getFacet() мы делаем следующее:

Конвертируем оригинальные данные в объект Pinq\Traversable для последующей обработки
Создаём три аспекта. Аспект ‘author’ будет группировать по полю author , и реализует группировку по всей строке; аспект ‘title’ - по полю title с группировкой по части строки (по первым 6 символам); аспект ‘price’ - по полю price с группировкой по диапазону (с шагом 10)
Наконец, извлекаем аспекты и возвращаем их функции test2 , чтобы их можно было вывести в шаблон для отображения

Вывод аспектов и отфильтрованных данных

В большинстве случаев фильтры будут отображены в виде строки, и будут вести к просмотру отфильтрованного результата.

Мы уже создали маршрут ("demo2/facet/{key}/{value}") для вывода результатов фасеточного поиска и ссылок фильтров.

Маршрут принимает два параметра, в зависимости от ключа, по которому производится фильтрация, и от значения для этого ключа. Функция test3 , которая привязана к этому маршруту, представлена ниже:

Public function test3($app, $originalData, $key, $value) { $data = \Pinq\Traversable::from($originalData); $facet = $this->getFacet($data); $filter = null; if ($key == "author") { $filter = $data ->where(function($row) use ($value) { return $row["author"] == $value; }) ->orderByAscending(function($row) use ($key) { return $row["price"]; }) ; } elseif ($key == "price") { ... } else //$key==title { ... } return $app["twig"]->render("demo2.html.twig", array("facet" => $facet, "data" => $filter)); }

В основном, в зависимости от ключа, мы применяем фильтрацию (анонимную функцию в выражении where), согласно переданному значению, и получаем следующий набор отфильтрованных данных. Также мы можем задать порядок фильтрации данных.

Наконец, мы отображаем исходные данные (вместе с фильтрами) в шаблоне. Этот маршрут использует тот же шаблон, который мы использовали в " demo2 ".

Search Bar

{{k|capitalize}}

{{vv.count}}{{vv.key}}

Нужно помнить, что аспекты, генерируемые нашим приложением, являются вложенными массивами. На первом уровне это массив всех аспектов, и, в нашем случае их три (соответственно, для author , title , price).

У каждого аспекта есть массив “ключ-значение”, так что мы можем итерировать его обычными методами.

Заметьте, как мы строим URL для наших ссылок. Мы используем и ключ внешнего цикла (k), и ключи внутренних циклов (vv.key) в качестве параметров для маршрута ("demo2/facet/{key}/{value}"). Размер массивов (vv.count) используется для отображения в шаблоне.

На первом изображении представлен изначальный набор данных, а на второй - отфильтрованный по диапазону цен от 0$ до 10$, и отсортированный по автору.

Здорово, у нас получилось имитировать фасеточный поиск в нашем приложении!

Прежде, чем завершить эту статью, необходимо напоследок взглянуть на наш пример, и определить, что же можно улучшить, и какие у нас есть ограничения.

Возможные улучшения

В общем, это очень элементарный пример. Мы всего лишь прошлись по базовому синтаксису и концепциям, и реализовали их в виде рабочего примера. Как ранее было сказано, у нас есть несколько областей, которые можно улучшить для большей гибкости.

Нам необходимо реализовать “наложение” критерий поиска, так как текущий пример ограничивает нас возможностью применить фильтрацию поиска только к оригинальному набору данных, применить фасеточный поиск к уже отфильтрованному результату нельзя. Это самое большое улучшение, которое я могу представить.

Ограничения

Фасеточный поиск, реализованный в этой статье, имеет серьёзные ограничения (что, возможно, относится и к другим реализациям фасеточного поиска):

Мы каждый раз выбираем данные из MySQL

Это приложение использует фреймворк Silex. Как и в любом фреймворке с единой точкой входа, вроде Silex, Symfony, Laravel, его файл index.php (или app.php) вызывается каждый раз, когда происходит анализ маршрута, и выполняются функции контроллера.

Если посмотреть в код в нашем index.php , можно обратить внимание, что следующая строчка кода:

$demo = new pinqDemo\Demo($app);

вызывается каждый раз, когда отображается страница приложения, что значит, что каждый раз выполняются следующие строки кода:

Class Demo { private $books = ""; public function __construct($app) { $sql = "select * from book_book order by id"; $this->books = $app["db"]->fetchAll($sql); }

Будет ли лучше, если мы не будем использовать фреймворк? Что ж, несмотря на факт того, что разрабатывать приложения без фреймворков, является не очень хорошей идеей, могу сказать, что мы встретимся с теми же проблемами: данные (и состояние) не сохраняются между разными HTTP запросами. Это фундаментальная характеристика HTTP. Этого можно избежать, используя механизмы кеширования.

