Παρουσίαση χωρίς τίτλο

Ορισμός βάσης δεδομένων

Ένα σύνολο ανεξάρτητων υλικών που παρουσιάζονται σε αντικειμενική μορφή (άρθρα, υπολογισμοί, κανονισμοί, δικαστικές αποφάσεις και άλλα παρόμοια υλικά), συστηματοποιημένα με τέτοιο τρόπο ώστε τα υλικά αυτά να μπορούν να βρεθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία με χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή (υπολογιστή).

Η βάση δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων που αποθηκεύονται σύμφωνα με ένα σχήμα δεδομένων, το οποίο χειρίζεται σύμφωνα με τους κανόνες των εργαλείων μοντελοποίησης δεδομένων.

Μια βάση δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων οργανωμένη σύμφωνα με μια εννοιολογική δομή που περιγράφει τα χαρακτηριστικά αυτών των δεδομένων και τις μεταξύ τους σχέσεις, μια συλλογή δεδομένων που υποστηρίζει έναν ή περισσότερους τομείς εφαρμογής.

Μια βάση δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων που οργανώνονται σύμφωνα με ορισμένους κανόνες και διατηρούνται στη μνήμη του υπολογιστή, που χαρακτηρίζουν την τρέχουσα κατάσταση μιας συγκεκριμένης θεματικής περιοχής και χρησιμοποιούνται για την ικανοποίηση των αναγκών πληροφοριών των χρηστών.

Μια βάση δεδομένων είναι ένα ορισμένο σύνολο μόνιμων (μόνιμα αποθηκευμένων) δεδομένων που χρησιμοποιούνται από συστήματα λογισμικού εφαρμογών οποιασδήποτε επιχείρησης.

Μια βάση δεδομένων είναι ένα κοινό σύνολο λογικά σχετικών δεδομένων (και μια περιγραφή αυτών των δεδομένων) που έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τις ανάγκες πληροφοριών ενός οργανισμού.

Βάση γνώσεων

Μια βάση γνώσεων (KB) στην έρευνα της επιστήμης των υπολογιστών και της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα ειδικό είδος βάσης δεδομένων που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με γνώση (μεταδεδομένα). Μια βάση γνώσεων περιέχει δομημένες πληροφορίες που καλύπτουν μια συγκεκριμένη περιοχή γνώσεων για χρήση από μια κυβερνητική συσκευή (ή άτομο) για συγκεκριμένο σκοπό. Οι σύγχρονες βάσεις γνώσεων λειτουργούν σε συνδυασμό με συστήματα ανάκτησης πληροφοριών και έχουν δομή ταξινόμησης και μορφή παρουσίασης γνώσης.

Οι πλήρεις βάσεις γνώσεων περιέχουν όχι μόνο πραγματικές πληροφορίες, αλλά και κανόνες εξαγωγής συμπερασμάτων που επιτρέπουν αυτόματα συμπεράσματα σχετικά με νέα γεγονότα και, ως αποτέλεσμα, ουσιαστική επεξεργασία πληροφοριών. Ο κλάδος της επιστήμης της τεχνητής νοημοσύνης που μελετά τις βάσεις γνώσεων και τις μεθόδους εργασίας με τη γνώση ονομάζεται μηχανική γνώσης.

Ένας ιεραρχικός τρόπος αναπαράστασης ενός συνόλου εννοιών και των σχέσεών τους σε μια βάση γνώσης ονομάζεται οντολογία. Η οντολογία μιας συγκεκριμένης περιοχής γνώσης, μαζί με πληροφορίες σχετικά με τις ιδιότητες συγκεκριμένων αντικειμένων, μπορεί επίσης να ονομαστεί βάση γνώσης.

Διαφορές

Μια βάση γνώσεων είναι ένα σημασιολογικό μοντέλο που περιγράφει μια θεματική περιοχή και επιτρέπει την απάντηση σε ερωτήσεις από αυτή τη θεματική περιοχή, οι απαντήσεις στις οποίες δεν υπάρχουν ρητά στη βάση δεδομένων. Η βάση γνώσεων είναι το κύριο συστατικό των ευφυών και έμπειρων συστημάτων.

Μια βάση δεδομένων είναι μια συλλογή σχετικών δεδομένων οργανωμένη σύμφωνα με ορισμένους κανόνες που παρέχουν γενικές αρχές για περιγραφή, αποθήκευση και χειρισμό, ανεξάρτητα από προγράμματα εφαρμογής. Μια βάση δεδομένων είναι ένα μοντέλο πληροφοριών μιας θεματικής περιοχής. Η πρόσβαση στις βάσεις δεδομένων γίνεται χρησιμοποιώντας ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS)

