Обучение бд. Специалист по базам данных (Eхcel, Access). Макросы в Excel

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств . Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации. На сегодняшний день крупнейшими производителями СУБД являются такие транснациональные корпорации, как Microsoft и Oracle .

Средства используются для бизнес-анализа и моделирования различных процессов. Они позволяют справиться с избыточной информацией, заостряя внимание пользователей на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений.

Вы сможете узнать о базах данных и средствах Business Intelligence на курсах BI () Центра «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана - ведущего авторизованного учебного центра Microsoft в России.

Также в Центре «Специалист» проводятся курсы обучения по SQL Server , на которых описываются фундаментальные основы реляционных баз данных, начиная с основных объектов, доступ к которым предоставляется с помощью языка SQL. В процессе обучения SQL Server подробно обсуждаются стратегии доступа и извлечение данных, изменение данных с помощью инструкций; таблицы, типы и декларативная целостность данных; сложные запросы, программирование в Microsoft SQL Server на языке T-SQL пользовательских хранимых процедур, функций, триггеров и представлений; методы повышения производительности запросов, расширение функциональных возможностей Microsoft SQL Server за счет использования XML, SQLCLR и Filestream, а также с помощью пространственных типов, полнотекстового поиска и Service Broker. Занятия ведут сертифицированные тренеры Microsoft . Престижные международные сертификаты, программы государственной подготовки, крупнейший в России Центр тестирования Prometric ждут вас!

Кроме этого, в Центре «Специалист» ведутся курсы по Oracle , на которых доходчиво и исчерпывающе раскрыты основные особенности архитектуры СУБД Oracle, принципиально отличающие ее от других популярных систем управления базами данных. Причем на курсах по Oracle подробно описаны и проиллюстрированы множеством примеров именно те возможности, средства и особенности Oracle , которые обеспечивают разработку эффективных приложений для этой СУБД и ее успешную эксплуатацию.

Также в Центре «Специалист» ведутся курсы по MySQL . У нас Вы сможете пройти путь от уровня начинающего разработчика до уровня разработчика-эксперта MySQL DB .

Преимущества обучения работе с базами данных в Центре «Специалист»:

  • Центр «Специалист» - лучший учебный центр Microsoft в России, Восточной и Центральной Европе!
  • Центр «Специалист» обладает высшим партнерским статусом Microsoft Gold Learning в области обучения, а также компетенцией Silver Data Platform , подтверждающей высочайшую квалификацию преподавателей Центра в области администрирования, разработки и бизнес-аналитики на базе SQL Server 2012 .
  • Центр «Специалист» обладает престижным статусом Oracle Academy.
  • У нас работают лучшие преподаватели. Бауманские традиции качества .
  • Высочайший уровень подготовки администраторов, разработчиков баз данных и аналитических решений на базе SQL Server. Более 80% администраторов и разработчиков СУБД, а также специалистов по бизнес-аналитике (BI) в России закончили курсы Центра «Специалист».
  • Престижный

Даты начала занятий

Программа курсов баз данных Access и Excel

Excel

1. Основные элементы интерфейса программы Excel

  • 1.1. Главное меню, панели инструментов, рабочая область
  • 1.2. Панель имени ячейки, строка формул, полосы прокрутки
  • 1.3. Строка состояния системы
  • 1.4. Ввод и редактирование данных
  • 1.5. Вставка и удаление ячеек, строк и столбцов

2. Визуальное оформление проекта

  • 2.1. Форматирование содержимого ячеек, параметры шрифта.
  • 2.2. Различные стили расчерчивания и оформления таблиц
  • 2.3. Способы выравнивания текста в ячейках
  • 2.4. Встроенные форматы данных Excel
  • 2.5. Инструменты для создания и оформления проектов

3. Формы ввода данных в таблицы Excel.

  • 3.1. Создание базы данных в Excel
  • 3.2. Управление окном формы данных
  • 3.3. Изменение записи
  • 3.4. Ввод новой записи
  • 3.5. Удаление записей
  • 3.6. Поиск записей
  • 3.7. Сортировка списка

4. Формулы и функции.

  • 4.1. Понятие формул и функций в Excel.
  • 4.2. Стандартные функции Excel.
  • 4.3. Перемещение и копирование формул в ячейках.
  • 4.4. Фиксированные и плавающие имена ячеек в формулах электронной таблицы.
  • 4.5. Мастер функций.
  • 4.6. Имена, определяемые пользователем.
  • 4.7. Практический пример создания законченного проекта по расчету доходов акционеров.

5. Диаграммы и графики.

  • 5.1. Мастер диаграмм.
  • 5.2. Проектирование диаграммы. Автоформат диаграмм.
  • 5.3. Редактирование диаграммы.
  • 5.5. Создание редактирование группировка и привязка к листам Excel графических объектов

6. Макросы в Excel

  • 6.1. Создание макроса с помощью авторекодера
  • 6.2. Редактирование макроса с помощью редактора Visual Basic

7. Сводные таблицы.