Мы сэкономили несколько SQL запросов, используя аспекты. Вместо того, чтобы передать один select запрос на выборку данных, и три запроса group by с соответствующими условиями where , мы выполнили только один запрос where , и использовали PINQ для получения агрегированной информации.

Заключение

В этой части мы реализовали возможность фасеточного поиска по коллекции книг. Как я и сказал, это всего лишь маленький пример, который есть куда ещё улучшать, и у которого есть ряд ограничений.

Содержание статей:
Предыдущая статья:

Фасеты - это определенные ограничения на тип значений XDTO. Один фасет определяет тип ограничения и значение ограничения. Например [Максимум включающий - 5]. Тип значения XDTO может хранить в себе несколько фасетов, но их типы должны быть уникальны, то есть нельзя указать два фасета [Максимум включающий - 5] и [Максимум включающий - 3].

В данной статье хочу показать как можно при помощи фасетов сделать проверку входных и как сделать параметр ws-операции составного типа.

Поставим простую задачу - сделать выгрузку номенклатуры через веб-сервис. Будем выгружать код, наименование, цену и остаток в магазине. Но справочник может быть очень большим, потому при вызове ws-операции должна быть возможность установить отбор. Будем отбирать по коду номенклатуры.

Создадим новую базу и добавим новый пакет XDTO, назовем его ПакетXDTO, укажем пространство имен.

Далее добавим в пакет Тип значения как показано на рисунке.

Давайте создадим тип "Код" для организации отбора по уникальному идентификатору номенклатуры. Соответственно, новый тип "Код" можно получить из типа string, добавив ограничение на количество символов. Символов должно быть 9, то есть количество символов в коде номенклатуры. Для фасета "Пробельные символы" установим значение "collapse", это позволит вывести ошибку, если в коде имеются пробелы.

Теперь таким же образом создадим ТипЗначения "Цена". Для него установим минимум 0, максимум 1 000 000.

Для решения задачи создадим справочник номенклатуры, остатки будем хранить в одном из его реквизитов - это не принципиально.

Ну, теперь приступим к созданию веб-сервиса. Назовем его "Остатки" и добавим 3 параметра:

Код - тип Код, который мы ранее создали. По данному параметру будем устанавливать отбор на код номенклатуры;
ЦенаОт - тип Цена. Это нижняя граница цены товара;
ЦенаДо - тип Цена. Это верхняя граница цены товара.

Для того что бы веб сервис вывел массив товаров, у каждого из которых есть код, наименование, цена и остаток создадим ОбъектXDTO "Номенклатура", в котором укажем поля:

Код - тип Код;
Наименование - тип string;
Цена - тип Цена;
Остаток - тип int

И создадим ОбъектXDTO "Товары", который будет иметь одно свойство "Номенклатура", но с возможностью вывода списком. В качестве типа поля "Номенклатура" объекта "Товары" укажите объект "Номенклатура". Подробнее о том как передать массив через веб-сервис можно прочитать .

Перейдем к свойствам операции "Остатки". Укажем тип возвращаемого значения - "Товары" и откроем ее модуль. Напишем такой код:

Если ЗначениеЗаполнено (Код )
И Код <> " 000000000 " Тогда
Запрос . Текст = СтрЗаменить (Запрос . Текст , " 1 = 1 " , " Номенклатура.Код = &Код " );
Запрос . УстановитьПараметр (" Код " , Код );
КонецЕсли;

Если НЕ ЦенаОт = ЦенаДо Тогда
Запрос . Текст = СтрЗаменить (Запрос . Текст , "2 = 2" , "Номенклатура.Цена МЕЖДУ &ЦенаОт И &ЦенаДо" );
Запрос . УстановитьПараметр ("ЦенаДо" , ЦенаДо );
Запрос . УстановитьПараметр ("ЦенаОт" , ЦенаОт );
КонецЕсли;

РезультатЗапроса = Запрос . Выполнить ();

ВыборкаДетальныеЗаписи = РезультатЗапроса . Выбрать ();
ТипXDTOТовары = ФабрикаXDTO . Тип (, "Товары" );