Βασικές ιδιότητες

Βασικοί ορισμοί. Οι πληροφορίες με τις οποίες ασχολούνται οι υπολογιστές χωρίζονται σε διαδικαστικές και δηλωτικές. Οι διαδικαστικές πληροφορίες ενσωματώνονται σε προγράμματα που εκτελούνται στη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων, οι δηλωτικές πληροφορίες ενσωματώνονται στα δεδομένα με τα οποία λειτουργούν αυτά τα προγράμματα. Η τυπική μορφή αναπαράστασης πληροφοριών σε έναν υπολογιστή είναι μια λέξη μηχανής, που αποτελείται από έναν αριθμό δυαδικών ψηφίων - bits - που προσδιορίζονται για έναν δεδομένο τύπο υπολογιστή. Η λέξη μηχανής για την αναπαράσταση δεδομένων και η λέξη μηχανής για την αναπαράσταση των οδηγιών που αποτελούν το πρόγραμμα μπορεί να έχουν τον ίδιο ή διαφορετικό αριθμό bit. Ο ίδιος αριθμός bit σε λέξεις υπολογιστή για εντολές και δεδομένα επιτρέπει να θεωρούνται στον υπολογιστή ως πανομοιότυπες μονάδες πληροφοριών και να εκτελούνται λειτουργίες σε εντολές όπως και σε δεδομένα. Τα περιεχόμενα της μνήμης αποτελούν μια βάση πληροφοριών. Η λέξη μηχανής είναι το κύριο χαρακτηριστικό της βάσης πληροφοριών, γιατί Το μήκος του είναι τέτοιο ώστε κάθε λέξη μηχανής αποθηκεύεται σε ένα τυπικό κελί μνήμης, εξοπλισμένο με ένα μεμονωμένο όνομα - τη διεύθυνση του κελιού. Χρησιμοποιώντας αυτό το όνομα, οι μονάδες πληροφοριών εξάγονται από τη μνήμη του υπολογιστή και εγγράφονται σε αυτήν. Οι γλώσσες προγραμματισμού υψηλού επιπέδου χρησιμοποιούν αφηρημένους τύπους δεδομένων, η δομή των οποίων καθορίζεται από τον προγραμματιστή. Η εμφάνιση βάσεων δεδομένων (ΒΔ) σηματοδότησε ένα ακόμη βήμα προς την οργάνωση της εργασίας με δηλωτικές πληροφορίες. Οι βάσεις δεδομένων μπορούν ταυτόχρονα να αποθηκεύουν μεγάλους όγκους πληροφοριών και τα ειδικά εργαλεία που σχηματίζουν ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) σάς επιτρέπουν να χειρίζεστε αποτελεσματικά τα δεδομένα, εάν είναι απαραίτητο, να τα ανακτάτε από τη βάση δεδομένων και να τα γράφετε με την απαιτούμενη σειρά στη βάση δεδομένων. Καθώς αναπτύχθηκε η έρευνα στην ΚΠ, προέκυψε η έννοια της γνώσης, η οποία συνδύαζε πολλά από τα χαρακτηριστικά των διαδικαστικών και δηλωτικών πληροφοριών. Σε έναν υπολογιστή, η γνώση, όπως και τα δεδομένα, εμφανίζεται σε συμβολική μορφή - με τη μορφή τύπων, κειμένου, αρχείων, συστοιχιών πληροφοριών κ.λπ. Επομένως, μπορούμε να πούμε ότι η γνώση είναι δεδομένα οργανωμένα με ειδικό τρόπο. Στα συστήματα AI, η γνώση είναι το κύριο αντικείμενο διαμόρφωσης, επεξεργασίας και έρευνας. Μια βάση γνώσεων, μαζί με μια βάση δεδομένων, είναι απαραίτητο συστατικό ενός πακέτου λογισμικού AI. Οι μηχανές που εφαρμόζουν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης ονομάζονται μηχανές βασισμένες στη γνώση και η υποενότητα της θεωρίας τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζεται με την κατασκευή έμπειρων συστημάτων ονομάζεται μηχανική γνώσης. διαφορές μεταξύ δεδομένων και γνώσης: 1. εσωτερική ερμηνευσιμότητα της γνώσης (για παράδειγμα: δεδομένα - 243849..., γνώσεις - προτάσεις φυσικής γλώσσας) 2. δραστηριότητα γνώσης. Εάν υπάρχει γνώση, τότε η εμφάνιση νέας γνώσης μπορεί να οδηγήσει σε αλλαγές στην παλιά γνώση και στην εμφάνιση νέων. 3. συνοχή της γνώσης. Η γνώση δεν είναι ενδιαφέρουσα από μόνη της, είναι ενδιαφέρουσα στο σύνολό της (ένα σύστημα γνώσης). 4. Η γνώση είναι δυναμική και τα δεδομένα είναι συνήθως στατικά

Τα δεδομένα και οι πληροφορίες συχνά εξισώνονται, αλλά υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των δύο όρων:

● Πληροφορίες- γνώσεις που σχετίζονται με έννοιες και αντικείμενα (γεγονότα, γεγονότα, πράγματα, διαδικασίες, ιδέες) στον ανθρώπινο εγκέφαλο.