  • 7.1. Мастер сводных таблиц.
  • 7.2. Консолидация данных.
  • 7.3. Методы изменения структуры листа электронной таблицы.
Access

1. Таблицы Access

  • 1.1. Структура таблицы
  • 1.2. Создание таблиц. Общие сведения о типах полей
  • 1.3. Ввод данных, редактирование, выделение, копирование и вставка в таблице
  • 1.4. Длинные текстовые поля и МЕМО - поля. Область ввода.
  • 1.5. Поле объекта ОЛЕ.
  • 1.6. Поле гиперссылки.
  • 1.7. Порядок полей. Поле счетчика. Подписи полей.
  • 1.8. Числовые поля.
  • 1.9. Маски ввода и условие на значение.

2. Подробнее о таблицах Access

  • 2.1. Операции поиска
  • 2.2. Поиск и замена
  • 2.3. Удаление данных
  • 2.4. Другие форматы данных. Импорт и присоединение таблиц.
  • 2.5. Импорт и присоединение листов Excel и текстовых файлов.
  • 2.6. Работа с образом крупной таблицы.
  • 2.7. Применение фильтров.
  • 2.9. Ключи.
  • 3.1. Общие представления. Конструктор запросов.
  • 3.2. Написание условий отбора.
  • 3.3. Создание вычисляемых полей. Построитель выражений.
  • 3.4. Запрос на выборку с групповыми операциями.
  • 3.5. Запрос на создание таблицы.
  • 3.6. Запрос на обновление.
  • 3.7. Запрос на добавление.
  • 3.8. Запрос на удаление. Перекрестный запрос

4. SQL - запросы

  • 4.1. Ввод SQL выражений
  • 4.2. Инструкция Select
  • 4.3. Статистические функции Count, First, Last
  • 4.4. Статистические функции Min, Max, Avg
  • 4.5. Функция Sum
  • 4.6. Запрос на добавление
  • 4.7. Запрос на обновление
  • 4.8. Запрос на удаление
  • 4.9. Запрос на создание таблицы

5. Основы многотабличных баз данных

  • 5.1. Разбиение данных на раздельные таблицы. Связующие поля.
  • 5.2. Понятие нормализации баз данных
  • 5.3. Многотабличный запрос на выборку. Схема данных. Подтаблицы.
  • 5.4. Работа с подтаблицами. Проблемы целостности данных.
  • 5.5. Поддержка целостности данных. Параметры объединения.
  • 5.6. Поддержка целостности данных. Подстановка.
  • 5.7. Практические примеры подстановок.
  • 5.8. Другие типы отношений между таблицами.

6. Формы

  • 6.1. Мастер форм
  • 6.2. Формы. Автоформы. Основные элементы Конструктора форм.
  • 6.3. Действия в конструкторе форм.
  • 6.4. Области формы. Ввод меток. Форматирование полей и меток.
  • 6.5. Ввод свободных, вычисляемых полей.
  • 6.6. Ссылки на элементы формы. Режимы формы. Свойства формы.
  • 6.7. Связанные формы. Создание главной и подчиненной формы.
  • 6.8. Способы связывания форм.

7. Отчеты

  • 7.1. Печать таблиц и форм. Сохранение формы как отчета.
  • 7.2. Конструктор отчетов. Зоны отчета. Отчет табличного вида.
  • 7.3. Смена источника записей, нумерация записей и итоговые функции.
  • 7.4. Сортировка и группировка отчета.
  • 7.5. Нумерация страниц. Развернутые надписи.
  • 7.6. Отчет в виде письма. Адресные этикетки.
  • 7.7. Отбор режима вывода и данных для отчета из формы.
  • 7.8. Параметры печати отчетов. Снимки отчетов.
  • 7.9. Экспорт отчетов в различные форматы
Ак.ч. Базовая цена Скидка Конечная стоимость Оплатить
60 ак.час.
52 ак. час. - аудиторные занятия
8 ак. час. - самостоятельные занятия
18500 руб. 13000 руб.

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

О курсе

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Программа курса

Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений.
Неделя 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL.
Неделя 5. Запросы на языке SQL.
Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры.
Неделя 7. Индексирование данных.
Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов.
Неделя 9. Управление конкурентным доступом.
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.

Результаты обучения

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Формируемые компетенции

По окончании курса пользователи будут знать:

1. Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
2. Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. Основные операторы языка SQL
4. Современные тенденции в развитии науки о данных
5. Основные виды NoSQL баз данных
6. Основные методы анализа данных

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
2. Создавать объекты базы данных
3. Описывать ограничения целостности для данных
4. Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
5. Писать запросы на языке SQL
6. Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
7. Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
8. Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. Основные принципы проектирования данных
2. Как устроены индексы
3. Как работает оптимизатор запросов
4. Как работает менеджер транзакций
5. Какие задачи стоят при обработке Big Data