Товары = ФабрикаXDTO . Создать (ТипXDTOТовары );
ТипXDTOНоменклатура = ФабрикаXDTO . Тип ("http://codenotes-1c.blogspot.ru/" , "Номенклатура" );
Пока ВыборкаДетальныеЗаписи . Следующий () Цикл
Номенклатура = ФабрикаXDTO . Создать (ТипXDTOНоменклатура );
Номенклатура . Код = ВыборкаДетальныеЗаписи . Код ;
Номенклатура . Наименование = ВыборкаДетальныеЗаписи . Наименование ;
Номенклатура . Цена = ВыборкаДетальныеЗаписи . Цена ;
Номенклатура . Остаток = ВыборкаДетальныеЗаписи . Остаток ;
Товары . Номенклатура . Добавить (Номенклатура );
КонецЦикла ;

Возврат Товары ;

КонецФункции

Для демонстрации работы фасетов сам код смотреть не обязательно, сейчас важно проверить, что без кодирования ограничений на входные параметры они присутствуют благодаря фасетам.
Для этого вызовем ws-операцию с различными параметрами:

без параметров. Если быть точным то укажем код "000000000", цену от =0, цену до = 0. Потому что, пустые параметры недопустимы.

Ну и у параметра "Код" ws-операции "Остатки" укажем этот тип. После чего мы сможем указывать код номенклатуры как в виде числа, так и в виде строки. Без переделки кода можем указать только 0, что соответствует пустому значению параметра, и отбор не будет установлен.

И это круто. Ведь если ограничения на входные данные мы можем сделать в коде, без применения фасетов, то составной тип данных так сделать нельзя. Это дает широкие возможности при разработке веб-сервисов.

Далее, в качестве справки приведу значение каждого поля свойства. Данное описание взято по ссылке: К чему относится понятие «Фасет» в рамках модели XDTO? Что такое фасет? Авторам большое спасибо!

Базовый тип - тип, который используется как основа. По умолчанию anyType. От этого значения зависит допустимый набор фасетов.
Длина — фасет длины. Содержит количество единиц длины, причем единица длины имеет различный смысл для различных типов. Для типов «string» и «anyURI» длина содержит количество символов. Для типов «hexBinary» и «base64Binary» длина содержит количество байт двоичных данных. Для типов, определяемых списком, длина содержит количество элементов списка;
МаксВключающее — фасет максимума, включающего границу. Ограничивает пространство значений данного типа максимальным значением. Любое значение данного типа меньше либо равно указанному значению;
МаксДлина — фасет максимальной длины. Содержит максимальное количество единиц длины, причем единица длины имеет различный смысл для различных типов. Для типа «string» максимальная длина содержит максимальное количество символов. Для типов «hexBinary» и «base64Binary» максимальная длина содержит максимальное количество байт двоичных данных. Для типов, определяемых списком, максимальная длина содержит максимальное количество элементов списка;
МаксИсключающее — фасет максимума, не включающего границу. Ограничивает пространство значений данного типа максимальным значением. Любое значение данного типа меньше указанного значения;
МинВключающее — фасет минимума, включающего границу. Ограничивает пространство значений данного типа минимальным значением. Любое значение данного типа больше либо равно указанному значению;
МинДлина — фасет минимальной длины. Содержит минимальное количество единиц длины, причем единица длины имеет различный смысл для различных типов. Для типа «string» минимальная длина содержит минимальное количество символов. Для типов «hexBinary» и «base64Binary» минимальная длина содержит минимальное количество байт двоичных данных. Для типов, определяемых списком, минимальная длина содержит минимальное количество элементов списка;
МинИсключающее — фасет минимума, не включающего границу. Ограничивает пространство значений данного типа минимальным значением. Любое значение данного типа больше указанного значения;
Перечисление — фасет перечисления. Определяет набор допустимых значений данного типа;
ПробельныеСимволы — фасет пробельных символов. Может принимать одно из трех значений:
- Сохранять — строка может содержать любые пробельные символы;
- Заменять — строка не должна содержать #x9 (табуляция), #xA (перевод строки) и #xD (возврат каретки). Если они существуют, то они должны быть заменены символом #x20 (пробел);
- Сворачивать — дополнительно к требованиям, указанным для значения replace, строка не должна содержать парных символов #x20 (пробел), а также лидирующих и завершающих символов #x20 (пробел);
ЦифрВсего — фасет общего количества цифр. Содержит общее количество разрядов числа (целая часть плюс дробная часть);
ЦифрДробнойЧасти — фасет количества цифр дробной части. Содержит количество разрядов дробной части числа.