● Δεδομένα- παρουσίαση επεξεργασμένων πληροφοριών κατάλληλων για μετάδοση, ερμηνεία ή επεξεργασία (αρχεία υπολογιστή, έντυπα έγγραφα, εγγραφές σε σύστημα πληροφοριών).

Η διαφορά μεταξύ πληροφοριών και δεδομένων είναι ότι:

1) τα δεδομένα είναι σταθερές πληροφορίες σχετικά με συμβάντα και φαινόμενα που αποθηκεύονται σε ορισμένα μέσα και οι πληροφορίες εμφανίζονται ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας δεδομένων κατά την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων.

Για παράδειγμα, διάφορα δεδομένα αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων και μετά από ένα συγκεκριμένο αίτημα, το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων παρέχει τις απαιτούμενες πληροφορίες.

2) τα δεδομένα είναι φορείς πληροφοριών, όχι οι ίδιες οι πληροφορίες.

3) Τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες μόνο όταν κάποιος ενδιαφέρεται για αυτά. Ένα άτομο εξάγει πληροφορίες από δεδομένα, τις αξιολογεί, τις αναλύει και, με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης, παίρνει τη μία ή την άλλη απόφαση.

Τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες με διάφορους τρόπους:

Συμφραζόμενη: γνωρίζουμε σε τι χρησιμεύουν τα δεδομένα.

Καταμέτρηση: Επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα μαθηματικά.

Διόρθωση: διορθώνουμε λάθη και εξαλείφουμε τις παραλείψεις.

Συμπίεση: Συμπιέζουμε, συγκεντρώνουμε, συγκεντρώνουμε δεδομένα.

Έτσι, εάν είναι δυνατή η χρήση δεδομένων για τη μείωση της αβεβαιότητας της γνώσης για ένα θέμα, τότε τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες. Επομένως, μπορεί να υποστηριχθεί ότι οι πληροφορίες είναι τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται.

4) Οι πληροφορίες μπορούν να μετρηθούν. Το μέτρο μέτρησης του περιεχομένου της πληροφορίας συνδέεται με αλλαγή του βαθμού άγνοιας του αποδέκτη και βασίζεται σε μεθόδους θεωρίας της πληροφορίας.

2. Θεματική περιοχή- αυτό είναι ένα μέρος του πραγματικού κόσμου, τα δεδομένα για τα οποία θέλουμε να αντικατοπτρίσουμε στη βάση δεδομένων. Η θεματική περιοχή είναι άπειρη και περιέχει τόσο ουσιαστικά σημαντικές έννοιες και δεδομένα, όσο και ασήμαντα ή μη δεδομένα. Έτσι, η σημασία των δεδομένων εξαρτάται από την επιλογή του τομέα.

Μοντέλο τομέα. Ένα μοντέλο τομέα είναι οι γνώσεις μας σχετικά με έναν τομέα. Η γνώση μπορεί να είναι είτε με τη μορφή άτυπης γνώσης στον εγκέφαλο του ειδικού είτε να εκφράζεται επίσημα χρησιμοποιώντας κάποια μέσα. Η εμπειρία δείχνει ότι ο κειμενικός τρόπος αναπαράστασης ενός μοντέλου τομέα είναι εξαιρετικά αναποτελεσματικός. Πολύ πιο ενημερωτικές και χρήσιμες κατά την ανάπτυξη βάσεων δεδομένων είναι οι περιγραφές της θεματικής περιοχής που γίνονται με χρήση εξειδικευμένων γραφικών σημειώσεων. Υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός μεθόδων για την περιγραφή μιας θεματικής περιοχής. Οι πιο γνωστές περιλαμβάνουν την τεχνική δομικής ανάλυσης SADT και το IDEF0 που βασίζεται σε αυτήν, τα διαγράμματα ροής δεδομένων Gein-Sarson, την αντικειμενοστρεφή τεχνική ανάλυσης UML κ.λπ. με αυτές τις διαδικασίες. Η επιτυχία της περαιτέρω ανάπτυξης εφαρμογών εξαρτάται από το πόσο σωστά μοντελοποιείται η θεματική περιοχή.

3. Βάση δεδομένων- ένα σύνολο ανεξάρτητων υλικών που παρουσιάζονται σε αντικειμενική μορφή (άρθρα, υπολογισμοί, κανονισμοί, δικαστικές αποφάσεις και άλλα παρόμοια υλικά), συστηματοποιημένα κατά τέτοιο τρόπο ώστε τα υλικά αυτά να μπορούν να βρεθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία με χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή (υπολογιστή).

Πολλοί ειδικοί επισημαίνουν το κοινό λάθος της εσφαλμένης χρήσης του όρου «βάση δεδομένων» αντί του όρου «σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων» και επισημαίνουν την ανάγκη να γίνει διάκριση μεταξύ αυτών των εννοιών.

Ταξινόμηση της γνώσης

Ερμηνείες της γνώσης

Αναπαράσταση γνώσης

Θέμα 1. Η έννοια της γνώσης

Γνώση– αυτό είναι ένα δοκιμασμένο στην πράξη αποτέλεσμα γνώσης της πραγματικότητας, μια αντανάκλαση στο ανθρώπινο μυαλό.

Γνώση– νόμοι της θεματικής περιοχής (αρχές, συνδέσεις, νόμοι), που προέκυψαν ως αποτέλεσμα πρακτικών δραστηριοτήτων και επαγγελματικής εμπειρίας, επιτρέποντας στους ειδικούς να λύσουν προβλήματα σε αυτόν τον τομέα.

Γνώσηείναι το αποτέλεσμα που προκύπτει από τη γνώση.

Γνώση– πρόκειται για επίσημες πληροφορίες στις οποίες γίνεται αναφορά κατά την εξαγωγή διαφόρων συμπερασμάτων με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα χρησιμοποιώντας λογικά συμπεράσματα.

Γνώσηαναφέρεται σε πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες σε υπολογιστή, επισημοποιημένες σύμφωνα με δομικούς κανόνες, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση προβλημάτων.

· Ψυχολογικός: Γνώση – ψυχολογικές εικόνες ή νοητικά μοντέλα.

· Εξυπνος: Η γνώση είναι μια συλλογή πληροφοριών για μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή, συμπεριλαμβανομένων γεγονότων για αντικείμενα της θεματικής περιοχής, για τις ιδιότητες του αντικειμένου και τις σχέσεις που τα συνδέουν, περιγραφές διαδικασιών που συμβαίνουν σε μια δεδομένη θεματική περιοχή και περιέχουν πληροφορίες για την επίλυση τυπικών προβλήματα.

· Τυπικά – λογικός: Γνώση είναι επισημοποιημένες πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την απόκτηση ή την απόκτηση νέας γνώσης χρησιμοποιώντας εξειδικευμένες διαδικασίες.

· Ενημερωτική-τεχνολογικός: Η γνώση είναι δομημένη πληροφορία που αποθηκεύεται στη μνήμη του υπολογιστή και χρησιμοποιείται στη λειτουργία ευφυών συστημάτων.

1. Ανάλογα με την πηγή:

ένα. a priori

σι. συσσωρευμένος

εγώ. εμπειρογνώμονας

ii. παρατηρήθηκε

iii. παραγωγή

2. Ανάλογα με τη φύση της χρήσης κατά την επίλυση προβλημάτων:

ένα. δηλωτικός

σι. διαδικαστικός

ντο. μεταγνώση

3. Ανάλογα με τον βαθμό αξιοπιστίας:

ένα. ξεκάθαρη γνώση

σι. ασαφής γνώση

4. Ανάλογα με το βάθος:

εγώ. επιπόλαιος:

σι. γνώση-αντίγραφο

ντο. γνώσεις-γνωριμίες

εγώ. βαθύς:

1.1. A priori - τοποθετούνται στη βάση γνώσεων πριν από την έναρξη της λειτουργίας του πληροφοριακού συστήματος που περιλαμβάνει αυτή τη βάση γνώσεων. Επιπλέον, όταν εργάζεστε με μια βάση γνώσεων, η αξιοπιστία της a priori γνώσης που περιέχεται σε αυτήν δεν υπερεκτιμάται.

1.2. Η συσσωρευμένη γνώση διαμορφώνεται κατά τη λειτουργία της βάσης γνώσεων. Οι πηγές αυτής της γνώσης μπορεί να είναι εμπειρογνώμονες (ειδικός), εξωτερικές συσκευές τεχνητών παρατηρητών (παρατηρήσιμες), κανόνες και διαδικασίες για εξαγωγή συμπερασμάτων και επαλήθευση της γνώσης που λειτουργεί στο πλαίσιο ενός ευφυούς συστήματος (συμπερασματικά).

2.2. Η διαδικαστική γνώση είναι πληροφορίες σχετικά με τρόπους επίλυσης τυπικών προβλημάτων σε μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή.

2.3. Η μεταγνώση είναι γνώση για τη γνώση που περιέχει γενικές πληροφορίες για τις αρχές χρήσης της γνώσης. Το επίπεδο της μεταγνώσης περιλαμβάνει επίσης τη στρατηγική για τη διαχείριση της επιλογής και εφαρμογής της διαδικαστικής γνώσης.

3. Η ταξινόμηση της γνώσης ανάλογα με το βαθμό αξιοπιστίας της βασίζεται στο λεγόμενο. μη παραγόντωνεγγενές στη γνώση: οι ελλιπείς πληροφορίες σχετικά με το τμήμα της θεματικής περιοχής που εξετάζεται είναι η ανακρίβεια των ποσοτικών και ποιοτικών αξιολογήσεων, η ασάφεια των κανόνων για την εξαγωγή νέας γνώσης, η ασυνέπεια ορισμένων διατάξεων στη βάση γνώσεων.

4. Επιφανειακή – γνώση για τις ορατές σχέσεις αντικειμένων και φαινομένων. Η βαθιά γνώση βασίζεται σε αφηρημένες αναλογίες που καθιστούν δυνατή την εξήγηση της ουσίας των φαινομένων.

Αναπαράσταση γνώσης– έκφραση σε επίσημη γλώσσα των ιδιοτήτων διαφόρων αντικειμένων και προτύπων που είναι απαραίτητα για την επίλυση προβλημάτων.

Κύριοι τομείς έρευνας που σχετίζονται με την αναπαράσταση γνώσης:

· Ανάπτυξη μεθοδολογίας για την κατασκευή μαθηματικών μοντέλων προσανατολισμένων στο πρόβλημα.

· Ανάπτυξη μιας επίσημης συσκευής για την περιγραφή τέτοιων μοντέλων.

· Ανάπτυξη θεωριών υπολογισμών σε τέτοια μοντέλα.

· ανάπτυξη τεχνολογιών για την υλοποίηση υποστήριξης λογισμικού για τέτοια μοντέλα.

Κατά την ανάπτυξη ενός μοντέλου αναπαράστασης γνώσης, μπορεί να τεθούν ερωτήσεις: «Τι να αναπαραστήσω;» και "Πώς να παρουσιάσω;"

Το πρώτο ζήτημα αφορά την οργάνωση ή την επιλογή της δομής της γνώσης.

Το δεύτερο σχετίζεται με την αναπαράσταση της γνώσης στην επιλεγμένη δομή.

Η σύνθεση της γνώσης του πληροφοριακού συστήματος εξαρτάται από τη θεματική περιοχή, τις απαιτήσεις και τους στόχους του χρήστη και τον σκοπό της δομής του συστήματος. Όταν αναπτύσσετε σχεδόν οποιοδήποτε πληροφοριακό σύστημα πληροφοριών, πρέπει να έχετε το ακόλουθο ελάχιστο σύνολο γνώσεων:

· γνώση σχετικά με τη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων.

· γνώση της γλώσσας επικοινωνίας και των τρόπων οργάνωσης του διαλόγου μεταξύ του συστήματος και του χρήστη.

· γνώση για την προβληματική περιοχή και γνώση για τρόπους αναπαράστασης και τροποποίησης της γνώσης.

Δεδομένακαλέστε πληροφορίες πραγματικού χαρακτήρα που περιγράφουν αντικείμενα, διαδικασίες και φαινόμενα της θεματικής περιοχής, καθώς και τις ιδιότητές τους.

Γνώσηαποτελούν πιο σύνθετη κατηγορία σε σύγκριση με τα δεδομένα. Η γνώση περιγράφει όχι μόνο μεμονωμένα γεγονότα, αλλά και τις μεταξύ τους σχέσεις, γι' αυτό η γνώση μερικές φορές ονομάζεται δομημένα δεδομένα. Η γνώση είναι το αποτέλεσμα της νοητικής δραστηριότητας ενός ατόμου που στοχεύει στη γενίκευση της εμπειρίας του που αποκτήθηκε ως αποτέλεσμα πρακτικής δραστηριότητας.

Η γνώση αποκτάται ως αποτέλεσμα της εφαρμογής ορισμένων μεθόδων επεξεργασίας στα δεδομένα προέλευσης και της σύνδεσης εξωτερικών διαδικασιών.

ΔΕΔΟΜΕΝΑ + ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ = ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ + ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ = ΓΝΩΣΗ

Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα της γνώσης είναι ότι δεν περιέχεται στο σύστημα πηγής. Η γνώση προκύπτει ως αποτέλεσμα της σύγκρισης μονάδων πληροφοριών, της εύρεσης και επίλυσης των αντιφάσεων μεταξύ τους, δηλ. Η γνώση είναι ενεργή· η εμφάνιση ή η έλλειψή της οδηγεί στην εφαρμογή ορισμένων ενεργειών ή στην εμφάνιση νέας γνώσης. Η γνώση διαφέρει από τα δεδομένα έχοντας τις ακόλουθες ιδιότητες.

1. Εσωτερική ερμηνεία –ανεξαρτησία της γνώσης από το πρόγραμμα διερμηνείας, ικανότητα απάντησης σε ερωτήσεις σχετικά με τα περιεχόμενα της μνήμης. Σας επιτρέπει να συσχετίζετε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στη μνήμη με το σημασιολογικό τους περιεχόμενο. Η παρουσία του καθιστά δυνατή την κατασκευή διαδικασιών που απαντούν σε ανθρώπινες ερωτήσεις σχετικά με τα περιεχόμενα της μνήμης για λογαριασμό του υπολογιστή.

2, 3. Διαθεσιμότητα εσωτερικών και εξωτερικών δομών γνώσης. Η επέκταση της αρχής της διαίρεσης των αντικειμένων σε ήδη προσδιορισμένα συστατικά του συνόλου καθιστά δυνατή τη δημιουργία ιεραρχικών αναπαραστάσεων πολλαπλών επιπέδων. Τα αντικείμενα των μερών μπορούν να ερμηνευτούν ανεξάρτητα το ένα από το άλλο, π.χ. ως στοιχεία ενός συνόλου. Εάν η σχέση μεταξύ των επιμέρους στοιχείων των μερών είναι σημαντική, τότε πρέπει να αντικατοπτρίζεται στη βάση γνώσεων. Σε μια ποικιλία αντικειμένων της θεματικής περιοχής, τόσο στο σύνολο όσο και στα μέρη τους, εισάγονται διάφορες σημασιολογικές σχέσεις (γενικές σχέσεις, χρονικές, χωρικές) που περιγράφουν τη δομή ενός τμήματος της θεματικής περιοχής. Μια τέτοια δομική αναπαράσταση της θεματικής περιοχής είναι μια πολύ σημαντική πτυχή της γνώσης, γιατί οι αρχές της αποσύνθεσης των αντικειμένων σε μια θεματική περιοχή και του προσδιορισμού του συστήματος των σχέσεων μεταξύ τους βασίζονται σε παρόμοιους μηχανισμούς της ανθρώπινης σκέψης.

4. Κλιμάκωση.Σας επιτρέπει να συγκρίνετε και να οργανώσετε ποιοτικά πανομοιότυπες, αλλά ποσοτικά διαφορετικές ιδιότητες και σχέσεις αντικειμένων στην θεματική περιοχή. Στην ανθρώπινη μνήμη διατάσσεται η γνώση για τον κόσμο γύρω μας, η οποία καθορίζεται από διάφορες κλίμακες. Η κλίμακα είναι μια ακολουθία σημείων, καθένα από τα οποία σχετίζεται με μια τιμή αξιολόγησης ή την τιμή μιας ορισμένης ποσότητας. Διακρίνονται οι παρακάτω τύποι κλιμάκων: 1) Μετρικές, οι οποίες χωρίζονται σε Απόλυτες και Σχετικές. 2) Τακτικές κλίμακες, οι οποίες χωρίζονται σε γλωσσικές και αντιθετικές. Σε μετρικές κλίμακες, από τη θέση των σημείων, μπορείτε να προσδιορίσετε το βαθμό διαφοράς μεταξύ των αντίστοιχων μονάδων πληροφοριών. Χρησιμοποιώντας μετρικές κλίμακες, μπορείτε να δημιουργήσετε ποσοτικές σχέσεις και τη σειρά ορισμένων εκτιμήσεων ή ποσοτήτων. Σε απόλυτες μετρικές κλίμακες, η προέλευση δεν αλλάζει ποτέ. Σε σχετικές κλίμακες, η προέλευση ποικίλλει σε κάθε περίπτωση και καθορίζεται από την κατάσταση ή την τρέχουσα χρονική στιγμή. ΣΕ τακτικόςοι κλίμακες καθορίζουν τη σειρά των μονάδων πληροφοριών σε γλωσσικόςΟι τακτικές κλίμακες χρησιμοποιούν ποσοτικούς δείκτες που χρησιμεύουν για την εισαγωγή ποσοτικών ή ποιοτικών μέτρων. Τέτοιοι ποσοτικοί δείκτες δεν είναι ποτέ, πολύ σπάνια, σπάνια, συχνά κ.λπ. ΣΕ αντιθετικές τακτικές κλίμακεςτα άκρα της κλίμακας αντιστοιχούν σε ακραίες ή ασύμβατες ιδιότητες και σχέσεις αντικειμένων, οι οποίες υποδεικνύονται με ζεύγη αντωνύμων, η μεσαία θέση θεωρείται ουδέτερη. Παραδείγματα τέτοιων αντωνύμων είναι τα ακόλουθα ζεύγη: αργό - γρήγορο, δυνατό - αδύναμο. Οι κλίμακες καθορίζονται από τρεις παραμέτρους.

Κεφάλαιο 1 Βασικές Έννοιες

Αυτό το βιβλίο περιγράφει μεθόδους επεξεργασίας πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διάφορες μορφές - με τη μορφή «δεδομένων», «γνώσης», «δομών» κ.λπ. Η ανάλυση όλων αυτών των τύπων πληροφοριών βασίζεται σε δύο διαδικασίες: τη διαδικασία ανίχνευσης προτύπων που περιέχονται στις παρουσιαζόμενες πληροφορίες και τη διαδικασία χρήσης μοτίβων που ανακαλύφθηκαν για την πρόβλεψη της αξίας μιας πληροφορίας από τις γνωστές τιμές ενός άλλου κομματιού. Όμως, πριν προχωρήσουμε στην περιγραφή αυτών των διαδικασιών, είναι απαραίτητο να διευκρινίσουμε την έννοια των όρων που χρησιμοποιούνται στο βιβλίο, ιδιαίτερα κοινών όπως δεδομένα, γνώση, υπόθεση, πρότυπο κ.λπ.

§ 1. Σε τι διαφέρει τα «δεδομένα» από τη «γνώση»;

Οι πληροφορίες πηγής που πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία πιο συχνά έχουν τη μορφή αριθμητικών πινάκων (πίνακες) που αποτελούνται από γραμμές και στήλες. Χορδές αντικατοπτρίζουν πληροφορίες σχετικά με τα αντικείμενα ή τα φαινόμενα που μελετώνται και τις στήλες αντικατοπτρίζουν τις ιδιότητες (σημάδια, χαρακτηριστικά) αυτών των αντικειμένων ή φαινομένων. Η φύση των αντικειμένων μπορεί να είναι οτιδήποτε - αυτά μπορεί να είναι φυσικά σώματα, ζωντανοί οργανισμοί, σήματα, ατομικές κοινωνικές διαδικασίες, εργοστάσια, αθλήματα, κοιτάσματα κ.λπ. Είναι σαφές ότι το σύνολο των χαρακτηριστικών που περιγράφουν αυτά τα αντικείμενα θα είναι διαφορετικό σε κάθε περίπτωση και θα πρέπει αντικατοπτρίζουν τις σημαντικότερες ιδιότητες τους.

Στη διασταύρωση της ης γραμμής και της στήλης, υποδεικνύεται η τιμή του ου χαρακτηριστικού του ου αντικειμένου. Θεωρούμε ένα τέτοιο γεγονός (για παράδειγμα, ότι ο οίκος έχει ύψος 12 m) ως ατομικό μέρος των δεδομένων για ένα συγκεκριμένο αντικείμενο. Τα πλήρη δεδομένα για το ου αντικείμενο περιέχονται στο σύνολο όλων των στοιχείων της ης σειράς. Οι πληροφορίες σχετικά με όλες τις καθορισμένες ιδιότητες όλων των μελετημένων αντικειμένων, που καταγράφονται στον πίνακα «αντικείμενο-ιδιότητα», ονομάζονται πίνακας δεδομένων. Έτσι, τα δεδομένα είναι μια συλλογή μεμονωμένων συγκεκριμένων γεγονότων.

Αφήστε τον πίνακα δεδομένων να περιέχει περιγραφές μεγάλου αριθμού κτιρίων κατοικιών και μας ενδιαφέρουν μόνο τρεις ιδιότητες αυτών των σπιτιών: από τι υλικό είναι χτισμένα, τι χρώμα είναι βαμμένοι οι τοίχοι τους και πόσο ψηλοί είναι. Αφού εξετάσουμε τον πίνακα δεδομένων, μπορούμε να ανακαλύψουμε ορισμένα μοτίβα. Για παράδειγμα, αποδεικνύεται ότι όλα τα σπίτια με πάνελ βαμμένα γκρι έχουν ύψος 15 έως 25 m, τα σπίτια με πράσινο πάνελ - από 8 έως 16 m και τα σπίτια από τούβλα, ανεξάρτητα από το χρώμα των τοίχων, έχουν ύψος μικρότερο από 10 m Ας υποδηλώσουμε το σύμβολο "είδος οικοδομικού υλικού" μέσω . Αυτό το σημάδι παίρνει δύο σαφείς έννοιες: (πάνελ) ή (τούβλο). Το σύμβολο "χρώμα τοίχου", που συμβολίζεται με παίρνει τις ακόλουθες τιμές: = γκρι, = πράσινο ή = οποιοδήποτε. Το χαρακτηριστικό "ύψος" μπορεί να πάρει οποιαδήποτε αριθμητική τιμή από μηδέν έως 30 m. Στη συνέχεια, τα μοτίβα που ανακαλύφθηκαν μπορούν να γραφτούν συνοπτικά με τη μορφή των παρακάτω λογικών δηλώσεων:

Αυτές οι δηλώσεις δεν περιέχουν πληροφορίες με τη μορφή συγκεκριμένων χαρακτηριστικών κάθε μεμονωμένου σπιτιού, αλλά αντικατοπτρίζουν τις γνώσεις μας για ορισμένα γενικά χαρακτηριστικά όλων των σπιτιών που περιγράφονται στον πίνακα δεδομένων.

Έτσι μοιάζει η μετάβαση από τα δεδομένα στη γνώση. Η γνώση είναι μια σύντομη, γενικευμένη περιγραφή του κύριου περιεχομένου των πληροφοριών που αντιπροσωπεύονται στα δεδομένα. Η γνώση μπορεί να παρουσιαστεί με διάφορες μορφές. Στο μέλλον, θα χρησιμοποιήσουμε την παραπάνω φόρμα με τη μορφή λογικών κανόνων όπως "αν... τότε...".

Διαφορές μεταξύ γνώσης και δεδομένων

Πληροφορίες, δεδομένα, γνώση

Οι πληροφορίες υπάρχουν σε τρεις μορφές: ως δεδομένα ( Δεδομένα), οι ίδιες οι πληροφορίες ( Πληροφορίες) και γνώση ( Γνώση).

Στην επεξεργασία πληροφοριών από υπολογιστή, τα αρχικά δεδομένα νοούνται ως δεδομένα, και πρέπει να παρουσιάζεται σε μορφή που να μπορεί να αποθηκευτεί, να υποβληθεί σε επεξεργασία και να μεταδοθεί.

Δεδομένα– καταγεγραμμένες παρατηρήσεις που σε δεδομένη στιγμή δεν έχουν αντίκτυπο στη λήψη αποφάσεων.

Τα δεδομένα παρουσιάζονται συνήθως σε μορφή που επιτρέπει τη χρήση τους για επεξεργασία και μετάδοση μέσω υπολογιστή, δηλαδή κωδικοποιούνται και μπορούν να αποθηκευτούν.

Παραδείγματα δεδομένων: λεξικό - ένα διατεταγμένο σύνολο δεδομένων κειμένου, εγκυκλοπαίδεια - ένα διατεταγμένο σύνολο δεδομένων, ελεύθερο κείμενο (άρθρο, περίληψη).

Οι πληροφορίες μπορούν να εξαχθούν από δεδομένα.

Πληροφορίες– πρόκειται για επεξεργασμένα δεδομένα που παρουσιάζονται σε μορφή κατάλληλη για λήψη αποφάσεων από τον παραλήπτη.

Παραδείγματα πληροφοριών: ερμηνεία μιας λέξης που προέρχεται από ένα λεξικό, έννοια ενός όρου που προέρχεται από μια εγκυκλοπαίδεια.

Πληροφορίες είναι το περιεχόμενο, η έννοια των δεδομένων ή τα γεγονότα που χρησιμοποιούνται για τη λήψη μιας απόφασης.

Γνώση– γεγονότα, περιβαλλοντικά μηνύματα, διαδικασίες και κανόνες χειραγώγησης γεγονότων και πληροφορίες σχετικά με το πότε και πώς θα πρέπει να εφαρμόζονται αυτές οι διαδικασίες και κανόνες.

Γενικά, η γνώση είναι ένα δοκιμασμένο στην πράξη αποτέλεσμα γνώσης της πραγματικότητας, ένας τύπος πληροφοριών που αντικατοπτρίζει τη γνώση ενός ατόμου, ενός ειδικού στο αντικείμενο.

Η γνώση διαφέρει: υπάρχει δηλωτική (γεγονότα) και διαδικαστική (κανόνες). Δηλωτική είναι η γνώση για ορισμένα φαινόμενα, γεγονότα, ιδιότητες αντικειμένων («Ξέρω ότι...»). Διαδικαστική είναι η γνώση σχετικά με τις ενέργειες που πρέπει να γίνουν για την επίτευξη ενός στόχου («Ξέρω πώς…»).

Διαφορές μεταξύ γνώσης και δεδομένων

1. Ερμηνεία. Τα αποθηκευμένα δεδομένα μπορούν να ερμηνευθούν μόνο από άνθρωπο ή πρόγραμμα. Τα δεδομένα δεν περιέχουν πληροφορίες. Η γνώση περιέχει τόσο δεδομένα όσο και την περιγραφή τους (κανόνες ερμηνείας).

2. Διαθεσιμότητα συνδέσμων ταξινόμησης. Τα δεδομένα δεν περιγράφουν αποτελεσματικά τις σχέσεις μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων. Η γνώση είναι δομημένη επειδή είναι δυνατή η δημιουργία αντιστοιχίας μεταξύ των μονάδων γνώσης.

3. Διαθεσιμότητα περιστασιακών συνδέσεων. Οι συνδέσεις περιγράφουν πολλές τρέχουσες καταστάσεις ενός αντικειμένου. Τα δεδομένα είναι δύσκολο να αναλυθούν. Από τη δομή και τη σύνθεση της γνώσης με βάση την κατάσταση, είναι δυνατό να κατασκευαστούν διαδικασίες ανάλυσης γνώσης.

Προσεγγίσεις για τον προσδιορισμό του όγκου των πληροφοριών
(μέθοδοι μέτρησης πληροφοριών)

Η θεωρία της πληροφορίας έχει αποδείξει ότι οι πληροφορίες μπορούν να ποσοτικοποιηθούν, δηλαδή να μετρηθούν αντικειμενικά.

Προφανώς, για αυτό είναι απαραίτητο να κάνουμε υποθέσεις: υπό ορισμένες προϋποθέσεις, τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των πληροφοριών μπορούν να παραμεληθούν. Η ποσότητα των πληροφοριών μπορεί στη συνέχεια να μετρηθεί αριθμητικά, επομένως μπορεί να συγκριθεί η ποσότητα των πληροφοριών που περιέχονται σε διαφορετικά μηνύματα.