Всемирно известных экспертов в области юзабилити и UX. Раз в несколько лет они исследуют успешность поиска на сайтах электронной коммерции и делятся результатами в своем блоге. Последнее исследование было проведено в 2017 году. Специально для вас мы прочитали статью с его описанием, перевели ее и сформулировали практические выводы, которые помогут вам улучшить поиск на собственном сайте.

Поисковые алгоритмы

Поддерживайте оператор расширенного поиска «кавычки»

NNGroup пишут, что большинство посетителей интернет-магазинов не умеют пользоваться операторами расширенного поиска. Если они захотят найти игрушку для кошки, то не будут вводить в поисковую строку запрос «кошка И игрушка», чтобы увидеть в выдаче все товары, в описании которых есть оба ключевых слова. Поэтому поддерживать подобные сложные поисковые запросы не обязательно.

Кавычки - единственное исключение. Если заключить фразу в кавычки, то поиск будет вестись по полному совпадению с фразой. Такой оператор используется в поиске Google, и широко известен среди продвинутых пользователей интернета.

Автоматически сортируйте результаты в выдаче по степени совпадения с запросом

В поисковой выдаче должны быть видны в первую очередь те товары, которые удовлетворяют всем или большинству ключевых слов запроса.

Пример. В предыдущих исследованиях пользователи сайта The Container Store жаловались на неточные результаты поиска на сайте. Один пользователь хотел приобрести комплект контейнеров для хранения из нержавейки с прозрачной крышкой. По запросу «сталь стекло контейнер» он получил в выдаче ёршики для унитаза и стеклянные банки. Пользователю пришлось переформулировать поисковый запрос несколько раз, но безуспешно.

Проблема поисковой системы на сайте заключалась в том, что в выдаче отображались все товары, которые удовлетворяли хотя бы одному слову запроса («сталь», «стекло» или «контейнер»), не отсортированные по степени совпадения с оригинальным запросом. Товар, соответствовавший всем трем ключевым словам, мог находиться в любом месте списка, не обязательно в начале. Впоследствии сайт обновил поисковый алгоритм: теперь в начале выдачи можно было видеть товары, соответствующие всем или большинству ключевых слов запроса.

Улучшенная выдача на сайте containerstore.com: первый же результат по запросу steel and glass canister соответствует потребности пользователя

При сортировке выдачи по оценке товара учитывайте ее взвешенное, а не среднее значение

Сортируя товары по средней оценке покупателей, пользователи не хотят видеть товары с единственной оценкой, даже если это 5 звезд. Люди не хотят наткнуться на заказной обзор, и средняя оценка товара, основанная на паре-тройке отзывов, вызывает у них подозрения. При сортировке по взвешенной оценке продукт со средней оценкой 4,9 из 5 и с 342 отзывами будет расположен выше, чем продукт со средней оценкой 5 из 5 и 3 отзывами. Таким образом пользователь сможет получить объективное представление о популярности и качестве товара.

Оформление и положение поисковой строки

Отображайте поисковую строку в одном блоке с навигационным меню в шапке сайта

Такое расположение поисковой строки встречается на многих сайтах, поэтому пользователи уже знают, куда смотреть, чтобы найти ее. К тому же отображение поисковой строки в одном блоке с навигационным меню решает множество проблем, например, с ее отсутствием на некоторых страницах сайта и необходимостью дополнительно повторять ее на странице выдачи.

На сайте Wildberries большая и хорошо заметная поисковая строка находится прямо в шапке сайта

Отображайте на экране поисковую строку и иконку лупы

Когда посетители сайтов интернет-магазинов хотят воспользоваться поиском, они ищут взглядом широкое пустое поле или иконку лупы. При этом явно подписывать поисковую строку и называть ее «Поиск» больше не обязательно, хотя и не помешает.

Многие сайты в версиях для смартфонов успешно используют иконку лупы и не показывают саму строку, что позволяет им экономить место на экране. Но если продажи на вашем сайте зависят от поиска, лучше отображать поисковую строку сразу, даже на маленьких экранах. Тем более это актуально для ПК-версий сайтов, где места на экране более чем достаточно. Используйте пустое поле с кнопкой «Найти» или иконкой лупы. Поле должно быть заметно на каждой странице.

Сужение результатов поиска

Не используйте расширенный поиск и поиск по категориям, если вы не Amazon

Раньше многие интернет-магазины использовали функции расширенного поиска и поиска по категориям, чтобы помочь пользователям сокращать количество товаров в выдаче. Однако на самом деле люди не пользуются расширенным поиском и часто путаются в поиске по категориям, поэтому постепенно эти функции вышли из моды.

Такие продвинутые способы поиска сейчас остались только на тех сайтах, где они действительно полезны. Это либо сайты с особыми сценариями поиска, вроде eBay, либо интернет-магазины с огромным количеством товаров, такие, как Amazon и Wal-Mart .

В остальных случаях лучше использовать фасетный поиск. Его ключевое отличие от поиска по категориям заключается в том, что пользователи сужают выборку товаров ПОСЛЕ того, как получили выдачу по поисковому запросу, а не ДО.

Используйте фасетный поиск

Фасетный поиск позволяет пользователям сократить результаты поиска с помощью фильтров, основанных на атрибутах товаров, которые пользователи рассматривают. Если раньше фасетный поиск был приятным дополнением в интернет-магазине, то сейчас пользователи так привыкли к нему, что ищут его на сайте и выражают недовольство, если его нет. Сейчас e-commerce сайты без фасетного поиска - скорее исключение, чем правило.

Фасетный поиск на сайте интернет-магазина «Утконос»: фильтры слева позволяют сузить выдачу

Автодополнение в поисковой строке

Поддерживайте функцию автодополнения

Функция автодополнения заключается в том, что по мере набора слова в поисковой строке пользователь видит рекомендованные запросы в выпадающем списке. Если запрос из списка подходит пользователю, то это экономит его время силы, а также помогает избежать опечаток и других ошибок.

Функция автодополнения присутствовала на большинстве изученных NNGroup сайтов. При этом исследование показало, что пользователи выбирали варианты из списка предложенных не так уж и часто - всего в 23% случаев. Как правило, они просто продолжали вводить свой запрос.

Тем не менее, автодополнение полезно. Даже если пользователи не выбирают вариант из списка, они могут увидеть и понять, какие товары доступны на сайте, и что ищут другие покупатели./p>

Поддерживайте расширенное автодополнение

Поиск с автодополнением, содержащий рекомендованные товары, фотографии и другой контент помимо списка запросов - тренд, набирающий популярность на некоторых e-com сайтах. Он появился лет пять назад, но быстро исчез, а сейчас вернулся в новой форме, напоминающей мегаменю - выпадающее поле с рекомендованными вариантами запросов занимает довольно значительное место на экране.

Поиск с расширенным автодополнением в интернет-магазине «Лабиринт»

Исследования NNGroup показали, что эта функция лучше всего работает на сайтах с разнообразными категориями товаров или с товарами, сильно отличающимися друг от друга визуально.

Основные проблемы поиска

Ключевые проблемы, затрудняющие поиск на сайте:

незаметная функция поиска: например, скрытая за маленькой иконкой лупы на большом экране или в меню-гамбургере мобильной версии сайта;
недостаточно «умная» поисковая строка, неспособная обрабатывать опечатки, ошибки или синонимы к ключевым словам запроса;
нестандартное отображение результатов (переключение между страницами, сортировка, фильтрация);
непродуманные фильтры (нерелевантные атрибуты, плохая функциональность, пустые результаты).

Как компания USABILITYLAB может помочь улучшить поиск на сайте вашего интернет-магазина

На этом мы заканчиваем анализировать статью NNGroup. Надеемся, она была полезна для вас.

Если вы хотите оценить или улучшить поиск на вашем сайте, обратитесь к нам. Мы проведем . Для юзабилити-тестирования мы привлечем представителей вашей целевой аудитории. Они будут работать с вашим сайтом под наблюдением нашего эксперта. Наша лаборатория оборудована односторонним зеркалом, так что вы тоже сможете присутствовать на тестировании и видеть всё, что делают респонденты. По результатам тестирования мы сделаем выводы о том, насколько поиск на вашем сайте соответствует потребностям пользователей и сформулируем рекомендации по его улучшению, которые вы сможете передать своим разработчикам.

Чтобы больше узнать о наших услугах, оставьте заявку на нашем сайте или напишите Дмитрию Силаеву: